本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境

• 创建一个名称为paddle_env的虚拟环境

conda create -n paddle_env python=3.7.3

• 激活虚拟环境

activate paddle_env

查看cuda版本（本篇默认已安装好cuda和cudnn）

• 查看命令（作者安装的是cuda11.2版本）

nvcc -V

安装步骤

• 对于 CUDA 11.2，需要搭配 cuDNN 8.2.1，安装命令为:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

• 安装paddlepaddle成功显示(目前到这未报任何错误)

2.4.2

安装paddledetection（重点）

• 安装pycocotools

pip install pycocotools-windows # 使用这个命令，作者报错了

• 报错显示未指定版本，我们可以换一个命令(安装pycocotools成功)

pip3 install pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 去github上下载paddledetection仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

• 将其下载到本地并解压

• 因为在前面我们已经安装了pycocotools，而requirments.txt中含有pycocotools，所以我们得进入txt文件中，将其删除

• cd到有requirments.txt的目录下，安装其他依赖项，输入：

pip install -r requirements.txt # 输入后显示报错

• 这里有一个坑，直接输入pip install -r requirements.txt是会报错的

• 查出原因是在执行这一语句前需要先创建requirements.txt 文件，所以必须先执行

pip freeze > requirements.txt

后才能执行

pip install -r requirements.txt

• 但是在这一步输入pip install -r requirements.txt后，又双叒叕显示报错，已经麻了。。。很奔溃，but最后还是解决了，显示的报错为

• 这时我们需要打开requirements.txt

• 解决办法，手动删除requirement.txt文件中的下载链接

• 然后再次输入

pip install -r requirements.txt

至此requirements.txt文件安装成功，属实是不容易

• 接下来输入python setup.py install

python setup.py install

paddledetection安装成功

哪块有错误的话，欢迎在评论区指正