VS2022配置CUDA、CuDNN和TensorRT的环境

CUDA安装

打开命令提示符，输入nvidia-smi，敲击回车。

看到自己电脑上的CUDA Version是11.7，将要下载的CUDA安装包要小于或等于11.7版本。

CUDA下载地址

我这里点击上方链接选择CUDA11.2版本

双击安装程序，路径选择默认即可。这个路径暂时存放安装中的缓存，安装结束后，这一些缓存会自动清除掉。

点同意并继续

安装选项有精简安装和是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件，同时也会将显卡驱动重新安装。这里不想重新安装显卡驱动，所以选择自定义安装。

选择组件的时候，将CUDA中的Nsight VSE和Visual Studio Integration取消勾选，并将Driver components里面的两个驱动组件取消，其他保持勾选。

安装成功，点关闭。

在cmd中执行nvcc -V，显示以下信息，代表安装成功。

CuDNN下载与安装

CuDNN下载地址

点击上述链接下载CuDNN，根据CUDA11.2版本，这里选择以下版本。

下载后并解压。

分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2对应的include、lib、bin目录下就可以了。

TensorRT的下载与安装

TensorRT下载

如果没有ivida账号，要注册一个，之后登陆。

以此点击以下两点

找到适合windows和CUDA11.2的版本，点击下载。

下载后并解压。

将 TensorRT-8.6.1.6\include中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include

将TensorRT-8.6.1.6\lib 中所有lib文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64

将TensorRT-8.6.1.6\lib 中所有dll文件copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin

验证

先在CUDA的安装路径中找到deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe，并复制它们的路径。

之后打开cmd，在cmd.exe中 输入cd +空格+ ‘deviceQuery.exe 所在的文件夹’，如下：

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite

最后在这里输入deviceQuery.exe，得到如下结果说明安装成功。

同样在该路径下输入bandwidthTest.exe

以上，说明环境安装成功。