消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则

一、kafka

1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp 和 tcp

2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信

3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和rmq等有重发机制，而kafka没有）；在吞吐量有提升 ，在这方面就得有牺牲， 所以kafka适合大数据量流转， 比如日志数据 比如用作统计的数据。

二、activeMQ

ActiveMQ居于两者之间，类似于ZemoMQ，它可以部署于代理模式和P2P模式。类似于RabbitMQ，它易于实现高级场景，而且只需付出低消耗。它被誉为消息中间件的“瑞士军刀”。