Docker安装Elasticsearch+Kibana

1、安装Elasticsearch,下载镜像

docker pull elasticsearch:7.9.0

2、创建一个新的网络，保证容器在一个网络中可以通信（kibana能够监听到Elasticsearch容器）

docker network create esnet

3、启动容器elasticsearch

docker run  -d  --name es  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.9.0

 4、访问localhost:9200,出现如下图es安装完成

5、安装分词器

进入es容器：

#进入容器
docker exec -it es bash 
#下载并安装，版本号保持一致
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.0/elasticsearch-analysis-ik-7.9.0.zip

6、配置分词器，在配置文件中配置

docker exec -it es /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml

index:
  analysis:
    analyzer:
      ik_max_word:
        type: custom
        tokenizer: ik_max_word
    tokenizer:
      ik_max_word:
        type: ik_max_word

上配置会创建一个名为 ik_max_word 的自定义分词器，使用 IK 最大化分词算法

7、重启 Elasticsearch ,使新的配置生效

docker restart es

8、使用自定义分词器，创建一个名为 my_index 的索引，并使用自定义分词器 ik_max_word

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

9、安装Kibana,下载镜像

docker pull kibana:7.9.0

10、启动容器kibana

Docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=esnet -p 5601:5601 kibana:7.9.0

11、访问localhost:5601,安装成功； 

12、汉化

 #进入容器
docker exec -it 容器id /bin/bash
#修改配置文件信息
cd /usr/share/kibana/config   
vi kibana.yml

kibana.yml末尾增加一段配置：i18n.locale: "zh-CN"

重启容器访问localhost:5601,汉化成功！！