mongo的常用操作

查询 name = "bruce" 的数据
db.users.find({ name : "bruce" });

条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、 avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

-java api--------------------------------------------------
使用mongoDB需要导入以下类，当然不是全部需要，用到的类就导入。
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.ObjectId;

类转换
当把一个类对象存到mongoDB后，从mongoDB取出来时使用setObjectClass()将其转换回原来的类。
public class Tweet implements DBObject {

}
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", "bruce");
myTweet.put("message", "fun");
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
//转换
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();

默认ID
当保存的对象没有设置ID时，mongoDB会默认给该条记录设置一个ID（"_id"）。
当然你也可以设置自己指定的ID，如：(在mongoDB中执行用db.users.save({_id:1,name:'bruce'});)
BasicDBObject bo = new BasicDBObject();
bo.put('_id', 1);
bo.put('name', 'bruce');
collection.insert(bo);

权限
判断是否有mongoDB的访问权限，有就返回true，否则返回false。
boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);

查看mongoDB数据库列表
Mongo m = new Mongo();
for (String s : m.getDatabaseNames()) {
System.out.println(s);
}


查看当前库下所有的表名，等于在mongoDB中执行show tables;
Set colls = db.getCollectionNames();
for (String s : colls) {
System.out.println(s);
}

查看一个表的索引
List list = coll.getIndexInfo();
for (DBObject o : list) {
System.out.println(o);
}

删除一个数据库
Mongo m = new Mongo();
m.dropDatabase("myDatabaseName");

建立mongoDB的链接
Mongo m = new Mongo("localhost", 27017);
DB db = m.getDB("myDatabaseName"); //相当于库名
DBCollection coll = db.getCollection("myUsersTable")；//相当于表名

#查询数据
查询第一条记录
DBObject firstDoc = coll.findOne();
findOne()返回一个记录，而find()返回的是DBCursor游标对象。

查询全部数据
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}

查询记录数量
coll.find().count();
coll.find(new BasicDBObject("age", 26)).count();

设置条件查询
BasicDBObject condition = new BasicDBObject();
condition.put("name", "bruce");
condition.put("age", 26);
coll.find(condition);

查询部分数据块
DBCursor cursor = coll.find().skip(0).limit(10);
while(cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}

比较查询(age > 50)
BasicDBObject condition = new BasicDBObject();
condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 50));
coll.find(condition);
比较符
"$gt"： 大于
"$gte"：大于等于
"$lt"： 小于
"$lte"：小于等于
"$in"： 包含
//以下条件查询20 condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));

#插入数据
批量插入
List datas = new ArrayList();
for (int i=0; i < 100; i++) {
BasicDBObject bo = new BasicDBObject();
bo.put("name", "bruce");
bo.append("age", i);
datas.add(bo);
}
coll.insert(datas);

正则表达式
查询所有名字匹配 /joh?n/i 的记录
Pattern pattern = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", pattern);
DBCursor cursor = coll.find(query);
-----------------------------------------------------------------

模糊查询:
db.analytics.find({referer_url: /http:.*/i});
db.analytics.find({start_time:{$gte:new Date(2010,5,28),$lt:new Date(2010,5,29)},referer_url:/http:.*/}).count()

正则表达式
查询所有名字匹配 /joh?n/i 的记录
Pattern pattern = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", pattern);
DBCursor cursor = coll.find(query);
condition.put("name", "bruce");
condition.put("age", 26);
coll.find(condition);

查询部分数据块
DBCursor cursor = coll.find().skip(0).limit(10);
while(cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}

比较查询(age > 50)
BasicDBObject condition = new BasicDBObject();
condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 50));
coll.find(condition);
比较符
"$gt"： 大于
"$gte"：大于等于
"$lt"： 小于
"$lte"：小于等于
"$in"： 包含
//以下条件查询20 condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));

#插入数据
批量插入
List datas = new ArrayList();
for (int i=0; i < 100; i++) {
BasicDBObject bo = new BasicDBObject();
bo.put("name", "bruce");
bo.append("age", i);
datas.add(bo);
}
coll.insert(datas);

正则表达式
查询所有名字匹配 /joh?n/i 的记录
Pattern pattern = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", pattern);
DBCursor cursor = coll.find(query);
--------
日期：
db.cpc_common.cpc_click_log.find({date_created:{$gte:new Date(2010,5,16)}});

---------------------------
建立collection db.createCollection("mycoll", {size:10000000});
----------

索引：db.mycollection.ensureIndex( {active:1} );

一个例子：

＜?php

$host = "192.168.190.19";
$port = "27017";
$username = "ucenter";
$password = "123456";
$dbname = "UcenterService";
//第一种方式
$m = new Mongo($host);
$db = $m-＞$dbname;
$rs = $db-＞authenticate($username, $password);
//第二种方式


$like_table = "test_mongo";
$test_mongo = $db-＞$like_table;

$insert_data = array(
"name" =＞ 'garnono',
'age' =＞ 2,
'color' =＞ array(
'first' =＞ 'red',
'second' =＞ 'blue',
),
'num' =＞ (object)array(
'x' =＞ 6,
'y' =＞ 9,
),
);
//insert
$test_mongo-＞insert($insert_data);
$id = $insert_data['_id'];
//save


//findOne
$findOne = $test_mongo-＞findOne(array('_id' =＞ new MongoId($id)));
//find


$newkey = array(
'food'=＞array(
'bread',
'meet',
),
);
$test_mongo-＞update(array('name'=＞'garnono'), $newkey);

$test_mongo-＞remove(array('name'=＞'garnono'), true);
?＞