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AI实战：垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

  • 对话系统示意图

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  • 基于知识图谱的智能问答：点击查看

    • 人机对话体系结构
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    • 问答产品知识结构
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  • 基于知识图谱的问答系统关键技术研究： 点击查看

    • 研究架构图
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  • 对话机器人平台智能问答技术：点击查看

    • 检索+匹配+排序架构：
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  • 基于知识图谱的技术架构
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一些开源项目

  • 聊天机器人小天1.0（XiaoTian Chatbot1.0）

    • 项目介绍：项目由两个部分组成，一是基于tf-idf检索的召回模型，二是基于CNN的精排模型，本项目将两者融合，构建 召回+排序 的客服聊天机器人。系统支持闲聊模式和FAQ问答模式，采取的数据分别为小黄鸡闲聊数据集和垂直领域的FAQ问答数据集。
    • 项目地址：点击查看

  • 基于neo4j知识图谱和规则匹配的肝病问答系统

    • 项目介绍：基于医疗知识图谱的问答系统源码详解
    • 项目地址：点击查看

  • Sequence to Sequence的聊天机器人模型

    • 项目介绍：点击查看
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  • QASystemOnMedicalGraph

    • 项目介绍：项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。
    • 项目地址：点击查看

  • QASystemOnMedicalKG

    • 项目介绍：本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。并基于此，搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统。
    • 项目地址：点击查看

  • Chat

    • 项目介绍： 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人，支持多用户并发及自定义多轮对话
    • 项目地址：点击查看

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  • svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀 zengshaotao javaee
    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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