conda与python虚拟环境
有时运行不用项目需要不同版本的python包，因此可以用conda创建python虚拟环境。
1. conda配置文件
安装完Anacond后，默认启动terminal时会进入base环境。如果不需要的话用如下命令:
# auto_activate_base参数设置为false实现
conda config --set auto_activate_base false
一旦运行conda config命令之后，会在HOME目录下生成.condarc文件。
如果要恢复默认设置:
conda config --set auto_activate_base true
2. 创建,激活,删除虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6
激活并进入到该环境
conda activate env_name
查看所有虚拟环境:
conda env list
base * /path/x86_64_linux/p/pytorch/1.1.0/build
my_python ~/.conda/envs/my_python
进入虚拟环境所在的目录，发现有如下文件夹:
bin
compiler_compat
conda-meta
include
lib
libexec
licensing
share
ssl
x86_64-conda_cos6-linux-gnu
x86_64-conda-linux-gnu
退出当前虚拟环境
conda deactivate env_name
删除某个虚拟环境:
首先退出该环境，然后
conda remove -n env_name --all
3. 使用某个环境
首先进入该虚拟环境
conda activate env_name
然后安装jupyter lab:
conda install -c conda-forge jupyterlab
jupyter不能用pip安装,否则提示命令找不到。注意将tornado升级到6.0以上。
然后使用pip安装相应的包。
如果要在pycharm上使用该环境，可以直接在intepreter中设置为该环境bin目录下的python。
4. 重命名
首先clone:
conda create --name new_name --clone old_name
然后删除旧的:
conda remove --name old_name --all
5. 安装anaconda-navigator
conda install anaconda-navigator
运行
anaconda-navigator
6. Conda无法识别GPU
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2.2 cudnn=8.1.0
7. Conda出现如下错误
conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' (choose from 'clean', 'compare', 'config', 'create', 'info', 'init', 'install', 'list', 'notices', 'package', 'remove', 'uninstall', 'rename', 'run', 'search', 'update', 'upgrade', 'content-trust', 'doctor', 'env')
首先使用source激活虚拟环境
source activate <env-name>
然后初始化
conda init bash
重启bash
bash -l
然后就可以使用conda activate命令了。
如果需要sudo,则可以跳过,直接使用
source /path/to/anaconda/bin/activate env_name
然后就可以用python虚拟环境了。