stream流peek详解

stream流Peek详解

总结：peek能做的map也能做。打印数据用peek，修改数据用map仅此而已

map：打印数据，修改数据等都能做。

peek：同上。但是更多用于观察流中数据。

区别：peek不需要返回，map需要返回

//peek:
List duplicates = groupedMap.values().stream()
        .filter(group -> group.size() > 1)
        .flatMap(List::stream)
        .peek(po -> {
            String currentException = po.getException();
            String newException = (currentException == null) ? exceptionMessage : currentException + ";" + exceptionMessage;
            po.setException(newException);
        })
        .collect(Collectors.toList());


//map:
List duplicates = groupedMap.values().stream()
        .filter(group -> group.size() > 1)
        .flatMap(List::stream)
        .map(po -> {
            String currentException = po.getException();
            String newException = (currentException == null) ? exceptionMessage : currentException + ";" + exceptionMessage;
            po.setException(newException);
            return po;
        })
        .collect(Collectors.toList());

1：调试。  运行过程中，通过peek向控制台输出数据方便查看
我们有一个重复值的列表。我们将找到不同的值并使用peek方法进行调试。
List list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
String output = list.stream()
	.distinct()
	.peek(e -> System.out.println("Debug value: " + e))
	.collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(output); 

结果：	Debug value: AA
			Debug value: BB
			Debug value: CC
			AA,BB,CC 

2：收集。   将流中的数据收集到其他集合中
 public static void main(String[] args) {
	List debugList = new ArrayList<>();
        List names = Arrays.asList("Mahesh", "Suresh", "Mahendra");
        names.stream()
         .filter(el -> el.startsWith("M"))
         .peek(e -> debugList.add(e))
         .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(debugList);
  }

结果：[Mahesh, Mahendra]