AtomicInteger类简介说明

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AtomicInteger类简介说明

下文笔者讲述AtomicInterger类简介说明，如下所示
例:

Integer

public class Test1 {
    private static Integer count = 0;

    synchronized public static void increment() {
        count++;
    }
}

AtomicInteger

public class Test2 {
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public static void increment() {
        count.getAndIncrement();
    }
}

从以上代码中,我们可以看出
  使用AtomicInteger修改的变量
   可不使用synchronized修饰,其直接是一个线程安全的变量

AtomicInteger介绍

AtomicInteger:
   提供原子操作的Integer类
   通过线程安全的方式操作加减

AtomicInteger使用场景

AtomicInteger 为Integer类型的变量提供原子操作
  常用于高并发场景

AtomicInteger源码

public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;

    // setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
    private static final long valueOffset;

    static {
        try {
            valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
    }

    private volatile int value;
 

AtomicInteger使用场景

  public class AtomicTest {

    static long randomTime() {
        return (long) (Math.random() * 1000);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 阻塞队列，能容纳100个文件
        final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(100);
        // 线程池
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
        final File root = new File("D:\\Test");
        // 完成标志
        final File exitFile = new File("");
        // 原子整型，读个数
        // AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。
        final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
        // 原子整型，写个数
        final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
        // 读线程
        Runnable read = new Runnable() {
            public void run() {
                scanFile(root);
                scanFile(exitFile);
            }

            public void scanFile(File file) {
                if (file.isDirectory()) {
                    File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
                        public boolean accept(File pathname) {
                            return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith(".iso");
                        }
                    });
                    for (File one : files)
                        scanFile(one);
                } else {
                    try {
                        // 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
                        int index = rc.incrementAndGet();
                        System.out.println("Read0: " + index + " " + file.getPath());
                        // 添加到阻塞队列中
                        queue.put(file);
                    } catch (InterruptedException e) {

                    }
                }
            }
        };
        // submit方法提交一个 Runnable 任务用于执行，并返回一个表示该任务的 Future。
        exec.submit(read);

        // 四个写线程
        for (int index = 0; index < 4; index++) {
            // write thread
            final int num = index;
            Runnable write = new Runnable() {
                String threadName = "Write" + num;

                public void run() {
                    while (true) {
                        try {
                            Thread.sleep(randomTime());
                            // 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
                            int index = wc.incrementAndGet();
                            // 获取并移除此队列的头部，在元素变得可用之前一直等待（如果有必要）。
                            File file = queue.take();
                            // 队列已经无对象
                            if (file == exitFile) {
                                // 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出
                                queue.put(exitFile);
                                break;
                            }
                            System.out.println(threadName + ": " + index + " " + file.getPath());
                        } catch (InterruptedException e) {
                        }
                    }
                }

            };
            exec.submit(write);
        }
        exec.shutdown();
    }

}

AtomicInteger是在使用非阻塞算法实现并发控制
  适用于高并发场景,多线程环境