docker-compose启动mysql

前言

1）本文分三个部分：

• 启动一个测试/开发级别的数据库。
• 启动一个生产级别的数据库
• 开发环境的一个自动化方案。让开发人员在宿主机上随时快速启动一个mysql数据库。

2）其他相关文档

• 生产高可用集群： 《helm启动mysql-ha》
• 其他部署方式：《docker-compose启动mysql》、《helm启动单节点mysql》
• web管理工具推荐 ：《k8s启动phpmyadmin》

1. 测试/开发使用

优点：

• 简单
  你不需要关于mysql的知识即可在一个服务器上启动很多mysql数据库。
  简单使用中你也不需要更多关于容器的知识。
• 高效
  即刻让一个数据库拔地而起。
• 干净
  当你不用了，停止容器后不会有任何系统垃圾。

1.1 环境准备

已安装docker和docker-compose

1.2 docker-compose文件

创建mysql目录，目录下新建 docker-compose.yml 文件，内容如下：

version: '3'
services:
  db:
    image: 'docker.io/mysql:latest' #使用的镜像
    restart: always
    container_name: mysql  #容器名
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql  #挂载目录，持久化存储
    ports:
      - '3306:3306'
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "liubei@2021"   #设置root用户的密码

1.3 启动mysql

在刚才创建的mysql 目录下执行命令

# docker-compose up -d 

启动之后，数据库就可以正常使用了。

1.4 其他操作

• 查看服务状态

# docker-compose ps
  Name                Command             State                 Ports
------------------------------------------------------------------------------------
mysql   docker-entrypoint.sh mysqld   Up      0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp

• 停止服务

# docker-compose stop
Stopping mysql ... done
# docker-compose ps
  Name                Command             State    Ports
--------------------------------------------------------
mysql   docker-entrypoint.sh mysqld   Exit 0

• 重启容器

# docker-compose restart

• 关闭容器容器

# docker-compose down
Stopping mysql ... done
Removing mysql ... done
Removing network mysql_default
# docker-compose ps
Name   Command   State   Ports
------------------------------

说明：可以看到，stop的时候，容器是Exit状态。而down之后容器被彻底删除了，但是不用担心，我们已经对数据做了持久话存储，up之后数据还在。

2 生产级使用

说明：
此处只讨论mysql的创建，不介绍高可用或主从架构。
如果要做主从的话只需要放一个脚本或sql在 2.4中的 init目录下。

思路简述：
创建mysql目录，下边创建如下文件和目录

• docker-compose.yml
  生命周期和编排文件
• my.cnf
  mysql配置文件，挂载出来便于修改，同时也是对配置的持久化存储。
• data目录
  将msyql的数据持久化存储以避免执行 down 后数据丢失。
• init目录
  用来放 mysql的初始化脚本，如果data目录中有文件，则再会执行初始化。

2.1 docker-compose 文件

version: '3'
services:
  db:
    image: 'docker.io/mysql:latest'
    restart: always
    container_name: mysql
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql
      - ./my.cnf:/etc/mysql/my.cnf
      - ./init:/docker-entrypoint-initdb.d/
    ports:
      - '3306:3306'  #“宿主机端口号：容器内端口号”
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "liubei@2021"
      MYSQL_USER: 'liubei'  # 创建普通用户
      MYSQL_PASSWORD: 'liubei@2021'     #普通用户密码
      MYSQL_DATABASE:  'liubeidb'  #创建一个库

2.2 my.cnf

说明：msyql的配置文件，下边只是一个示例，你可以根据需要更改

[mysqld]
pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir         = /var/lib/mysql
secure-file-priv= NULL
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0

# Custom config should go here
!includedir /etc/mysql/conf.d/

2.3 data目录

可以不提前创建，容器启动的时候会自动创建并挂载。

2.4 init目录和初始化脚本

将启动脚本写放到init目录，给执行权限即可，可以是shell，可以是sql。如果你不需要就不放任何文件。数据库没有初始化时候会执行该脚本。

2.5 容器启动和操作

同上文 1.3 和 1.4，不赘述。

3 自动创建脚本

• 说明：
  1）在宿主机中执行如下脚本，自动启动一个容器供开发测试使用。
  2）执行过程中需要一些交互式输入：安装位置、root密码、使用端口、库名。

• 实际应用
  我将这个脚本放在ftp服务器上，开发人员需要启动mysql的时候执行

# wget  ftp://10.252.xxx.xxx/script/x'x'x'x.sh -O xxx.sh && bash xxx.sh

即可直接启动一个开发/测试级的 msyql数据库

#!/bin/bash
########## 定义变量 ##########
read -p "输入安装的位置（回车默认/usr/local/mysql ） " home_dir
if [ -z "${home_dir}" ];then
        home_dir=/usr/local/mysql
fi

read -p "输入密码(回车默认liubei@2021)：" mysql_passwd
if [ -z "${mysql_passwd}" ];then
        mysql_passwd="liubei@2021"
fi

read -p "输入端口（默认3306）：" mysql_port
if [ -z "${mysql_port}" ];then
        mysql_port=3306
fi

read -p "新建库（默认liubeidb）：" mysql_db
if [ -z "${mysql_db}" ];then
        mysql_db=liubeidb
fi
############## yml文件 ##################
mkdir ${home_dir} -p
cat > ${home_dir}/docker-compose.yml << EOF
version: "3.1"
services:
  mysql:
    image: docker.io/mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${mysql_passwd}
      MYSQL_DATABASE: ${mysql_db}
      TZ: Asia/Shanghai
    restart: always
    ports:
      - ${mysql_port}:3306
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql

EOF

cd ${home_dir}
docker-compose up -d
docker ps

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