不会学习的小白O^O
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Bellman-ford 贝尔曼-福特算法

Bellman-ford算法可以解决负权图的单源最短路径问题 --- 它的优点是可以解决有负权边的单源最短路径问题，而且可以判断是否负权回路

它也有明显的缺点，它的时间复杂度O（N*E）（N是点数 ， E是边数）普遍是要高于Dijkstra算法O（N^2）的，像这里，我们使用邻接矩阵实现，那么遍历所有边的数量的时间复杂度就是O(N^3),这里也可以看出Bellman-ford就是一种暴力求解更新

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第1张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第2张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第3张图片

我们这边i-->j的边只更新一次

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Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第5张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第6张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第7张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第8张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第9张图片

到这一步就不正常了

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第10张图片

只要你更新出了一条更短路径，可能就会影响其它路径  --> 路径不会错，但是权值可能会有问题

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第11张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第12张图片

时间复杂度 O（N^3）   ，  空间复杂度O（N）

Bellman-Ford解决不了带负权回路的最短路径

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第13张图片

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法_第14张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他