HashMap的四种遍历方法，及效率比较（简单明了）

直接上结果:经测试，第三种方法和第四种方法耗时基本差不多，当数据上万时，第二种方法的效率更高。

public static void main(String[] args) {
        HashMap<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>();
        for (int i = 0; i < 40000; i++) {
            map.put(i, "第" + i + "个");
        }
        //循环第一种
        long t1 = System.nanoTime();
        Object key[] = map.keySet().toArray();
        for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
            map.get(key[i]);
        }
        long t2 = System.nanoTime();

        // 循环第二种
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
            entry.getValue();
        }
        long t3 = System.nanoTime();

        // 循环第三种
        Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator();
        while (it.hasNext()) {
            Integer ii = (Integer) it.next();
            map.get(ii);
        }
        long t4 = System.nanoTime();

        // 循环第四种
        for (Integer kk : map.keySet()) {
            map.get(kk);
        }
        long t5 = System.nanoTime();
        System.out.println("第一种方法耗时：" + (t2 - t1) / 1000 + "微秒");
        System.out.println("第二种方法耗时：" + (t3 - t2) / 1000 + "微秒");
        System.out.println("第三种方法耗时：" + (t4 - t3) / 1000 + "微秒");
        System.out.println("第四种方法耗时：" + (t5 - t4) / 1000 + "微秒");
    }

输出结果：
第一种方法耗时：101918微秒
第二种方法耗时：49042微秒
第三种方法耗时：82706微秒
第四种方法耗时：75093微秒

把上述的1000000改成10，输出结果如下：
第一种方法耗时：806微秒
第二种方法耗时：453微秒
第三种方法耗时：19微秒
第四种方法耗时：17微秒

改为100：
第一种方法耗时：909微秒
第二种方法耗时：631微秒
第三种方法耗时：154微秒
第四种方法耗时：141微秒