matlab循环执行开始之前,怎样在不知道数组大小的情况下预先分配一个数据,以提高循环运行速度?

如果你不知道数组的大小,但仍然希望在循环开始之前预先分配数组以提高性能,你可以使用一种逐步增加数组大小的方法。这种方法涉及到在循环执行之前初始化一个小数组,然后在需要时逐步增加其大小以容纳更多的数据。这可以使用zeroscat等函数实现。以下是一个示例:

% 初始化一个小数组
initialSize = 10;
result = zeros(1, initialSize);

% 设置循环次数
n = 1000;

% 循环
for i = 1:n
    if i > length(result)
        % 如果数组不够大,就扩展数组大小
        newSize = length(result) * 2;  % 假设每次扩展为当前大小的两倍
        result = cat(2, result, zeros(1, newSize - length(result)));
    end

    % 在数组中填充数据
    result(i) = i * 2;
end

在上面的示例中,我们首先初始化一个大小为initialSize的数组,然后在循环中检查是否需要扩展数组的大小。如果数组不够大,就使用cat函数将一个新的零数组与现有数组连接,以便扩展大小。这种方法允许数组根据需要动态增长,同时尽量减少内存分配的开销,从而提高性能。

请注意,上述示例中的扩展策略是将数组大小翻倍,你可以根据实际情况进行调整。这种方法适用于那些在循环开始之前无法确定数组大小的情况,但需要提高性能。

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