使用IO流操作HDFS

除了可以使用系统API进行HDFS操作，还可以通过Java的IO流进行文件的上传和下载。适用于HDFS的自定义操作，其实API的底层也是使用IO流进行操作的。

---

1. 把本地的文件上传到HDFS

@Test
public void putFileToHDFS() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
        // 1 获取fs对象
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), conf, "lg");

        // 2 获取输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/cunzhang.txt"));

        // 3 获取输出流
        FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/school/shizhang.txt"));

        // 4 流对拷
        IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);

        // 5 关闭资源
        IOUtils.closeStream(fos);
        IOUtils.closeStream(fis);
        fs.close();
    }

2. 把HDFS的文件下载到本地

@Test
public void getFileFromHDFS() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        // 1 获取fs对象
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), conf, "lg");

        // 2 获取输入流
        FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/school/shizhang.txt"));

        // 3 获取输出流
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("/Users/manfestain/Workspace/java/Hadoop/hadoop101/src/main/resources/LocalFile/shizhang.txt"));

        // 4 流对拷
        IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);

        // 5 关闭资源
        IOUtils.closeStream(fos);
        IOUtils.closeStream(fis);
        fs.close();
    }

3. 文件的定位读取，我们的HDFS上有一个288M的文件hadoop-2.7.7.tar.gz，该文件分为两部分存储在磁盘上（块的大小为128M），我们可以通过客户端分别将第一部分和第二部分下载到本地。

第一部分的数据为128M，第二部分的数据为60M，下面分别下载：

3.1 下载第一块数据

@Test
public void readFileSeek1() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        // 1获取fs对象
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), conf, "lg");

        // 2 获取输入流
        FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.7.tar.gz"));

        // 3 创建输出流
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.7.tar.gz.part1"));

        // 4 流的对拷（只拷贝128M）
        byte[] buf = new byte[1024];
        for (int i = 0; i < 1024 * 128; i++) {
            fis.read(buf);
            fos.write(buf);
        }

        // 5 关闭资源
        IOUtils.closeStream(fos);
        IOUtils.closeStream(fis);
        fs.close();
    }

3.2 下载第二块数据

@Test
public void readFileSeek2() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
        // 1获取fs对象
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), conf, "lg");

        // 2 获取输入流
        FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.7.tar.gz"));

        // 3 设置指定读取的起点
        fis.seek(1024*1024*128);

        // 4 获取输出流
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/LocalFile/hadoop-2.7.7.tar.gz.part2"));

        // 4 流的对拷
        IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);

        // 关闭资源
        IOUtils.closeStream(fos);
        IOUtils.closeStream(fis);
        fs.close();
    }