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图像视觉保真度（VIF）评估-MATLAB代码与matlab-PyrTools-master工具包

视觉信号保真度（VIF）
是一种评估影像品质的方法，为基于自然场景统计和由人类视觉系统提取影像信号的概念的图像质量评估参数。它由Hamid R Sheikh和Alan Bovik于2006年在德克萨斯大学奥斯汀分校图像和视频工程实验室（LIVE）开发，结果显示它与人类对影像质量的判断非常相近。

在执行Lin Zhang, School of Software Engineering, Tongji University等人编写的程序时，一直出现以下错误：

未定义与 ‘uint8’ 类型的输入参数相对应的函数 ‘buildSpyr’。

原因是缺少MATLAB的库函数，于是从GitHub上找到了相关工具箱。
下载链接如下：

https://codeload.github.com/LabForComputationalVision/matlabPyrTools/zip/master
  1. 将下载好的文件解压，复制文件夹到以下目录中
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. 接下来要将工具包导入到MATLAB中去
    在命令行输入：在这里插入图片描述
    导入工具包

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