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python：使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取（wavelet）

作者：CSDN @ _养乐多_

在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-image库进行单波段遥感图像的特征提取，重点关注小波变换方法，特别是Gabor滤波器。我们将详细解释代码中的参数以及如何调整它们以满足不同需求。

小波变换是一种数学工具，用于将信号分解成不同尺度和频率的成分。在遥感图像分析中，小波变换可以用于提取图像的局部特征，帮助识别纹理、边缘和其他有趣的结构。

结果如下图所示，

python：使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取（wavelet）_第1张图片

文章目录

      • 一、小波变换
          • 1.1 基本原理
          • 1.2 连续小波变换和离散小波变换
          • 1.3 多尺度分析
          • 1.4 逆变换
          • 1.5 应用领域
          • 1.6 参数调整
      • 二、代码参数详解
          • 2.1 frequency（频率）

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