SpringBoot实现读写分离续集(原理和问题的处理篇)

上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。
什么是读写分离？
读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。
读写分离的原理及主从复制
Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件：

binlog（二进制日志文件）
relay log（中继日志文件）
上图

在主从同步的过程中，会进行这样的步骤
(1)主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 I/O 线程保持与主库的通信，并在一定时间间隔内探测 binlog 日志文件是否发生改变。
(2)binlog 日志发生了变化，主库生成一个 binlog dump 线程向从库 I/O 线程传送 binlog。
(3)从库上的 I/O 线程将 binlog 复制到自己的 relay log 中。
(4)最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上。
主从数据库会遇到哪些问题呢？
看到这里，我不禁会想，这样的架构有什么问题，怎么解决？
1.主从库的数据同步会不会有延迟？
2.如果主库挂了咋办？
(1)主从数据延迟产生的原因
1.数据重放过程是随机的，如果relay log来不及重放，就会产生延迟
2.主库高并发。当大量的写数据请求打到主库上，从库这边的线程就会来不及去做数据同步，那么就会造成延迟
3.从库锁等待。当从库执行复杂的读操作，例如数据报表，那么就会锁表，从而造成延迟。
(2)主从数据延迟解决方案建议
既然 SQL 单线程进行重放时速度有限，那我们就采用多线程来进行数据重放。
降低主库的并发，可以采用缓存来缓解主库的压力
读主库
(3)主库挂了
如果我们采用一主多从的架构，那么当我们的主库宕机了，采用什么操作可以将损失降低到最少？
查询了这篇资料，主要分下面几个步骤：
(1)确保所有的relay log全部更新完毕，在每个从库上执行show processlist

(2)更新完毕后，登录所有从库查看master.info文件，对比选择pos最大的作为新的主库，

(3)然后登录这个新的主库，执行stop slave；进入主目录，删除master.Info和relay-log.info配置my.cnf文件开启log-bin文件

(4)创建用于同步的用户并授权slave

(5)登录另外一台从库，执行stop slave停止同步

(6)执行start slave

(7)修改新的master数据，测试slave是否同步更新

从库宕机：
(1)查看从库上mysql的错误日志，里面有记录主从挂掉时的binlog信息。

(2)有了binlog和postion信息后，只需要重新在从库上进行change master to配置即可。配置后开启slave状态，没有报错

(3)查看slave状态，发现slave已经正常了，开始进行延时数据恢复。
最后总结一下，主从数据库的优点
①读写分离，降低主服 务器压力;
②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;
③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。所以我在项目部署和实施中经常会采用这种方案;鉴于生产环境下的mysql的严谨性。