yolov5的预训练模型事基于什么数据集训练的

YOLOv5的预训练模型是基于COCO数据集训练的。COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大型的图像识别数据集,包含了超过 330,000 张图像,其中有超过 2.5 million 的标注对象。这个数据集对于训练目标检测模型非常有用,因为它涵盖了许多不同的对象类别,并且图像中的对象呈现出多样性。

你可能感兴趣的:(YOLO,深度学习,目标检测,计算机视觉,人工智能)