平衡二叉树的删除
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前言
一.结点定义
二.删除
2.1 按照二叉搜索树来删除结点
2.2 更新平衡因子
2.3 检测更新完的平衡因子
三.完整代码
前言
之前再C语言阶段学习了平衡二叉树，用C语言递归实现了一下平衡二叉树的删除与插入。实现如下：数据结构——平衡二叉树(AVL树)之插入和数据结构——平衡二叉树之删除当时学习的时候感觉比较费劲，并且难以理解。
现在在C++阶段又重新学习了一下平衡二叉树，使用非递归实现，再加上结点引入平衡因子和父节点，感觉更好理解了。
但是学习的时候，主要时学习了平衡二叉树的插入进一步理解平衡二叉树(插入)。一开始觉得平衡二叉树的删除会和插入如出一辙，只是更新平衡因子会又主要的变化。但是当我实现起来，才发现，它并没有这么简单。
一.结点定义
含有父指针，平衡因子，保存的时键值对pair的结点。
//二叉树应用KV模型
template
struct AVLTreeNode
{
AVLTreeNode(const pair kv)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
,_bf(0)
, _kv(kv)
{}
AVLTreeNode *_left;//该节点的左孩子
AVLTreeNode *_right;//该节点的右孩子
AVLTreeNode *_parent;//该节点的父亲
//平衡因子
int _bf;
//保存的是键值对，pair结构体
pair _kv;
}; 二.删除
删除的步骤和插入的步骤时一样的只是细节上会有区别
- 按照二叉搜索树取删除一个结点
- 更新平衡因子
- 判断更新完的平衡因子，如果超过平衡界限，旋转处理。
2.1 按照二叉搜索树来删除结点
首先需要找到删除结点，按照搜索树的性质。当前结点键值key大于删除结点键值key，往左边找，当前结点键值key小于删除结点键值key，往右边找。
没找到删除失败，找到结点，按照二叉搜索树删除结点的四种情况删除结点(二叉搜索树C++版实现(建议看这)和应用)。
注意：1.先不要释放结点的空间。为了后面更新结点平衡因子。
2.更新父节点。
//按二叉搜索树删除，但是先不释放空间，为了后面作比较
Node *cur = _root;
Node *parent = nullptr;
while (cur){
//删除结点小于当前结点键值，往左边找
if (cur->_kv.first > kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
//删除结点大于当前结点键值，往右边找
else if (cur->_kv.first < kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else{
//找到，四种情况
if (cur->_left == nullptr&&cur->_right == nullptr){//左右都空
//为根节点
if (parent == nullptr){
delete cur;
_root = nullptr;
return true;
}
//直接删除
if (parent->_left == cur){
parent->_left = nullptr;
}
else{
parent->_right = nullptr;
}
}
if (cur->_left == nullptr&&cur->_right){//左空，右不空
//为根节点
if (parent == nullptr){
_root = cur->_right;
delete cur;
return true;
}
//父节点指向右边
if (parent->_left == cur){
cur->_right->_parent = parent;
parent->_left = cur->_right;
}
else {
cur->_right->_parent = parent;
parent->_right = cur->_right;
}
}
if (cur->_left&&cur->_right == nullptr){//右空，左不空
//根节点
if (parent == nullptr){
_root = cur->_left;
delete cur;
return true;
}
//
if (parent->_left == cur){
cur->_left->_parent = parent;
parent->_left = cur->_right;
}
else {
cur->_left->_parent = parent;
parent->_right = cur->_right;
}
}
if (cur->_left&&cur->_right){//右不空，左不空
Node *prev = cur;
parent = cur;
cur = cur->_right;
while (cur->_left){
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
K k = cur->_kv.first;
V v = cur->_kv.second;
prev->_kv.first = k;
prev->_kv.second = v;
if (parent->_left == cur){
if (cur->_right){
cur->_right->_parent = parent;
}
parent->_left = cur->_right;
}
else{
if (cur->_right){
cur->_right->_parent = parent;
}
parent->_right = cur->_right;
}
}2.2 更新平衡因子
删除更新平衡因子和插入平衡因子相反。根据平衡因子的定义为，右子树子树的高度 - 左子树子树的高度。
当删除的平衡因子在左子树时，当前结点的平衡因子++，左子树高度减1。
当删除的平衡因子在右子树时，当前结点的平衡因子 --，右子树高度减1。
//更新平衡因子
if (cur->_kv.first < parent->_kv.first){
parent->_bf++;
}
else{
parent->_bf--;
}为什么先释放掉删除的cur结点？
更新平衡因子时，根据键值大小来判断在左子树还是右子树。
2.3 检测更新完的平衡因子
平衡因子的更新时兄下往上更新的，并且只会影响到删除结点的父节点或者祖先结点的平衡因子。但是，不一定影响的全部。
此时平衡因子只会有三种情况。
- 更新完结点的平衡因子等于0，此时需要继续往上更新。此时，没删除时，结点的平衡因子要不是1，要不是-1，更新完后，平衡因子等于0，说明高度减少，会对上面结点的平衡因子产生影响。
else if (parent->_bf == 0){//高度降低，继续更新
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}- 更新完结点的平衡因子等于1或者-1，此时不需要继续往上更新。没删除结点时，结点的平衡因子等于0，这个结点肯定有儿子结点，并且一定左右儿子结点都存在，因为删除的就是这个结点的儿子结点。结点的高度并没有变化，对上面结点不会产生影响。
if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){//高度没变
break;
}- 更新完结点的平衡因子等于2或者-2，此时超过平衡因子的界限，需要旋转处理。
重点说一下，更新完平衡因子等于2的情况。
平衡因子等于2或者-2，需要进行旋转处理。旋转是将高度相对另外一边高得一边的高度降下来。
我们需要通过当前结点高的一边的子节点来判断用什么旋转方式。
我们删除的是cur结点，更新的是parent结点。如下图。
所以我们需要得到删除结点的另外一边结点，来判断用哪种旋转。此时cur不代表删除结点了。需要用一个结点保存cur结点，方便最后删除。
//最后删除
Node *tail = cur;
//cur所在子树高度降低，另外一边相对时升高了，看升高这边
if (parent->_kv.first > cur->_kv.first){
cur = parent->_right;
}
else{
cur = parent->_left;
}
此时使用的旋转，处理插入的四种情况外，还增加了两种情况。
if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){//需要继续往上更新
SigelLeft(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 0){
SigelLeft(parent);
parent->_bf = 1;
parent->_parent->_bf = -1;
break;
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){//需要继续往上更新
DoubleRightLeft(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){//需要继续往上更新
SigelRight(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 0){
SigelRight(parent);
parent->_bf = -1;
parent->_bf = 1;
break;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){//需要继续往上更新
DoubleLeftRight(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}首先说明，插入的四种情况还需要继续往上更新。了解旋转就知道，插入的四种情况旋转完后，根节点的平衡因子从不平衡都变成了0，没更新前平衡因子肯定是-1或者1(不然怎么更新到2的)，此时高度降低了。需要继续往上更新。
想了解这四种情况的可以看博客：进一步理解平衡二叉树
还多出两种情况：
- parent->_bf == 2 && cur->_bf == 0，父结点为2，当前结点为0。
此时只需要进行左单旋即可，但是，注意要重新更新parent和cur的平衡因子。
由于结点没更新前的平衡因子就是1或者-1，旋转后，结点的平衡因子还是1或者-1，高度没变。不需要继续往上更新。
- parent->_bf == -2 && cur->_bf == 0，父节点(更新的)平衡因子等于-2，当前结点的平衡因子等于0。
此时只需要进行右单旋即可，但是，注意要重新更新parent和cur的平衡因子。
由于结点没更新前的平衡因子就是1或者-1，旋转后，结点的平衡因子还是1或者-1，高度没变。不需要继续往上更新。
三.完整代码
#pragma once
#include
using namespace std;
//二叉树应用KV模型
template
struct AVLTreeNode
{
AVLTreeNode(const pair kv)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
,_bf(0)
, _kv(kv)
{}
AVLTreeNode *_left;//该节点的左孩子
AVLTreeNode *_right;//该节点的右孩子
AVLTreeNode *_parent;//该节点的父亲
//平衡因子
int _bf;
//保存的是键值对，pair结构体
pair _kv;
};
template
class AVLTree
{
typedef AVLTreeNode Node;
public:
bool insert(const pair kv)
{
if (_root == nullptr){
_root = new Node(kv);
return true;
}
Node *cur = _root;
Node *parent = nullptr;
while (cur)
{
if (kv.first > cur->_kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (kv.first < cur->_kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else{
return false;
}
}
//找到插入位置，现在进行插入
cur = new Node(kv);
//要更新父节点
cur->_parent = parent;
if (parent->_kv.first < kv.first){
parent->_right = cur;
}
else{
parent->_left = cur;
}
//更新平衡因子
while (parent){
//如果插入左边平衡因子--
if (parent->_left == cur){
parent->_bf--;
}
//如果插入右边，平衡因子++
else{
parent->_bf++;
}
//判断平衡因子
if (parent->_bf == 0){//如果parent位置平衡因子等于0，不再往上更新，高度没变
break;
}
else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){//高度变了，但是没有不平衡，继续往上更新
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){//不平衡需要旋转
if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){
SigelLeft(parent);//左单旋
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){
DoubleRightLeft(parent);//右左双旋
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){
DoubleLeftRight(parent);//左右双旋
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){
SigelRight(parent);//右单旋
}
break;//旋转完不需要更新平衡因子了。
}
else{
}
}
return true;
}
bool erase(pair kv){
//按二叉搜索树删除，但是先不释放空间，为了后面作比较
Node *cur = _root;
Node *parent = nullptr;
while (cur){
//删除结点小于当前结点键值，往左边找
if (cur->_kv.first > kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
//删除结点大于当前结点键值，往右边找
else if (cur->_kv.first < kv.first){
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else{
//找到，四种情况
if (cur->_left == nullptr&&cur->_right == nullptr){//左右都空
//为根节点
if (parent == nullptr){
delete cur;
_root = nullptr;
return true;
}
//直接删除
if (parent->_left == cur){
parent->_left = nullptr;
}
else{
parent->_right = nullptr;
}
}
if (cur->_left == nullptr&&cur->_right){//左空，右不空
//为根节点
if (parent == nullptr){
_root = cur->_right;
delete cur;
return true;
}
//父节点指向右边
if (parent->_left == cur){
cur->_right->_parent = parent;
parent->_left = cur->_right;
}
else {
cur->_right->_parent = parent;
parent->_right = cur->_right;
}
}
if (cur->_left&&cur->_right == nullptr){//右空，左不空
//根节点
if (parent == nullptr){
_root = cur->_left;
delete cur;
return true;
}
//
if (parent->_left == cur){
cur->_left->_parent = parent;
parent->_left = cur->_right;
}
else {
cur->_left->_parent = parent;
parent->_right = cur->_right;
}
}
if (cur->_left&&cur->_right){、
Node *prev = cur;
parent = cur;
cur = cur->_right;
while (cur->_left){
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
K k = cur->_kv.first;
V v = cur->_kv.second;
prev->_kv.first = k;
prev->_kv.second = v;
if (parent->_left == cur){
if (cur->_right){
cur->_right->_parent = parent;
}
parent->_left = cur->_right;
}
else{
if (cur->_right){
cur->_right->_parent = parent;
}
parent->_right = cur->_right;
}
}
//最后删除
Node *tail = cur;
while (parent){
//更新平衡因子
if (cur->_kv.first < parent->_kv.first){
parent->_bf++;
}
else{
parent->_bf--;
}
//检测平衡因子
if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){//高度没变
break;
}
else if (parent->_bf == 0){//高度降低，据徐更新
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){
//cur所在子树高度降低，另外一边相对时升高了，看升高这边
if (parent->_kv.first > cur->_kv.first){
cur = parent->_right;
}
else{
cur = parent->_left;
}
if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){//需要继续往上更新
SigelLeft(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 0){
SigelLeft(parent);
parent->_bf = 1;
parent->_parent->_bf = -1;
break;
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){//需要继续往上更新
DoubleRightLeft(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){//需要继续往上更新
SigelRight(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 0){
SigelRight(parent);
parent->_bf = -1;
parent->_bf = 1;
break;
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){//需要继续往上更新
DoubleLeftRight(parent);
cur = parent->_parent;
parent = cur->_parent;
}
}
}
delete tail;
return true;
}
}
//没找到
return false;
}
void SigelLeft(Node *parent){
Node *SubR = parent->_right;
Node *SubRL = SubR->_left;
Node *Pparent = parent->_parent;
//注意要更新父节点
parent->_right = SubRL;
if (SubRL){
SubRL->_parent = parent;
}
SubR->_left = parent;
parent->_parent = SubR;
//更新新根节点SubR的父节点
if (Pparent == nullptr){//当前结点为根节点
//直接置空
SubR->_parent = nullptr;
//注意要更新根节点
_root = SubR;
}
else{//当前树为子树
//连接到上面结点
if (Pparent->_kv.first < SubR->_kv.first){
Pparent->_right = SubR;
}
else{
Pparent->_left = SubR;
}
//更新父节点
SubR->_parent = Pparent;
}
SubR->_bf = 0;
parent->_bf = 0;
}
void SigelRight(Node *parent){
Node *SubL = parent->_left;
Node *SubLR = SubL->_right;
Node *Pparent = parent->_parent;
parent->_left = SubLR;
if (SubLR){
SubLR->_parent = parent;
}
SubL->_right = parent;
parent->_parent = SubL;
if (Pparent == nullptr)//根节点
{
SubL->_parent = nullptr;
_root = SubL;
}
else//子树
{
if (Pparent->_kv.first > SubL->_kv.first){
Pparent->_left = SubL;
}
else{
Pparent->_right = SubL;
}
SubL->_parent = Pparent;
}
SubL->_bf = 0;
parent->_bf = 0;
}
void DoubleRightLeft(Node *parent){
Node *SubR = parent->_right;
Node *SubRL = SubR->_left;
//为了后面更新平衡因子，看插入左边还是右边
int bf = SubRL->_bf;
SigelRight(SubR);
SigelLeft(parent);
//画图理解,更新平衡因子
if (bf == 1){//插入方向在右边
SubR->_bf = 0;
SubRL->_bf = 0;
parent->_bf = -1;
}
else if (bf == -1){//插入方向在左边
SubRL ->_bf= 0;
parent->_bf = 0;
SubR->_bf = 1;
}
else if (bf == 0){//SubRL就是插入结点
SubR->_bf = 0;
SubRL->_bf = 0;
parent->_bf = 0;
}
}
void DoubleLeftRight(Node *parent){
Node *SubL = parent->_left;
Node *SubLR = SubL->_right;
int bf = SubLR->_bf;
SigelLeft(SubL);
SigelRight(parent);
if (bf == 1){
SubL->_bf = -1;
parent->_bf = 0;
SubLR->_bf = 0;
}
else if (bf == -1){
parent->_bf = 1;
SubL->_bf = 0;
SubLR->_bf = 0;
}
else if (bf == 0){
parent->_bf = 0;
SubL->_bf = 0;
SubLR->_bf = 0;
}
}
int _Height(Node *root){
if (root == nullptr){
return 0;
}
int left = _Height(root->_left);
int right = _Height(root->_right);
return left > right ? left + 1 : right + 1;
}
bool _IsBalanceTree(Node *pRoot)
{
// 空树也是AVL树
if (nullptr == pRoot) return true;
// 计算pRoot节点的平衡因子：即pRoot左右子树的高度差
int leftHeight = _Height(pRoot->_left);
int rightHeight = _Height(pRoot->_right);
int diff = rightHeight - leftHeight;
// 如果计算出的平衡因子与pRoot的平衡因子不相等，或者
// pRoot平衡因子的绝对值超过1，则一定不是AVL树
if (diff != pRoot->_bf || (diff > 1 || diff < -1))
return false;
// pRoot的左和右如果都是AVL树，则该树一定是AVL树
return _IsBalanceTree(pRoot->_left) && _IsBalanceTree(pRoot->_right);
}
bool Isbalance(){
return _IsBalanceTree(_root);
}
//中序遍历
void _InOrder(Node *root){
if (root){
_InOrder(root->_left);
cout << root->_kv.first;
_InOrder(root->_right);
}
}
void InOrder(){
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
private:
Node *_root = nullptr;
};