数据的存储

简析数据在内存中的存储

  • 数据类型介绍
    • 类型基本归类
  • 整形在内存中的存储
    • 原码、反码、补码
    • 大小端介绍
  • 浮点型在内存中的存储
    • 浮点数的存储规则
    • 有效数字M的规定
    • 指数E的规定
    • 指数E从内存中取出来

数据类型介绍

基本的内置类型:

char //字符数据类型
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数

类型基本归类

数据的存储_第1张图片

整形在内存中的存储

原码、反码、补码

正数的原、反、补码都相同
原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。

反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反。

补码
反码+1就得到补码。

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

计算器中只有加法器,计算 1-1 其实是在计算 1+(-1)

-1的源码:10000000 00000000 00000000 00000001
-1的反码:111111111 111111111 111111111 111111110
-1的补码:111111111 111111111 111111111 111111111
1的补码:00000000 00000000 00000000 00000001
相加为: 100000000 00000000 00000000 00000000
超出的第一位舍去,结果即为0

同时,加法和减法也可以统一处理,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

大小端介绍

大端(存储)模式,数据的位保存在内存的地址中,高位保存在内存的低地址中。

小端(存储)模式,数据的位保存在内存的地址中,高位保存在内存的高地址中。
数据的存储_第2张图片

设计一个程序判断当前机器的字节序:

#include 
int check_sys()
{
 int i = 1;
 return (*(char *)&i);
}
int main()
{
 int ret = check_sys();
 if(ret == 1)
 {
 printf("小端\n");
 }
 else
 {
 printf("大端\n");
 }
 return 0; }

浮点型在内存中的存储

浮点数的存储规则

根据国际标准IEEE754规定,二进制浮点数V可以这样表示:

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

例如 十进制的 -5.0 :
二进制表示为:-101.0 = -1.01*2^2
s=1,M=1.01,E=2

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
数据的存储_第3张图片
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
数据的存储_第4张图片

有效数字M的规定

据上,1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分,因此,IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,相当于可以保存24位有效数字。

指数E的规定

首先,E为一个无符号整数(unsigned int),这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 - 255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数。
对于8位的E,这个中间数是127;
对于11位的E,这个中间数是1023。
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

指数E从内存中取出来

E不全为0或不全为1:

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为:01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000

E全为0:

内存中E全为0时,则真实的E为-127(或-1023),故M*2-127 ,且M为一个大于等于1小于二的数,则此时的数字为一个无限接近于0的数字。所以E全为0时是用来表示0和无限接近于0的数字,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。

E全为1:

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

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