java 查看堆外内存占用_Java堆外内存排查小结

简介

JVM堆外内存难排查但经常会出现问题，这可能是目前最全的JVM堆外内存排查思路。

通过本文，你应该了解：

pmap 命令

gdb 命令

perf 命令

内存 RSS、VSZ的区别

java NMT

起因

这几天遇到一个比较奇怪的问题，觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务，运行在docker上，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是并不会OOM。版本的更改如下：

升级了基础软件的版本

将docker的内存上限由4GB扩展到8GB

上上个版本的一项变动是使用了EhCache的Heap缓存

没有读文件，也没有mmap操作

使用jps 查看启动参数，发现分配了大约3GB的堆内存

[root]$ jps -v

75 Bootstrap -Xmx3000m -Xms3000m -verbose:gc -Xloggc:/home/logs/gc.log -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:MaxTenuringThreshold=10 -XX:MaxPermSize=128M -XX:SurvivorRatio=3 -XX:NewRatio=2 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC

使用ps查看进程使用的内存和虚拟内存 ( Linux内存管理 )。除了虚拟内存比较高达到17GB以外，实际使用的内存RSS也夸张的达到了7GB，远远超过了-Xmx的设定。

[root]$ ps -p 75 -o rss,vsz

RSS VSZ 7152568 17485844

排查过程

明显的，是有堆外内存的使用，不太可能是由于EhCache引起的(因为我们使用了heap方式)。了解到基础软件的升级涉及到netty版本升级，netty会用到一些DirectByteBuffer，第一轮排查我们采用如下方式：

jmap -dump:format=b,file=75.dump 75 通过分析堆内存找到DirectByteBuffer的引用和大小

部署一个升级基础软件之前的版本，持续观察

部署另一个版本，更改EhCache限制其大小到1024M

考虑到可能由Docker的内存分配机制引起，部署一实例到实体机

结果4个环境中的服务，无一例外的都出现了内存超用的问题。问题很奇怪，宝宝睡不着觉。

pmap

为了进一步分析问题，我们使用pmap查看进程的内存分配，通过RSS升序序排列。结果发现除了地址000000073c800000上分配的3GB堆以外，还有数量非常多的64M一块的内存段，还有巨量小的物理内存块映射到不同的虚拟内存段上。但到现在为止，我们不知道里面的内容是什么，是通过什么产生的。

[root]$ pmap -x 75 | sort -n -k3

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