- 【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪,解锁大型语言模型的潜力
东临碣石82
人工智能语言模型深度学习
摘要:大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。本文介绍了稀疏专家激活修剪(SEAP)方法,这是一种无需训练的修剪方法,通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发,SEAP识别出特定于任务的专家激活模式,并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明,SEAP在保持竞争
- kaggle竞赛(初识)
薛定谔的码*
人工智能
PART0:Kaggle介绍Kaggle是什么?答案很简单Kaggle是数据挖掘比赛火起来的,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛;Kaggle是一个数据科学竞赛的平台,很多公司会发布一些接近真实业务的问题,吸引爱好数据科学的人来一起解决。Kaggle提供了一个介于“完美”与真实之间的过渡,问题的定义基本良好,却夹着或多或少的难点,一般没有完全成熟的解决方案。在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动,能
- Python数据可视化自动化工具:让数据跃然纸上
Echo_Wish
Python算法Python笔记从零开始学Python人工智能信息可视化python自动化
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- EAN13条形码生成全指南:免费在线生成与实际应用场景详解
小林爱学习呀
人工智能大数据
在一个繁忙的仓库或物流中心,成千上万的商品正在快速流动。每一件商品背后都有一个独一无二的身份标识:EAN13条形码。这个看似简单的黑白条纹,实际上包含了丰富的商品信息,帮助企业实现高效的库存管理、运输跟踪和供应链优化。今天,我们将带你走进EAN13条形码生成的世界,探索它如何在零售、物流等行业中发挥巨大的作用,提升企业的运营效率与精度。EAN13条形码的构成及特点EAN13条形码是一种由13位数字
- 大模型问答机器人如何实现自然交互
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的突破。特别是深度学习模型在自然语言理解和生成方面的卓越表现,使得基于深度学习的大模型问答机器人(LargeLanguageModel-basedChatbots
- 从“建议者”到“执行者”:Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示
ByteForge
人工智能人工智能机器人githubchatgpt
引言:AIAgent的“GPT时刻”2025年3月6日,中国团队Monica.im推出的全球首款通用型AIAgent产品Manus正式开启内测,一夜之间引爆科技圈。不同于传统AI的“建议生成”模式,Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化,被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度,对比Manus与现有AI产品的代际差异。一、技术架构革
- 邀请码炒至上万元,中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-06 21:38北京——为什么中国的ai公司接连突然爆火?——看来大家都在闷头做大事,做任何事情要先潜龙勿用,好好积蓄力量,蓄势待发
分享是一种传递,一种快乐
杂学百货铺-啥都学人工智能
邀请码炒至上万元,中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-0621:38北京——为什么中国的ai公司接连突然爆火?——看来大家都在闷头做大事,做任何事情要先潜龙勿用,好好积蓄力量,蓄势待发邀请码炒至上万元,中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-0621:38北京作者|柴旭晨编辑|周智宇没有丝毫预热和剧透,中国AI团队深夜直接丢下核弹,掀起DeepSeek之后的又一场狂欢。3月6日凌晨
- Manus:成为AI Agent领域的标杆
喜欢猪猪
人工智能
一、引言官网:Manus随着人工智能技术的飞速发展,AIAgent(智能体)作为人工智能领域的重要分支,正逐渐从概念走向现实,并在各行各业展现出巨大的应用潜力。在众多AIAgent产品中,Manus以其独特的技术优势和市场表现,有望成为该领域的标杆。作为资深AI工程师,本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点,并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手,以期
- DeepSeek一键生成可视化看板
CodeJourney.
数据库算法人工智能能源
在当今数据驱动的时代,数据可视化已成为企业决策和分析的关键工具。然而,传统的数据可视化过程往往需要专业的技术知识和大量的时间成本,这对于许多非技术人员来说是一个巨大的挑战。不过,现在有了DeepSeek,这一切都变得轻松简单。本文将深入探讨DeepSeek一键生成可视化看板的强大功能,以及它如何改变我们处理数据的方式。一、数据可视化的重要性在大数据时代,数据的价值不言而喻。但原始数据往往是繁杂无序
- Chrome 插件开发:技术解析与应用实例
阿吉的呓语
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引言Chrome插件,又称为扩展,为用户提供了自定义和增强浏览器功能的能力,从而改善用户体验并提升工作效率。本文将详尽介绍Chrome插件的开发基础,探讨所需的技术栈,并通过具体应用场景展示其实际应用和潜力。一、Chrome插件的基本概念什么是Chrome插件Chrome插件是一种浏览器扩展,允许开发者使用Web技术如HTML、CSS和JavaScript为Chrome浏览器添加额外的功能。它可以
- 扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型,科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上,两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎
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简介在Siggraph2024上,两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域,创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅:创新的传承马克·扎克伯格
- Phi-4-multimodal:图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节
余俊晖
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Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型,通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化,确保在不同模式和任务上的性能,数据来源多样,覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型,这是一个3.8亿参数的模型,设计为高效处理文本任务
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环境:Transformer问题描述:Transformer的原理是什么?通俗易懂一点。解决方案:Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的深度学习架构,最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大成功,并逐渐扩展到计算机视觉(CV)和其他领域。Transforme
- 3 小时精通 Python 玩转 Excel:自动化办公实战案例大揭秘
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在当今快节奏的办公环境下,掌握高效的办公技能成为提升工作效率的关键。Python作为一门强大且易于上手的编程语言,在自动化办公领域发挥着巨大的作用,尤其是在处理Excel数据方面。你是否渴望摆脱繁琐重复的Excel操作,让电脑自动帮你完成数据处理任务?现在,只需要3小时,就能学会用Python处理Excel及实现各种自动化办公小案例,大幅提升工作效率。接下来,让我们一同开启这趟神奇的Python自
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王大师王文峰
jvm服务器运维
本人详解作者:王文峰,参加过CSDN2020年度博客之星,《Java王大师王天师》公众号:JAVA开发王大师,专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生,期待你的关注和支持!本人外号:神秘小峯山峯转载说明:务必注明来源(注明:作者:王文峰哦)深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知:JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背'常识'的调优策略,将GC停顿时
- 51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
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aiXpilot智驾大模型1自动驾驶人工智能AIGCstablediffusion计算机视觉智慧城市
24年5月,北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
- 传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输:系统设计,分析和实现
徐柚柚
传输分析
1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署,第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。在6G物理层候选使能技术中,将大规模多输入多输出(MIMO)升级成为超大规模MIMO,以及将工作频段扩展至太赫兹频段被公认为有潜力的技术路线。但是,超大规模MIMO技术需要包含大量射频链路收发机,太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑,这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2
- 深度学习赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
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当你在深夜刷到一条"这奶茶真是绝绝子"的朋友圈,AI如何判断这是真心赞美还是阴阳怪气?当电商评论区出现"手机壳颜色很高级,就是物流太佛系",算法怎样量化其中的情感矛盾?在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由深度学习驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。一、中文情感分析:世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义:"这操作66
- 2025软件供应链安全工具推荐 |悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估
DevSecOps选型指南
软件供应链安全厂商软件供应链安全工具SCA代码审计开源治理
日前,中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单,悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力,率先通过评估,成为2025年国内首批通过中国信通院软件供应链安全系列工具能力评估产品。自2019年以来,以全链路安全保障为目标,中国信息通信研
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中国网络安全行业专业媒体安全牛正式发布《软件供应链安全能力构建指南(2024版)》报告,悬镜安全(官网访问地址:悬镜安全-DevSecOps数字供应链安全开拓者)作为DevSecOps软件供应链安全领域领导者,牵头并主导参与了多项国家软件供应链安全行业标准的制定,并打造了全球首个数字供应链开源社区OpenSCA,发布国内首个软件物料清单(SBOM)格式“数字供应链数据交换格式-DSDX(Digit
- iOS开发 超详细Flutter开发环境搭建
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1、安装Flutter此文章针对针对移动开发者,关于Flutter环境搭建,仅供参考,也可参考官网1.1、下载FlutterSDK进入Flutter官网此网站为中国网站,无需即可进入进入后,此处便为FlutterSDK下载地址了,根据自己的操作系统选择(本人为MacOS系统,下面以本人电脑为例操作)。
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机器学习入门指南:从TensorFlow到PyTorch机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。本文将从基础概念入手,介绍机器学习的核心知识,并带你快速上手两大主流框架:TensorFlow和PyTorch。机器学习基础什么是机器学习?机器学习是一种通过数据训练模型,使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
- 美发行业的现状与未来趋势
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美发行业作为美容产业的重要组成部分,近年来发展迅速。随着消费者对个性化服务的需求不断增加,美发行业也在不断变革和创新。然而,行业在快速发展的同时,也面临着诸多挑战和痛点。本文将探讨美发行业的现状、痛点以及未来的发展趋势,并展望如何通过技术手段提升行业效率。根据相关数据显示,全球美发行业市场规模在2022年已达到约1000亿美元,预计到2027年将增长至1500亿美元。中国作为全球第二大美发市场,市
- NanoMQ ds笔记250306
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- 中国美容养生平台实现产业的转型
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中国美容养生平台可以创造多方面的价值,具体如下:经济贡献:美容养生行业对国民经济的贡献日益显著。随着市场规模和行业产值的不断提升,美容养生行业已成为推动经济增长的重要力量。例如,预计到2025年,中国生活美容服务行业的市场规模将达到8375亿元。技术创新与数字化转型:随着5G时代的到来,美容养生平台的运营方式不断创新,呈现出更强的竞争力。技术创新和数字化转型为美容养生行业带来了新的发展机遇,如新型
- 论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位(中国)
MilkLeong
论文阅读空间计算
论文英文题目:AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway(China)发表于:journalofarchaeologicalscience,影响因子:3.030论文主要是使用空间互动模型来对秦汉时期的北方边疆直道进行定位和重建。分析
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巴啦啦小魔仙变身
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Django-ORM-select_related作用使用场景示例无select_related的查询有select_related的查询如何理解"只发起一次查询,包含所有相关作者信息"1.select_related的工作原理2.具体示例解析3.为什么只发起一次查询数据库中的books量巨大,使用`select_related`导致服务崩掉,如何解决程序层面优化1.优化select_relate
- 第6篇:Transformer架构详解(下):多头注意力机制与位置编码
Gemini技术窝
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Transformer模型自提出以来,已经在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码,这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。本文将详细介绍多头注意力机制和位置编码的原理、作用及其实现,并通过Python代码示例和应用场景讲解,帮助零基础读者全面理解这些关键技术。我们还将使用幽默的比喻,使这些复杂的概念更加易懂。文章目录多头注意力机制基本
- 模型优化前沿趋势与行业应用实战
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其他
内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。以联邦学习为代表的数据隐私保护技术,正在重构跨机构协作的模型训练范式,而量子计算与神经架构搜索(NAS)的结合,为超参数优化开辟了新维度。在应用层面,医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果,验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
- 大模型全军覆没,中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025
量子位
关注前沿科技量子位挑战多图数学推理新基准,大模型直接全军覆没?!事情是这样的。近日,中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH(该工作已被CVPR2025录用),这是一个精心策划的多图数学推理数据集,旨在全面评估MLLM(多模态大语言模型)在多视觉场景中的数学推理能力。结果评估下来发现,GPT-4o仅得分32.1,类o1模型QvQ得分29.3,所有模型均不及格。具体咋回事,下面接
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置