[python]大端模式和小端模式

计算机有little endian(小端模式)和big endian(大端模式)之分,它们都是数据在内存中的表示方式。

大端模式:左边为字节的高有效位,右边为低有效位。数的高有效字节放在存储器的低位置,数的低有效字节放在存储器的高位置(从左到右存放)。
举个例子,现在要将16进制的数字0x12345678放入内存。大端模式下内存的存储方向为:
0x12、0x34、0x56、0x78

小端模式与大端模式相反。数的高有效字节放在存储器的高位置,数的低有效字节放在存储器的低位置(从右到左存放)。
同样要将16进制的数字0x12345678放入内存,小端模式下内存的存储方向为:
0x78、0x56、0x34、0x12

判断计算机是大端还是小端模式

利用python可以判断自己的计算机是大端模式还是小端模式:
命令:python -c "import sys;print(sys.byteorder)"
在这里插入图片描述
或者可以在python的IDE中执行:
在这里插入图片描述
执行该程序,返回结果
在这里插入图片描述
intel的机器基本全是小端模式。

大小端转换

python没有提供专门处理字节的数据类型,但提供了struct模块用于实现字节型数据类型和二进制数据类型的转换,主要用来处理C结构数据。

pack(格式控制, 待转换数据)函数的作用:将任意数据类型转变为bytes数据类型。
unpack(格式控制, 待转换数据)函数的作用:把bytes变成相应的数据类型。

格式控制当中,规定了python与C语言数据类型的对应关系:
[python]大端模式和小端模式_第1张图片
在这些控制符之前,可有一位用来指定数据的打包类型:
[python]大端模式和小端模式_第2张图片
利用这两个函数可以实现字节型数据类型和二进制数据类型的转换,同时可以控制数据的内存表示方式。

import struct

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

def convert2bigendian(x):
    result = struct.pack('>BBBBBB', *x)
    return result

print(convert2bigendian(a))

运行结果如下:
[python]大端模式和小端模式_第3张图片

参考:

  1. https://blog.csdn.net/houpainansheng688/article/details/102867836

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