预测性维护：工业 4.0下人工智能如何改变机器设备维护方式

生产设备出问题这种事一定会发生！这是生产领域不可避免的问题。但如何做好提前准备就可以决定故障造成影响的规模。如果能在故障变成绊脚石之前找到它们，可能就会完全消除中断生产的风险。

这正是预测性维护的目的：利用数据，使技术人员能够预测何时何地可能发生的潜在问题，这意味着可以及时采取必要的纠正措施。

预测性维护有两个主要的使用情况：

•将设备宕机的风险降到最低：也就是说，当某些功能不工作的时候，要及时发现并在造成停产之前实施修复。•寻找数据中的现有关系：也就是说，检查现有的数据，查看异常的地方，并预测运行参数的变化。

哪些行业可以从使用预测性维护中受益？这是将在本文中探讨的问题，但在这之前，先总结一下关键的收获。

主要收获：

•预测性维护将在工业4.0中发挥关键作用•将帮助企业利用数据更好地管理机器设备•数据不仅有助于提高生产效率…•有助于制定维护计划，从而最大限度地减少机器设备停机时间，并防止机器设备故障的发生

总的来说：预测性维护可以帮助各行业的公司进行机器设备维护，保养流程优化，节省时间和成本。

预测性维护如何改造工业4.0

先从定义开始：什么是工业4.0？

工业4.0是指制造业中自动化技术的兴起。这是一种变革，它使利用机器收集的数据来实现更快、更灵活、更高效的生产线成为可能。这将实现公司以更低的成本生产更高质量的产品。而这一变革不仅提高了