【6-商城模块中集成ElasticSearch模块-Java集成使用ElasticSearch方式-ElasticSearch-Rest-Client整合- Java集成ES客户端检索案例实操】

一.知识回顾

【0.ElasticSearch专栏在这里哟，想要学习的可自行进入专栏学习】
【1-ElasticSearch的基本介绍与用途、ElasticSearch中一些基本的概念、倒排索引的基本概念】
【2-Docker安装部署ElasticSearch和Kibanan详细步骤】
【3-ElasticSearch入门-索引的创建删除更新查询-文档的创建删除更新查询-Kibanan导入elasticsearch官方测试数据-postman测试】
【4-ElasticSearch中的检索方式-Kibana测试-Query DSL(domain-specific language 领域特定语言)常用的字段使用场景】
【5-ElasticSearch中聚合(aggregations)基本概念与语法规则-Elasticsearch聚合中桶和度量的概念-聚合案例实操-映射配置(_mapping)】

二.ElasticSearch的Java API两种方式

  Elasticsearch 的API 分为 REST Client API（http请求形式）以及 transportClientAPI两种。相比来说transportClient API效率更高，transportClient是通过Elasticsearch内部RPC的形式进行请求的，连接可以是一个长连接，相当于是把客户端的请求当成Elasticsearch 集群的一个节点，当然 REST Client API 也支持httpkeepAlive形式的长连接，只是非内部RPC形式。但是从Elasticsearch 7 后就会移除transportClient。主要原因是transportClient 难以向下兼容版本。

2.1 9300[TCP]

  利用9300端口的是spring-data-elasticsearch:transport-api.jar,但是这种方式因为对应的SpringBoot版本不一致，造成对应的transport-api.jar也不同，不能适配es的版本，而且ElasticSearch7.x中已经不推荐使用了，ElasticSearch 8之后更是废弃了，所以我们不做过多的介绍

2.2 9200[HTTP]

  基于9200端口的方式也有多种

• JsetClient:非官方，更新缓慢
• RestTemplate:模拟发送Http请求，ES很多的操作需要我们自己来封装，效率低
• HttpClient：和上面的情况一样
• ElasticSearch-Rest-Client:官方的RestClient，封装了ES的操作，API层次分明，易于上手。
• JavaAPIClient 7.15版本后推荐

三.ElasticSearch-Rest-Client整合

3.1 创建检索的服务

项目下新建一个模块mall-search

pom文件设置springboot和springcloud版本信息

pom文件添加我们依赖的文件

公共依赖不要忘了，同时我们在公共依赖中依赖了MyBatisPlus所以我们需要在search服务中排除数据源，不然启动报错

和我们之前的模块一样，配置Nacod的注册中心和配置中心，主启动类添加客户端扫描注解

添加对应的ElasticSearch的配置类

/**
 * ElasticSearch的配置类
 */
@Configuration
public class MallElasticSearchConfiguration {

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("ip地址", 9200, "http"));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
        return client;
    }
}

测试类中测试能否成功启动：

3.2 测试保存文档

3.2.1 设置RequestOptions

在ElasticSearch的配置文件中设置

3.2.2 保存数据

然后就可以结合官方文档来实现文档数据的存储

启动没有报错

Kibana查看是否成功

3.2.3 Java中集成ES客户端检索案例操作

测试注入的对象

	@Autowired
    RestHighLevelClient restHighLevelClient;

参考官方文档可以获取到处理各种检索情况的API

案例1：检索出所有的bank索引的所有文档

    @Test
    void searchIndexAll() throws IOException {
        // 1.创建一个 SearchRequest 对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("blank"); // 设置我们要检索的数据对应的索引库
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        /*sourceBuilder.query();
        sourceBuilder.from();
        sourceBuilder.size();
        sourceBuilder.aggregation();*/
        searchRequest.source(sourceBuilder);

        // 2.如何执行检索操作
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, MallElasticSearchConfiguration.COMMON_OPTIONS);
        // 3.获取检索后的响应对象，我们需要解析出我们关心的数据
        System.out.println("ElasticSearch检索的信息："+response);
    }

结果展示:

案例2：根据address全文检索

    @Test
    void searchIndexByAddress() throws IOException {
        // 1.创建一个 SearchRequest 对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("blank"); // 设置我们要检索的数据对应的索引库
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 查询出bank下 address 中包含 mill的记录
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address","mill"));
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        // System.out.println(searchRequest);

        // 2.如何执行检索操作
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, MallElasticSearchConfiguration.COMMON_OPTIONS);
        // 3.获取检索后的响应对象，我们需要解析出我们关心的数据
        System.out.println("ElasticSearch检索的信息："+response);
    }

结果展示:

案例3：嵌套的聚合操作：检索出bank下的年龄分布和每个年龄段的平均薪资

/**
     * 聚合：嵌套聚合
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void searchIndexAggregation() throws IOException {
        // 1.创建一个 SearchRequest 对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("blank"); // 设置我们要检索的数据对应的索引库
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 查询出bank下 所有的文档
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        // 聚合 aggregation
        // 聚合bank下年龄的分布和每个年龄段的平均薪资
        AggregationBuilder aggregationBuiler = AggregationBuilders.terms("ageAgg")
                .field("age")
                .size(10);
        // 嵌套聚合
        aggregationBuiler.subAggregation(AggregationBuilders.avg("balanceAvg").field("balance"));

        sourceBuilder.aggregation(aggregationBuiler);
        sourceBuilder.size(0); // 聚合的时候就不用显示满足条件的文档内容了
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        System.out.println(sourceBuilder);

        // 2.如何执行检索操作
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, MallElasticSearchConfiguration.COMMON_OPTIONS);
        // 3.获取检索后的响应对象，我们需要解析出我们关心的数据
        System.out.println(response);
    }

结果展示:

案例4：并行的聚合操作：查询出bank下年龄段的分布和总的平均薪资

/**
     * 聚合
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void searchIndexAggregation1() throws IOException {
        // 1.创建一个 SearchRequest 对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("blank"); // 设置我们要检索的数据对应的索引库
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 查询出bank下 所有的文档
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        // 聚合 aggregation
        // 聚合bank下年龄的分布和平均薪资
        AggregationBuilder aggregationBuiler = AggregationBuilders.terms("ageAgg")
                .field("age")
                .size(10);

        sourceBuilder.aggregation(aggregationBuiler);
        // 聚合平均年龄
        AvgAggregationBuilder balanceAggBuilder = AggregationBuilders.avg("balanceAgg").field("age");
        sourceBuilder.aggregation(balanceAggBuilder);

        sourceBuilder.size(0); // 聚合的时候就不用显示满足条件的文档内容了
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        System.out.println(sourceBuilder);

        // 2.如何执行检索操作
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, MallElasticSearchConfiguration.COMMON_OPTIONS);
        // 3.获取检索后的响应对象，我们需要解析出我们关心的数据
        System.out.println(response);
    }

结果展示:

案例5：处理检索后的结果

@Test
    void searchIndexResponse() throws IOException {
        // 1.创建一个 SearchRequest 对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("blank"); // 设置我们要检索的数据对应的索引库
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 查询出bank下 address 中包含 mill的记录
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address","mill"));
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        // System.out.println(searchRequest);

        // 2.如何执行检索操作
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, MallElasticSearchConfiguration.COMMON_OPTIONS);
        // 3.获取检索后的响应对象，我们需要解析出我们关心的数据
        // System.out.println("ElasticSearch检索的信息："+response);
        RestStatus status = response.status();
        TimeValue took = response.getTook();
        SearchHits hits = response.getHits();
        TotalHits totalHits = hits.getTotalHits();
        TotalHits.Relation relation = totalHits.relation;
        long value = totalHits.value;
        float maxScore = hits.getMaxScore(); // 相关性的最高分
        SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
        for (SearchHit documentFields : hits1) {
            String json = documentFields.getSourceAsString();
            //System.out.println(json);
            // JSON字符串转换为 Object对象
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            Account account = mapper.readValue(json, Account.class);
            System.out.println("account = " + account);
        }
        //System.out.println(relation.toString()+"--->" + value + "--->" + status);
    }

    @ToString
    @Data
    static class Account {

        private int account_number;
        private int balance;
        private String firstname;
        private String lastname;
        private int age;
        private String gender;
        private String address;
        private String employer;
        private String email;
        private String city;
        private String state;

    }

结果展示:

好了，关于【6-商城模块中集成ElasticSearch模块-Java集成使用ElasticSearch方式-ElasticSearch-Rest-Client整合- Java集成ES客户端检索案例实操】就先学习到这里，更多的内容持续创作更新中。