【实战案例】python爬取百度图片

网络爬虫的本质就是模拟客户端发送请求，一个爬虫的基本开发流程包含五步：
1、明确目标数据

2、分析数据的请求流程

3、模拟发送请求

4、解析数据

5、数据持久化

一、明确目标数据

我们要下载的是百度图片首页中的图片

网页中的图片是浏览器通过 http 请求下载回来的。

浏览器会先下载图片的 url，再通过 url 下载图片。

所以我们只要找到图片 url 的 http 请求即可。

一般情况下，页面中的图片 url 就包含在页面的 HTML 文档中，使用谷歌浏览器开发者调试工具获取图片的 url

然后右键查看网页源文件可以查看当前页面的 HTML 文档

ctrl+f 调出搜索框，把前面找到的图片的 url 粘贴进来，果然发现了 url 就在 HTML 中

为了稳妥可以多找几张图片的 url 测试。发现页面中的前 30 张图片的 url 都在 HTML 文档中。

二、分析数据请求流程

在 HTTP 协议中信息以二进制的形式进行传输的，我们需要借助工具来分析 HTTP 请求。常用工具有，谷歌浏览器和 fiddler。

fiddler 的使用和安装相对复杂，谷歌浏览器可以满足大部分的请求流程分析，这里主要介绍谷歌浏览器。

谷歌浏览器提供了开发者调试工具，能够对浏览器的 HTTP 请求进行监控，按功能键 F12 即可打开工具界面，功能窗口如下：

点击某个具体的请求后

我们这个案例中的请求就是网页的请求

分析请求流程的目的找到目标资源的 http 请求，根据前面学习的 HTTP 协议知识，分析请求流程的具体信息是：
1、请求方法：get

2、url：
https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&ie=gb18030&word=%CD%BC%C6%AC&fr=ala&ala=1&alatpl=adress&pos=0&hs=2&xthttps=000000

3、请求头：当前可以忽略

4、请求数据：无

三、 发送请求

分析清楚目标资源的请求过程后，就需要通过代码模拟发送请求。

通过 socket 发送 HTTP 请求

工具库

上面我们通过使用 socket 实现了一个非常简单的请求的发送，可以看到代码比较复杂，如果需要传递更多信息，处理起来会更繁琐，费时费力。

python 提供了很多的库，将发送 HTTP 请求的细节进行了封装，只需要进行简单的调用就可以实现各种 http 请求的发送，常用的库有：

• urllib urllib 是一个用来处理网络请求的 python 标准库
• urllib3 urllib3 是一个基于 python3 的功能强大，友好的 http 客户端。越来越多的 python 应用开始采用 urllib3.它提供了很多 python 标准库里没有的重要功能。
• requests 牛逼

使用 requests 发送请求

四.解析数据

响应正文及响应数据一般分为两大类，文本数据和二进制数据。

其中文本数据又分为 HTML 和 JSON（注：主要指爬虫目标数据，js，CSS 等也属于文本数据）。

二进制数据主要指各种音频，视频，其他文件等。

对于二进制数据一般不需要特殊处理。

HTML 解析

今天的案例数据包含在 HTML 文档中，所以需要解析 HTML

解析 HTML 的常用方法有两种：

1、正则表达式

2、HTML 解析库

五、数据持久化

爬虫爬取到的数据需要存储起来，对于少量的数据，生成相应的文件，例如 Excel，cvs 等。

对于图片，视频等二进制文件也是以文件的形式保存。

如果要保存大量的文本信息，例如商品信息，订单信息等，就需要存储到数据库中。

代码

最后

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