MySQL----覆盖索引

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尽量使用覆盖索引，减少select *。

覆盖索引：
指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。

explain select id, profession from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ; 

explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ; 

explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession = '软 件工程' and age = 31 and status = '0' ; 

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';

关注Extra，前面两条SQL的结果为 Using where; Using Index ; 而后面两条SQL的结果为: Using index condition 。

Extra	含义
Using where; Using Index	查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
Using index condition	查找使用了索引，但是需要回表查询数据

在 tb_user 表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta，该索引关联了三个字段 profession、age、status，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主键id。 所以当我们查询返回的数据在 id、profession、age、status 之中，则直接走二级索引直接返回数据了。

如果超出这个范围，就需要拿到主键id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据，这个过程就是回表。

而我们如果一直使用select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）。

id是主键，是一个聚集索引。 name字段建立了普通索引，是一个二级索引（辅助索引）。

select * from tb_user where id = 2;

根据id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。

selet id,name from tb_user where name = 'Arm';

虽然是根据name字段查询，查询二级索引，但是由于查询返回在字段为 id，name，在name的二级索引中，这两个值都是可以直接获取到的，因为覆盖索引，所以不需要回表查询，性能高。

selet id,name,gender from tb_user where name = 'Arm';

由于在name的二级索引中，不包含gender，所以，需要两次索引扫描，也就是需要回表查询，性能相对较差一点。

思考题：
一张表, 有四个字段(id, username, password, status), 由于数据量大, 需要对以下SQL语句进行优化, 该如何进行才是最优方案:

select id,username,password from tb_user where username = 'itcast';

针对于 username, password建立联合索引, sql为:

 create index idx_user_name_pass on tb_user(username,password);

这样可以避免上述的SQL语句，在查询的过程中，出现回表查询。