MySQL学习心得
数据库相关概念
名称 全称 简称 数据库 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 DataBase（DB） 数据库管理系统 操作和管理数据库的大型软件 DataBase Management system（DBMS） SQL 操作关系型数据库的编程语言，定义类一套操作关系型数据库统一标准 Structured Query Language（SQL） - 主流的关系型数据库管理系统
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- 关系型数据库（RDBMS）
- 建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
- 特点：
- 1、使用表存储数据，格式统一，便于维护
- 2、使用SQL语言操作，统一标准，使用方便
- 数据模型
SQL
SQL通用语法：
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4.注释：
- 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
- 多行注释：/* 注释内容 */
SQL分类：
分类 全称 说明 DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL Data Query Language 数据库查询语言，用来查询数据库中表的记录 DCL Data Control Language 数据库控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限
客户端连接
系统自带命令行工具执行指令
mysql 【-h 127.0.0.1】【-p 3306】-u root -p
DDL-数据库操作
- 查询
- 查询所有数据库
SHOW DATABASES;
- 查询当前所在数据库
SELLECT DATABASE();
- 创建
CREATE DATABASE 【IF NOT EXISTS】数据库名【DEFAULT CHARSET字符格式】
【COLLATE排序规则】
- 删除
DROP DATABASE【IF EXISTS】数据库名
- 使用
USE 数据库名
DDL-表操作-查询
- 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES；
- 创建表
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 【COMMENT 字段1注释】，
字段2 字段2类型 【COMMENT 字段2注释】，
字段3 字段3类型 【COMMENT 字段3注释】，
... ...
字段n 字段n类型 【COMMENT 字段n注释】
）【COMMENT 表注释】
- 查询表结构
DESC 表名
- 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名
DDL表操作-数据类型
mysql中的数据类型有很多，主要分为3类：数值类型，字符串类型，日期时间类型
分类 类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述 数值
类型
TINYINT
1byte
（-128,127）
（0,255）
小整数值
SMALLINT
2bytes
（-32768,32767）
（0,65535）
大整数值
MEDIUMINT
3bytes
（-8388608,8388607）
（0,16777245）
大整数值
INT或INTEGER
4bytes
（-2^31,2^31-1）
（0,2^32-1）
大整数值
BIGINT
8bytes
（-2^63,2^63-1）
（0,2^64-1）
极大整数值
FLOAT
4bytes
（-3.4E+38,3.4E+38）
0和（1.E-38,3.4E+38）
单精度浮点数值
DOUBLE
8bytes
（-1.7E+308,1.7E+308）
0和（2.2E-308,1.7E+308）
双精度浮点数值
DECIMAL
依赖M（精度）和D（标度）的值
例如：50.123（M=5,D=3）
依赖M（精度）和D（标度）的值
小数值（精确定点数）
分类 类型 大小 描述 字符串类型 CHAR 0-255bytes 定长字符串 VARCHAR 0-2^16-1bytes 变长字符串 TINYBLOB 0-255bytes 不超过255个字符的二进制数据 TINYTEXT 0-255bytes 短文本字符串 BLOB 0-2^16-1bytes 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-2^16-1bytes 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-2^32-1bytes 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-2^32-1bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-2^64-1bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-2^64-1bytes 极大文本数据
分类 类型 大小 范围 格式 描述 日期类型 DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03::14:07 YYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳
DDL-表操作-修改
添加字段
- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) 【COMMENT 注释】【约束】;
修改数据类型
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 型数据类型(长度)
修改字段名和字段类型
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段 新字段名 类型(长度) 【COMMENT 注释】【约束】；
删除字段
- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名- ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
删除表- DROP TABLE 【IF EXISTS】 表名;
删除指定表，并重新创建该表（相当于数据格式化）
- TRUNCATE TABLE 表名;
MySQL图形化界面
主流工具
- Sqlyog
- Navicat
- DataGrip
自行安装
DML-介绍
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
- 添加数据
INSERT
- 修改数据
UPDATE
- 删除数据
DELETE
DML-添加数据
给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2， ... ) VALUES(值1，值2，...) ;
给全部字段添加数据INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2，...);
批量添加数据INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2，... ) VALUES(值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...);
注意：- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
DML-修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，... 【WHERE条件】;
如果不加where条件，则改动表格全部的字段
DML-删除数据
DELETE FROM 表名 【WHERE条件】
注意：
- DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所
有数据
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）
DQL-介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言) ，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
DQL-语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
DQL- 基本查询
查询多个字段
SELECT 字段1，字段2，字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名
设置别名SELECT 字段1 【AS 别名1】，字段2【AS 别名2】 ... FROM 表名
取出重复记录SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
DQL - 条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；
条件列表
比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 ！= 不等于 BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值) IN( ... ) 在in之后的列表中的值，多选一 LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符)
“_ _ _”三个字符
‘%x’任意字符最后以x结尾
IS NULL 是NULL
逻辑运算符 功能 AND 或 && 并且(多个条件同时成立) OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立) NOT 或 ！ 非，不是
DQL - 聚合函数
介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见聚合函数
函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意：
null值不参与所有聚合函数运算
DQL - 分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 【WHERE 条件】 GROUP BY 分组字段名 【HAVING 分组后过滤条件】
where 和 having区别- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而
having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
- 注意：
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select workaddress '工作地址', count(*) '统计结果' from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
DQL - 排序查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2;
排序方式- ASC：升序(默认值)
- DESC：降序
注意：
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
DQL - 分页查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 其实索引，查询记录数；
注意- 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1) * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现方式，MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写成limit 10
代码尝试
CREATE TABLE `emp` (
`id` int DEFAULT NULL COMMENT '编号',
`workno` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '工号',
`name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`gender` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`age` tinyint unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`idcard` char(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
`workaddress` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '工作地址',
`entrydate` date DEFAULT NULL COMMENT '入职事件'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='员工表'
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-01-01'),
(9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '12', '常玉春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01')
select name,workno,age from emp;
select * from emp;
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作的地址' from emp;
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
select * from emp where age = 88;
select * from emp where idcard is null;
select * from emp where idcard is not null;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18,20,40);
# 查询姓名为两个字的
select * from emp where name like '__';
select * from emp where idcard like '_________________X';
select * from emp where idcard like '%X';
select count(*) from emp;
# null是不参与count等聚合函数的计算的
select count(idcard) from emp;
select avg(age) from emp;
select max(age) from emp;
select min(age) from emp;
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
select gender, count(*) from emp group by gender;
select gender, avg(age) from emp group by gender;
# having 是经过筛选之后的筛选
select workaddress '工作地址', count(*) '统计结果' from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select * from emp order by age asc ;
select * from emp order by age;
select * from emp order by age desc ;
select * from emp order by entrydate desc ;
select * from emp order by age,entrydate desc ;
# 查询第一页员工数据，每页展示10条记录
# 相当于把数据分平均分为几页
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
select * from emp limit 10,5;
# 总体练习
# 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
select * from emp where age in (20,21,22,23) and gender = '女';
# 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where (age between 20 and 40) and (name like '___') and gender = '男';
# 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同，按入职时间降序排序
select name, age from emp where age <= 35 order by age, entrydate desc ;
# 查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate limit 0,5;DQL的执行顺序
DCL-介绍
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限
DCL-管理用户
1.查询用户
USE mysql；
SELECT * FROM user；
2.创建用户CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’；
3.修改用户密码ALTER USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'；
4.删除用户DROP USER ‘用户名’@‘主机名’；
# 创建用户wang ，只能在当前主机localhost访问，密码123456； create user 'wang'@'localhost' identified by '123456'; # 创建用户wang2，可以在任意主机访问该数据库，密码123456； create user 'wang2'@'%' identified by '123456'; # 修改用户密码 alter user 'wang2'@'%' identified with mysql_native_password by '1234'; # 删除用户 drop user 'wang2'@'%';
DCL-权限控制
MySQL中定义了很多中权限，但是常用的就以下几种：
权限 说明 ALL、ALL PRIVILEGES 所有权限 SELECT 查询数据 INSERT 插入数据 UPDATE 修改数据 DELETE 删除数据 ALTER 修改表 DROP 删除数据库/表/视图 CREATE 创建数据库/表 1.查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'；
2.授予权限GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'；
3.撤销权限REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'；
注意：- 多个权限之间，使用逗号分隔
- 授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有
-- 查询权限 show grants for 'wang'@'localhost'; -- 授予权限 grant all on test2.emp to 'wang'@'localhost'; grant all on *.* to 'wang'@'localhost'; -- 撤销权限 revoke all on test2.emp from 'wang'@'localhost';
函数
是指一段可以直接被另一端程序调用的程序或代码。
函数-字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：
函数 功能 CONCATT（S1，S2，... ，Sn） 字符串拼接，将S1，S2，... ，Sn拼接成一个字符串 LOWER（str） 将字符串str全部转为小写 UPPER（str） 将字符串str全部转为大写 LPAD（str，n，pad） 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 RPAD（str，n，pad） 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 TRIM（str） 去掉字符串的头部和尾部的空格 SUBSTRING（str，start，len） 返回从字符串str从start起的len个长度的字符串 -- concat select concat('hello', 'world'); -- lower select lower('HELLO'); -- upper select upper('hello'); -- lpad select lpad('01', 5, '-'); -- rpad select rpad('01', 5, '-'); -- trim select trim(' hello mysql '); -- substring select substring('hello world', 1, 5);对table进行操作
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
函数-数值函数
常见的数值函数如下：
函数 功能 CEIL（x） 向上取整 FLOOR（x） 向下取整 MOD（x，y） 返回x/y的模 RAND（） 返回0-1内的随机数 ROUND（x， y） 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数 -- ceil select ceil(1.5); select ceil(1.1); -- floor select floor(1.5); select floor(1.1); -- mod select mod(5,4); select mod(3,4); -- rand select rand(); -- round select round(2.34564,2);通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
select lpad(ceil( rand()*1000000 ), 6, '0');
函数-日期函数
常见的日期函数如下：
函数 功能 CURDATE（） 返回当前日期 CURTIME（） 返回当前时间 NOW（） 返回当前日期和时间 YEAR（date） 获取指定date的年份 MONTH（date） 获取指定date的月份 DAY（date） 获取指定date的日期 DATE_ADD（date，INTERVAL expr type） 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 DATEDIFF（date1，date2） 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 -- curdate select curdate(); -- curtime select curtime(); -- now select now(); -- year , month, day select year(now()); select month(now()); select day(now()); -- date_add select date_add(now(), interval 70 day ); select date_add(now(), interval 70 month ); select date_add(now(), interval 70 year ); -- datediff select datediff(curdate(), '2022-12-06'); select datediff('2022-12-06', curdate());查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序select name, datediff(curdate(), entrydate) '入职天数' from emp order by '入职天数' desc ;
函数-流程控制函数
流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率
函数 功能
IF（value，t，f） 如果value为True，则返回t，否则返回f IFNULL（value1，value2） 如果value1不为空，则返回value1，否则返回value2 CASE WHEN 【val1】 THEN 【res1】... ELSE 【default】 END 如果val1为True，返回res1，... 否则返回default默认值 CASE 【expr】 WHEN 【val1】 THEN 【res1】 ... ELSE 【defaul】 END 如果expr的值等于val1，返回res1， ... 否则返回defaul默认值 查询emp表中的员工姓名和工作地址（如果为北京/上海----->一线城市，其他---->二线城市）select name, case workaddress when '上海' then '一线城市' when'北京' then '一线城市' else '二线城市' end '城市' from emp;统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
-- >= 85 ，展示优秀
-- >= 60， 展示及格
-- 否则，展示不及格
-- 配置环境 create table score( id int comment 'ID', name varchar(20) comment '姓名', math int comment '数学', english int comment '英语', chinese int comment '语文' ) comment 'c学院成绩表'; insert into score(id, name, math, english, chinese) values (1, 'Tom', '67', '88', '95'), (2, 'Rose', '23', '66', '90'), (3, 'Jack', '56', '98', '76'); select id, name, case when score.math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end 'math' , case when score.english >= 85 then '优秀' when score.english >= 60 then '及格' else '不及格' end 'english' , case when score.chinese >= 85 then '优秀' when score.chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end 'chinese' from score;
约束
- 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
- 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
- 分类：
约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为NULL NOT NULL 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE 主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRMARY KEY 默认约束 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT 检查约束（8.0.16版本之后） 保证字段满足某一个条件 CHECK 外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY
-- 创建带有约束的表 create table user( id int primary key auto_increment comment '主键', name varchar(10) not null unique comment '姓名', age int check ( age > 0 and age <= 120 ) comment '年龄', status char(1) default '1' comment '状态', gender char(1) comment '性别' ) comment '用户表'; -- 插入数据 insert into user (name, age, status, gender) values ('Tom1', 19, '1', '男'), ('Tom2', 25, '0', '男'); insert into user (name, age, status, gender) values ('Tom3', 19,'1', '男'); -- null虽然申请失败，但是还是会是id自增加1 insert into user (name, age, status, gender) values (null, 19,'1', '男'); insert into user (name, age, status, gender) values ('Tom3', 19,'1', '男'); insert into user (name, age, status, gender) values ('Tom4', 80,'1', '男');
约束-外键约束
外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性
create table dept( id int auto_increment comment 'ID' primary key , name varchar(50) not null comment '部门名称' ) comment '部门表'; insert into dept (name) values ('研发部'), ('市场部'), ('财务部'), ('销售部'), ('总经办'); create table emp2( id int auto_increment comment 'ID' primary key, name varchar(50) not null comment '姓名', age int comment '年龄', job varchar(20) comment '职位', salary int comment '薪资', entrydate date comment '入职时间', managerid int comment '直属领导ID', dept_id int comment '部门ID' ) comment '员工表'; insert into emp2 (name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id) values ('金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5), ('张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2015-12-05', 1, 1), ('杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1), ('韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1), ('常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1), ('小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1)注意： 目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的
语法：添加外键
- CREATE TABLE 表名（
字段名，数据类型，
...
【CONSTRAINT】【外键名称】FOREIGN KEY(关键字段名) REFERENCES 主表 （主表列名）
）；
- ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY （外键字段名） REFERENCES 主表（主表列名）
删除外键ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称；
-- 添加外键 alter table emp2 add constraint fk_emp2_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id); -- 删除外键 alter table emp2 drop FOREIGN KEY fk_emp2_dept_id;删除/更新行为
前两个行为是默认存在的
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE；
多表-多表关系
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本分为三种：
- 一对多（多对1）
- 多对多
- 一对一
一、一对多（多对一）案例：部门与员工的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
二、多对多案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
三、一对一案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字
段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一（UNIQUE）
多表-多表查询
从多张表中查询数据
笛卡尔积：在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。
在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积
多表查询分类：
- 连接查询
- 内连接： 相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
- 子查询
连接查询-内连接
内连接查询语法
- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件...；
- 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 【INNER】JOIN 表2 ON 连接条件...；
-- 内连接 -- 查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称(隐式内连接实现) -- 注意只是两个表交集的部分，故无null部门的人不会被登记 select e.name, d.name from dept d, emp e where d.id = e.dept_id; -- 查询每一个员工的姓名， 及管理的部门名称(显示内连接实现) select e.name, d.name from emp e inner join test2.dept d on e.dept_id = d.id
连接查询-外连接
外连接查询语法
- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT 【OUTER】JOIN 表2 ON 条件...；
- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT【OUTER】JOIN 表2 ON 条件...；
-- 左外连接 -- 查询emp表的所有数据，和对应的部门信息 select e.*, d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id; -- 右外连接 -- 查询dept表的所有数据，和对应员工信息 select d.*, e.* from emp e right join dept d on d.id = e.dept_id; select * from dept d left join emp e on d.id = e.dept_id;
连接查询-自连接
自连接查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...；
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
-- 查询员工及其所属领导的名字 select a.name, b.name from emp a, emp b where a.managerid = b.id; -- 查询所有员工emp及其领导的名字emp，如果员工没有领导，也需要查询出来 select a.*, b.name from emp a left join emp b on a.managerid = b.id
联合查询-union，union all
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
SELECT 字段列表 FROM 表A...
UNION 【ALL】
SELECT 字段列表 FROM 表B...；
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
- union all会将全部的数据直接合成在一起，union会对合并后的数据进行去重
连接查询-子查询
概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column FROM t2)
根据子查询结果不同，分为：- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置，分为WHERE之后，FROM之后，SELECT之后
子查询-标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=
-- 查询销售部的所有员工信息 -- a 查询销售部的部门ID select id from dept where name = '销售部'; -- b 根据部门ID查询员工信息 select * from emp where dept_id = 4; select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部'); -- 查询在方东白入职之后的员工信息 -- a 查询方东白的入职时间 select entrydate from emp where name = '方东白'; -- b 查询指定入职时间之后的员工信息 select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
子查询-列子查询
子查询返回的结果是一列（可以使多行），这种子查询称为列子查询
常用得到操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
操作符 描述 IN 在指定的集合范围之内，多选一 NOT IN 不在指定的集合范围之内 ANY 子查询返回列表中，有 任意一个满足即可 SOME 与ANY想同，使用SOME的地方都可以使用ANY ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足 -- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息 -- a查询所有财务部人员工资 select ID from dept where name = '财务部'; select salary from emp where dept_id = (select ID from dept where name = '财务部'); -- b比财务部所有人工资都高的员工信息 select salary from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select ID from dept where name = '财务部')); -- 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息 -- a 查询研发部门所有人工资 select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'); -- b 比研发部门其中任意一人工资高的员工信息 select * from emp where salary > some (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));
子查询-行子查询
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:=、<>、IN、NOT IN
-- 查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息 -- a 查询张无忌的薪资及直属领导 select salary, managerid from emp where name = '张无忌'; -- b 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息 select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
子查询-表子查询
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询
常用的操作符：IN
-- 查询与鹿杖客，宋远桥的职位和薪资相同的员工信息 -- a 查询鹿杖客，宋远桥的职位和薪资 select job,salary from emp where name in ('鹿杖客','宋远桥'); -- b 查询与鹿杖客、宋远桥职位和薪资相同的员工信息 select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name in ('鹿杖客','宋远桥')); -- 查询入职日期是‘2006-01-01’之后的员工信息，及其部门信息 -- a 入职日期是‘2006-01-01’之后的员工信息 select * from emp where entrydate > '2006-01-01'; -- b 查询这部分员工，对应的部门信息 select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on d.id = e.dept_id;
多表查询练习
-- 查询员工的姓名，年龄，职位，部门信息(隐式内连接) select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id; -- 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接) select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30; -- 查看拥有员工的部门ID，部门名称 select distinct d.* from dept d, emp e where d.id = e.dept_id; -- 查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来 select e.*, d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id; -- 查询所有员工的工资等级 select e.*, s.grade from emp e left join salagrade s on e.salary <= s.hisal and e.salary >= s.losal; select e.*, s.grade from emp e left join salagrade s on e.salary between s.losal and s.hisal; -- 查询研发部所有员工的信息及工资等级 select e.*, d.name, s.grade from emp e, dept d, salagrade s where e.dept_id = d.id and e.salary between s.losal and s.hisal and d.name = '研发部'; -- 查询研发部员工的平均工资 select avg(e.salary) from emp e,dept d where d.name = '研发部' and d.id = e.dept_id; -- 查询工资比'灭绝'高的员工信息 select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' ); -- 查询比平均薪资高的员工信息 select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp ); -- 查询低于本部门平均工资的员工信息 select e.*, (select avg(salary) from emp where dept_id = e.dept_id) '平均薪资' from emp e where e.salary < ( select avg(salary) from emp where dept_id = e.dept_id); -- 查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数 select d.*,(select count(*) from emp where dept_id = d.id) '人数' from dept d; -- 查询所有学生的选课情况，展示出学生名称、学号、课程名称
事务
是一组操作的集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
事务操作
查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0;
提交事务
COMMIT；
回滚事务
ROLLBACK；
开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN；
create table account( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '姓名', money int comment '余额' ) comment '账户表'; insert into account values (null,'张三',2000),(null,'李四',2000); -- 转账操作(张三给李四转账1000) -- 未使用事务 select money from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; update account set money = money + 1000 where name = '李四'; -- 更新状态 update account set money = 2000 where name in ('张三', '李四'); -- 使用事务 select @@autocommit; set @@autocommit = 0; select money from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; update account set money = money + 1000 where name = '李四'; commit ; -- 事务出错 select @@autocommit; set @@autocommit = 0; select money from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; error... update account set money = money + 1000 where name = '李四'; ROLLBACK ; -- 恢复 set @@autocommit = 1; -- 方法二:转账操作(张三给李四转账1000) start transaction select money from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; error... update account set money = money + 1000 where name = '李四'; ROLLBACK ;
事务四大特性
原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环
境下运行。
持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务问题
事务隔离级别
查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION
设置事务隔离级别
SET 【SESSION | GLOBAL】TRANSACTION ISLATION LEVEL {READ UNCAOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低
