- Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network
旅人_Eric
无载体
基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术:修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术:不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。但存在容量低,质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术,通过将秘密信息编码到载体图像中,用对抗来优化隐写图像的质量,同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被
- BFS算法——层层推进,最短之路,广度优先搜索算法的诗意旅程(下)
诚丞成
常用算法讲解算法宽度优先
文章目录引言一.迷宫中离入口最近的出口1.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/nearest-exit-from-entrance-in-maze/1.2题目分析:1.3思路讲解:1.4代码实现:二.最小基因变化2.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/description/2.2
- SpringClould项目中,如何使用Redis实现分布式布隆过滤器?
小南AI学院
redis分布式数据库
1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- 尝试在exo集群下使用deepseek模型:第一步,调通llama
skywalk8163
人工智能软硬件调试人工智能exollama
exo是一个多机协同AI大模型集群软件,它可以将多种设备统一成一个强大的GPU,支持多种模型,并具有动态模型分区、自动设备发现等功能。问题实践:多机协同AI大模型集群软件exo:体验github日榜第一名的魅力!-CSDN博客在安装了exo后,一直运行没有成功,在网页运行的时候,报错让使用debug>2去调试原来可以命令行调试运行:DEBUG=9exorunllama-3.2-1b--disab
- 如何系统学习 MATLAB
热爱技术。
Matlab学习matlab信息可视化
引言MATLAB(MatrixLaboratory)是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色,还在信号处理、控制系统设计以及机器学习中占有重要地位。对于初学者和有一定编程经验的学习者来说,系统学习MATLAB可以帮助你在科研和工程项目中取得更大的进展。本文将为你提供一套系统的学习MATLAB的方法和资源,帮助你从零开始掌握这门强大的工
- 基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现,
极梦网络无忧
自建推荐算法算法机器学习
在现代推荐系统中,随着用户量和物品量的增长,传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统,结合显性反馈(如兴趣选择)、隐性反馈(如观看时长、评论、点赞、搜索等)、行为序列分析和关键词拆分(支持中文)等功能,并通过优化方案支持大规模用户场景。目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为,预测
- 【信息系统项目管理师-案例真题】2024下半年(第一批)案例分析答案和详解
数据知道
软考高级高项高级项目管理信息系统项目管理师软考高项案例分析
更多内容请见:备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录文章目录试题一【问题1】(12分)【问题2】(4分)【问题3】(3分)【问题4】(6分)试题二【问题1】(4分)【问题2】(6分)【问题3】(15分)试题三【问题1】(10分)【问题2】(6分)【问题3】(4分)【问题4】(5分)试题一【说明】某金融机构信息化建设项目共100多个,质量管理部门仅有5名质量工程师。为提升交付质量,质量管理部决定引入
- Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景
Java资深爱好者
深度学习推荐算法
SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,用于处理和分析大规模数据。以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述:一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法:逻辑回归:用于二分类问题,通过最大化对数似然函数来估计模型参数。支持向量机(SVM):用于分类和回归问题,通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
- 【正则表达式】
布鲁惠比寿
学习linux正则表达式mysql数据库
这里写目录标题目录:1.背景知识1.1正则表达式在Linux中的应用场景1.2正则表达式引擎类型2.元字符2.1字符匹配元字符2.2数量限定元字符2.3位置限定元字符2.4分组和引用元字符3.其他3.1使用`grep`进行文本搜索3.2使用`sed`进行文本替换3.3使用`awk`进行数据提取1.前言2.过滤器grep知识点代码示例运行结果3.过滤器awk3.1基本概念知识点代码示例运行结果3.2
- 100天精通Python(爬虫篇)——第112天:爬虫到底是违法还是合法呢?(附上相关案例和法条)
袁袁袁袁满
100天精通Pythonpython爬虫爬虫到底是违法还是合法呢爬虫的合法性爬虫须知网络爬虫爬虫工程师
文章目录一、爬虫到底是违法还是合法呢?二、爬虫技术可能触犯的法律风险2.1爬虫引发不正当竞争案例1案例2法条说明分析说明2.2爬虫侵犯用户个人信息案例法条说明分析说明2.3爬虫非法入侵计算机系统获取数据案例法条说明分析说明2.4提供非法爬虫工具案例法条说明分析说明2.5爬虫破坏计算机信息系统案例法条说明分析说明三、爬虫如何避免触犯法律红线?四、总结一、爬虫到底是违法还是合法呢?爬虫技术是一种自动化
- 【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出
数据库
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"==""set
- 媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
数据库人工智能mysql
文章转载自:CSDN编辑:宋慧在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动“Data+AI”融合战略的核心动因。那么,“Data
- 【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed
数据库运维程序员
【问题分类】数据导入导出【关键字】YAS-00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析】首先使用showparametercharacter查看数据库服务端字符集,发现服务端字符集为GBK然后在文件$YASDB_HOME/client/yasc_env.ini中查看客户端字符
- HarmonyOS Next卡证识别技术与应用
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中的卡证识别技术,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、卡证识别技术概述与需求分析(一)技术要点介绍图像采集要点在HarmonyOSNext的卡证识别系统中,图像采集是第一步关键环节。为了获取清晰
- 我在成都教人用Flutter写TDD(下)——Flutter中的TDD
fluttertdd敏捷开发
哈喽,我是老刘书接上文,去成都帮助一家公司搭建基于Flutter的TDD开发流程。背景是客户接到来自欧洲的Flutter开发项目,要求开发流程使用TDD。老刘自己直接或者间接接触过的要求采用TDD或者敏捷开发的客户都是欧美客户。为啥欧美开发者对TDD或者敏捷开发的认可度这么高?老刘在这个系列的第一篇文章里结合自己两次敏捷开发的实践做了分析。感兴趣的同学可以看这里:我在成都教人用Flutter写TD
- python 3.6.8支持的Django版本是多少?
信阳农夫
Django学习笔记pythondjangosqlite
Python3.6.8支持的Django版本取决于Django的官方支持策略。以下是Django对Python3.6的支持情况:Django对Python3.6的支持Django3.2.x:Django3.2是长期支持(LTS)版本,支持Python3.6、3.7、3.8、3.9和3.10。官方支持截止到2024年4月。Django4.0.x及以上:Django4.0及以上版本不再支持Python
- 【SoC设计的简单艺术】第八章:简化接口
尼德兰的喵
VLSI电路设计方法解密性能优化IC芯片
在前几章中,我们描述了如何简化模块。在本章中,我们将描述如何简化模块之间的接口。在此过程中,我们采用了与模块设计相同的基本方法:减少代码行数通过最小化状态空间来降低设计的复杂性为代码添加结构,以便更容易分析代码我们从一个简单的示例开始,虽然这个示例很小,但它展示了我们将使用的一个原则。控制信号相关的接口考虑下面的代码:读取和写入均为控制输入(非数据)。此模块的输入状态空间为2^2=4种状态。然而,
- 基于JAVA的象棋游戏的设计与实现
Python数据分析与机器学习
算法设计java青少年编程c开发语言游戏数据结构算法
目录摘要第1章绪论1.1研究意义1.2研究目标第2章系统分析2.1相关技术和理论2.1.1开发环境2.1.2Java介绍2.1.3VSCode介绍2.2需求分析第3章设计与实现3.1程序流程图设计3.2游戏设计3.3棋盘棋子实现3.3.1基本数据结构——位棋盘3.3.2位棋盘的作用及初始化3.4功能实现3.4.1悔棋功能3.4.2认输3.5走棋和吃子规则实现3.6平台网络链接研究及实现第4章平台测
- 你会对职场的不平,说“不”吗
晏小北
经验分享求职招聘职场和发展学习方法芯片工程师
与其说“不”,不如试着理解“不平”背后的底层逻辑。芯片工程师,聊聊职场中的另一种常见的“不平”——小兵和领导之间的“不平”。也就是经常看到的现象:活儿都是下面人干的,最后报奖排名,领导第一。抛开情绪,尽可能客观地分析这现象。能够合规地将小兵的工作成果,为己所用,这便是领导的重要优势之一。但并非只有领导有这优势。我们作为研发人员,虽然属于小兵,但是否也在不知不觉中,利用了别人的工作成果?当然有。比如
- 常见网络攻击以及防御方法大全,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
网安导师小李
程序员编程网络安全网络web安全前端运维安全pythonjava
网络安全威胁类别网络内部的威胁,网络的滥用,没有安全意识的员工,黑客,骇客。木马攻击原理C/S架构,服务器端被植入目标主机,服务器端通过反弹连接和客户端连接。从而客户端对其进行控制。病毒一些恶意的计算机程序,具有传播性,破坏性,隐蔽性的特点。网络攻击类型主要分为三类:**侦查攻击:**搜集网络存在的弱点,以进一步攻击网络。分为扫描攻击和网络监听:扫描攻击有端口扫描,主机扫描,漏洞扫描。**网络监听
- 第五届计算机网络安全与软件工程(CNSSE 2025)
禁小默
web安全大数据安全软件工程计算机网络
重要信息官网:www.cnsse.org时间:2025年2月21-23日地点:中国-青岛简介第五届计算机网络安全与软件工程(CNSSE2025)将于2025年2月21-23日在中国-青岛举行。CNSSE2025专注于计算机网络安全、软件工程、信号处理、程序分析等领域,致力于搭建计算机领域学术资源共享平台,扩大国际科研学术合作交流渠道;加强计算机网络安全建设,探索建设强壮的端点安全生态系统,增强防护
- 【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片
goodmao
macosDeepSeek大模型OllamaGPT本地图片分析
【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片根据您的需求,目前需要了解以下几个关键点及分步解决方案:---###一、现状分析1.**Ollama的限制**:-目前Ollama主要面向文本大模型,原生不支持直接上传/处理图片-需要通过间接方式将图片转换为模型可接受的输入格式2.**DeepSeek模型的限制**:-标准DeepSeek大模型为纯文本模型,不具备图像处
- ELK技术栈:从入门到实践指南
点点喜欢
elk
一、ELK简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源工具的首字母缩写,现扩展为ElasticStack,新增轻量级数据采集器Beats。其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案,广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。二、核心组件详解Elasticsearch定位:分布式搜索与分析引擎,基于ApacheLucene构建。特性:实时
- docket数据目录迁移
林旋
docker运维云计算
在docker中我们会启用多个容器,这些容器在运行中会产生大量的数据会占用大量的系统磁盘资源,所以大部分人会选择给docker数据目录一块单独的磁盘来保存数据。但是docker默认的数据目录是/var/lib/docker,有很多选择用更改配置文件/etc/docker/daemon.json更改默认数据目录路径,今天给大家分析另一种方式。首先将硬盘挂载到一个新的空白目录$mkdir/mnt/my
- 【嵌入式Linux应用开发基础】进程间通信(4):信号
byte轻骑兵
#嵌入式C语言开发c语言开发语言linux嵌入式软件开发
目录一、信号概述1.1.定义1.2.特点二、常见信号及含义2.1.SIGINT(2)2.2.SIGTERM(15)2.3.SIGKILL(9)2.4.SIGSTOP(19)2.5.SIGCONT(18)2.6.SIGSEGV(11)三、信号的发送3.1.使用kill命令3.2.使用kill函数3.3.使用raise函数3.4.使用alarm函数四、信号的处理4.1.默认处理动作4.2.忽略信号4.
- (deepseek)按键滤波硬件
颖风船
单片机嵌入式硬件
分析:通常,按键的抖动时间可能在几毫秒到几十毫秒之间。电容的容值需要足够大,能够滤除这些高频抖动,但也不能太大,否则会延迟信号的响应时间。常见的选择是0.1μF到1μF之间的陶瓷电容,比如X7R或X5R材质的,因为它们稳定性好,价格也便宜。然后,电容的位置应该放在按键的信号线和地之间,也就是并联在按键两端。这样,当按键按下时,电容会充电,抑制电压的突变;松开时则放电,同样抑制电压的变化。同时,可能
- #渗透测试#批量漏洞挖掘#Crocus系统—Download 文件读取
独行soc
漏洞挖掘安全漏洞挖掘web安全python任意文件读取
免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停止本文章读。目录漏洞技术细节分析潜在影响评估修复建议法律合规建议漏洞POC漏洞技术细节分析1.输入验证缺失:Service.do接口未对filename参数进行路径规范化处理2.路径遍历攻击:攻击者可通过
- 嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3
数贾电子科技
嵌入式人工智能应用人工智能算法linuxknn
KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算:1.1.3进行预测:2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近(K-NearestNeighbors,KNN)是一种广泛使用的监督学习算法,主要用于分类和回归任务。以下是K邻近
- 解决DeepSeek服务器繁忙问题
大富大贵7
程序员知识储备1经验分享
针对DeepSeek服务器繁忙问题,以下是分步解决方案:---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**:通过工具(如`top`,`htop`,`vmstat`)实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况。-**分析日志**:查看Web服务器(Nginx/Apache)和应用程序日志,定位响应延迟的请求或错误频发点。-**数据库性能**:检查慢查询日志(如MySQL的`slow_qu
- 数据分析:彩票中奖号码分析与预测
LensonYuan
python学习教程数据挖掘数据分析统计学习
预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件,因为每个号码的出现概率是独立的,且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而,我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律,从而提供一些可能的参考。样例数据【点击下载】统计分析步骤频率分析:统计每个号码在历史数据中出现的频率。遗漏分析:统计每个号码在历史数据中未出现的期数。热号与冷号:根据频率和遗漏情况,区分热号(出现频率高)和冷号(出现频率低)。组合
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开