枚举子集复杂度 O(n^3) 证明

困扰多年的问题,居然在学习离散数学后的一分钟内得到解决。
形式化问题为,求满足 A ⊆ B ⊆ S A \sube B \sube S ABS 的有序对 < A , B > <A,B> 的个数。

法1

类比子集数量的求法。每个元素有四种可能

  • 同时在 A A A B B B
  • A A A 不在 B B B
  • B B B 不在 A A A
  • 都不在

其中由题,在 A A A 不在 B B B 不符合题意,所以每个元素有三种可能,最后是 3 n 3^n 3n

法2

按照 A A A 中的元素个数 k k k 分类,对于一个固定的 k k k,有序对有 C ( n , k ) ⋅ 2 n − k C(n,k) \cdot 2^{n-k} C(n,k)2nk 个,其中 C ( n , k ) C(n,k) C(n,k) 表示先选出某个 A A A 2 n − k 2^{n-k} 2nk 表示在剩下的元素任选,使之包含 A A A

于是 N = ∑ k = 0 n C ( n , k ) ⋅ 2 n − k = ∑ k = 0 n C ( n , k ) ⋅ 1 k ⋅ 2 n − k = ( 1 + 2 ) n = 3 n N = \sum_{k=0}^{n} C(n,k)\cdot 2^{n-k} = \sum_{k=0}^{n} C(n,k)\cdot 1^k \cdot 2^{n-k} = (1+2)^n = 3^n N=k=0nC(n,k)2nk=k=0nC(n,k)1k2nk=(1+2)n=3n

反过来先选 B B B 也是一样的,即 C ( n , k ) ⋅ 1 n − k ⋅ 2 k C(n,k)\cdot 1^{n-k} \cdot 2^k C(n,k)1nk2k

你可能感兴趣的:(基础算法,动态规划,算法,时间复杂度)