最近在阅读一篇教程时(下面的代码),发现lambda匿名函数后面貌似有多个参数,比如下面的g(x, x2)和x1、eps。
但是approximate_derivative这个函数在定义的时候,显然必须有2个位置参数。如果把g(x, x2)和x1、eps都看做匿名函数的返回值,那么显然这种调用方法是不当的!
def f(x):
return 3. * x ** 2 + 2. * x - 1
def approximate_derivative(f, x, eps = 1e-3):
return (f(x+eps) - f(x-eps)) / (2. * eps)
print(approximate_derivative(f, 1.))
def g(x1, x2):
return (x1 + 5) * (x2 ** 2)
def approximate_gradient(g, x1, x2, eps=1e-3):
dg_x1 = approximate_derivative(lambda x: g(x, x2), x1, eps)
dg_x2 = approximate_derivative(lambda x: g(x1, x), x2, eps)
return dg_x1, dg_x2
print(approximate_gradient(g, 2., 3.))
在普通的函数定义中,return语句后是可以接多个返回值的,这些返回值之间用逗号隔开。
具体详见下面这篇文章:python返回多个参数 - Valentino - 博客园
带着疑惑,我去找了BING大哥,找到了一篇教程。
python中lambda函数的用法介绍(附示例)-Python教程-PHP中文网
截取片段就是,lambda匿名函数只能有一个返回值。
语法如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
实验如下:正常输出
# add1 = lambda x,y:x+y,x-y
add2 = lambda x,y:x+y
add2(6,7) # 13
而一旦存在多个返回值,就会表明变量未定义的错误,说明匿名函数在得到第一个返回值的时候就会把变量的内存释放,无法得到第二个返回值。
add1 = lambda x,y:x+y,x-y # NameError: name 'x' is not defined
add1(6,7)
所以疑惑解开了,上面的函数调用中不存在编程不清晰的问题。