LeetCode 0274. H 指数：排序

【LetMeFly】274.H 指数：排序

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/h-index/

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

 

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

 

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

方法一：排序

我们将所有的论文引用次数$citations$按从大到小排序，接着遍历$citations$数组，遍历过程中如果遇到了“第$i$篇论文的引用量小于$i$”说明什么？

说明引用量$\ge i$的论文数量不超过$i$篇，也就是说此时的$i$已经不满足“H指数”了（假设$i$从下标$1$开始）。而上一个$i$是符合“H指数”的，因此返回$此时篇数-1$即可。

• 时间复杂度$O(n\log n)$，其中$n=len(citations)$
• 空间复杂度$O(\log n)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        sort(citations.begin(), citations.end(), greater<int>());
        for (int i = 0; i < citations.size(); i++) {
            if (i + 1 > citations[i]) {
                return i;
            }
        }
        return citations.size();
    }
};

Python

# from typing import List

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        citations.sort(key=lambda x: -x)
        for i in range(len(citations)):
            if i + 1 > citations[i]:
                return i
        return len(citations)

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134099234