随着大数据的到来，作为互联网的一个从业人员，不可避免的要和各种数据打交道。如何去管理并有效呈现数据，将变成一个非必修课。现以产品经理角度，做个分享。
产品经理工作中，经常用到各种数据，为自己和同事做决策。比如和开发同学说明为什么我们要做一个特定功能。和运营同学说明某一个需求为什么要提前等等。
现在，向大家推荐一个BI工具PowerBI，帮我们更直观科学的展示数据。
那么什么是 Power BI？
Power BI 是一种业务分析服务，可提供见解以实现快速、明智的决策。
将数据转换为令人赞叹的视觉对象，并在任何设备上与同事共享。
在一个视图中直观浏览和分析本地数据和云端数据。
协作并共享自定义仪表板和交互式报表。
通过内置管控和安全性在整个组织中进行缩放。
PS：PowerBI是一个非常专业的BI工具，被用来做产品经历日常工作，有点浪费，但是却非常有效。
使用PowerBI完成一个数据的分析，一般需要三步（如图）。
一·添加数据源
所有的数据分析，都需要依赖于已有的数据基础。数据量越精细，最后得出的结论越精准，所以在可控范围内，我们应该尽可能获取原始数据。
PowerBI，为我们内置了强大的数据链接功能，几乎可以囊括所有的数据源，我们这里使用Excel作为数据源。
首先点击页面中的【获取数据】按钮，在下拉菜单中为我们展示了常用的数据源，如果没有找到符合我们需要的类型，可以点击【更多】按钮。在弹出窗体，会展示所有可连接的数据源，我们只要选择一个类型，通过提示进行连接就可以了。
当选择好数据源后，PowerBI会为我们展示数据的具体内容。我们可以选择自己需要的数据，如图，Excel中有两个Sheet页面，如果我都需要，就可以全部选中，最后点击【加载】按钮，将数据源加载到PowerBI中。
注：数据会下载到本地，所以如果你连接的是远程服务器，且数据量非常大，考虑到时间成本和安全性，不建议直接连接，可以适当做一些二次加工，再添加到PowerBI中。
数据源如果来自多个地方，只要重复上面的操作，就可以将不同的数据整合到PowerBI中，非常方便。
二·数据建模
数据建模，是一个很专业的过程，介于是入门内容，只是做日常简单的操作， 所以我们只讲解如何使用PowerBI管理数据。
1. 数据管理
数据管理，可以通过【编辑查询】视图进行，这里可以实现数据的增删改查排序计算等操作。具体的内容非常多，如果想深入学习的同学，大家可以去官网进行学习。自由门：https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/
一旦数据管理完成，只要点击【关闭并应用】按钮，数据就会以我们编辑好的形式保存到PowerBI中，并且步骤也会保存，在后续数据源更新时，也会按保存好的步骤执行一遍操作过程。
2. 数据关系
数据关系，用于建立表与表之间的关联关系。让不同来源的表可以相互之间作用。（下文有简单应用）
比如销售表中是商店的销售数据，地址表中是商店的地址城市信息。只有将两个表建立有效的关系后，才能将城市信息和销售数据进行关联。最后在一个图表中显示出来。
如图，我们只要切换到模型页面，将【地址管理】中的【商店名称】，拖拽到【销售信息】的【商店名称】上，就可以将两个表建立简单的关系。PowerBI可以根据数据自动为两个表建立不同的类型：一对一，一对多，多对多。
三·可视化呈现
BI的展现，就是将数据解析成容易分辨的图形展示出来。
PowerBI，以页面形式为我们展示结果，一个页面中，又可分为不同的区域，每个区域，展示不同的内容。这些都可以通过可视化组件来实现。
想创建一个展示区域，我们只需要将一个或几个可视化组件拖拽到页面中，设置组件的属性就可以完成完成。
比如我们要添加一个柱状图，用于展示不同省份的销售情况。
将柱状图拖拽到页面中，这时柱状图是空白的，接下来我们还需要做两个操作。
1. 设置数据字段
将要展示的数据，直接从字段拖拽到相对应的属性上。由于前文，我们将这两个表已经建立了关系，所以PowerBI自动会为我们进行销售求和处理。在组件中，柱状图展示的也是求和后的数据值。
2. 设置样式
PowerBI为我们内置了很多可视化组件，比如饼状图，柱状图等。我们可以将预定义好的可视化模块，直接拖拽的页面中。
如果一个页面，想要添加多个图形，只要重复上面的操作，这样就会根据自己的需求，制作一个数据大屏。在平时的工作中，这些数据图表可以发挥更有效的作用。比如周报中，添加一个数据大屏截图，会比文字叙述更直观。
最后话语：
想要做一个出色的BI报表，无外乎要做到3点：有效全面的数据源；科学的数据建模；丰富直观的可视化展现。
但是根据每个人的工作特点，又可以做一些取舍。如:
商务人员，可以将更多精力放到 的 可视化展示上，让客户看的更清晰明了;
产品经理，可以将精力放到建模上，让数据更有说服力；
会议决策中，就需要数据来源更可靠，数据量尽可能全面了;
数据分析过程，是持续的优化改进过程。只要我们持之以恒，必然会得到自己想要的结果。