K均值聚类算法的Python实现

K均值聚类算法的Python实现

K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。它的目标是通过最小化每个数据点与其所属类别的质心（即聚类中心）之间的距离来实现聚类。

在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现K均值聚类算法。首先，我们需要安装scikit-learn库，可以使用以下命令进行安装：

pip install scikit-learn

安装完成后，我们可以使用以下代码实现K均值聚类：

from sklearn.cluster import KMeans

# 创建一个示例数据集
data = [[1, 2], [1