Python class中以`_`开头的类特殊方法

在学基础的时候没学到过（可能见过但是又忘了），在学习深度学习项目的时候遇见了很多；
以论文Multi-label learning from single positive label为例；
这些方法都是程序自行调用的，不需要（也不可以）手动调用，比如不可以写model.__init__()；

init()

前后都有两个下划线_；

class FCNet(torch.nn.Module):
    def __init__(self, num_feats, num_classes):
        super(FCNet, self).__init__()
        self.fc = torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)

    def forward(self, x):
        x = self.fc(x)
        return x

这个比较简单，实在实例化的时候给对象赋初始值的；

getitem()

这个是在对象通过[]运算时会调用的方法；

class FCNet(torch.nn.Module):
    def __init__(self, num_feats, num_classes):
        super(FCNet, self).__init__()
        self.fc = torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)

    def forward(self, x):
        x = self.fc(x)
        return x
        
    def __getitem__(self, x):
    	print("hello!")
    	return

（上面的__getitem__没什么含义，只是为了举例子）
在程序中写：

model = FCNet()
model['hh']

看打印出来是什么；