平常学习了字典(dict),感觉还行。但一到用的时候,就感觉模棱两可。
于是就总结了字典的常见用法,以后可熟记于心。
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更新日记:2019-05-21
通一表述:字典有两个参数,key, value,下面所描述,键:key,值:value
欢迎批评指正!
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创建一个字典
dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4}
1、分别取键、值
取字典的所有键,所有的值,利用dict1.keys(),dict1.vaules(),
由于键,值有很多个,所以要加s,另外注意这里要加括号,这样的小细节不注意,很容易犯错。
print(dict1.values(),dict1.keys())
结果:
dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b'])
可以看出,返回的是列表的形式
2、同时取键、值
同时取字典的键、值,dict1.items(),这里同样加s和括号
print(dict1.items())
结果:
dict_items([('d', 4), ('a', 2), ('c', 8), ('b', 3)])
可以看出,返回的结果是元组组成的列表
也就是说,通过dict1.items()这个函数,把字典形式的键、值,存在了一个元组内。
3、排序
3.1 sorted
先看一下,直接用sorted()排序的情况。
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
dict2 = sorted(dict1)
print(dict2)
结果:
['a', 'd', 'e', 'f']
sorted()默认是对字典的键,从小到大进行排序
3.2 、对键反向排序
对键进行反向(从大到小)排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
dict2 = sorted(dict1,reverse=True)
print(dict2)
结果:['f', 'e', 'd', 'a']
像这种对键进行排序,往往是为了得到 值(value)
拿到键最大,对应的值,如:
print(dict1[dict2[0]])#结果为8
当然我们也可以先拿到所有的key,然后再对key排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.keys(),reverse=True)
print(list1) # 结果:['f', 'e', 'd', 'a']
3.3、对值排序
同样,用dict1.values()得到所有的values,然后对value排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.values())
print(list1) #结果:[2, 3, 4, 8]
设值reverse=True 进行反向排序
也可以用dict1.items(),得到包含key,value的元组
由于迭代对象是元组,返回值自然是元组组成的列表
这里对排序的规则进行了定义,x指元组,x[1]是值,x[0]是键
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[1])
print(list1)
结果:
[('a', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('f', 8)]
对键进行排序:
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[0])
print(list1)
结果:
[('a', 2), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 8)]
4 itemgetter
from operator import itemgetter
d = {"a":8,"b":4,"c":12}
print(sorted(d.items(),key=itemgetter(0),reverse=True))
print(sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True))
结果:
[('c', 12), ('b', 4), ('a', 8)]
[('c', 12), ('a', 8), ('b', 4)]
itemgetter(0),获取key
itemgetter(1),获取value
5 字典组成的列表排序
数据类型是列表,元素是字典,要求根据字典的value排序
假设这样一个场景,用户user_id,买商品goods_id,对商品的评分是score,要按评分进行逆序排序
dic = [{"goods_id":3,"user_id":11, "score":0.8},
{"goods_id":1,"user_id":22, "score":0.1},
{"goods_id":2,"user_id":33, "score":0.5}]
sorted(dic, key=lambda x:x['score'], reverse=True)
结果
[{'goods_id': 3, 'user_id': 11, 'score': 0.8},
{'goods_id': 2, 'user_id': 33, 'score': 0.5},
{'goods_id': 1, 'user_id': 22, 'score': 0.1}]