【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示
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文章目录
- 1. Apache ECharts
-
- 1.1 介绍
- 1.2 入门案例
- 2. 营业额统计
-
- 2.1 需求分析和设计
-
- 2.1.1 产品原型
- 2.1.2 接口设计
- 2.2 代码开发
-
- 2.2.1 VO设计
- 2.2.2 Controller层
- 2.2.3 Service层接口
- 2.2.4 Service层实现类
- 2.2.5 Mapper层
- 2.3 功能测试
- 3. 用户统计
-
- 3.1 需求分析和设计
-
- 3.1.1 产品原型
- 3.1.2 接口设计
- 3.2 代码开发
-
- 3.2.1 VO设计
- 3.2.2 Controller层
- 3.2.3 Service层接口
- 3.2.4 Service层实现类
- 3.2.5 Mapper层
- 3.3 功能测试
- 4. 订单统计
-
- 4.1 需求分析和设计
-
- 4.1.1 产品原型
- 4.1.2 接口设计
- 4.2 代码开发
-
- 4.2.1 VO设计
- 4.2.2 Controller层
- 4.2.3 Service层接口
- 4.2.4 Service层实现类
- 4.2.5 Mapper层
- 4.3 功能测试
- 5. 销量排名Top10
-
- 5.1 需求分析和设计
-
- 5.1.1 产品原型
- 5.1.2 接口设计
- 5.2 代码开发
-
- 5.2.1 VO设计
- 5.2.2 Controller层
- 5.2.3 Service层接口
- 5.2.4 Service层实现类
- 5.2.5 Mapper层
- 5.3 功能测试
- 6. 工作台
-
- 6.1 需求分析和设计
-
- 6.1.1 产品原型
- 6.1.2 接口设计
- 6.2 代码开发
-
- 6.2.1 Controller层
- 6.2.2 Service层接口
- 6.2.3 Service层实现类
- 6.2.4 Mapper层
- 6.3 功能测试
-
- 6.3.1 接口文档测试
- 6.3.2 前后端联调测试
1. Apache ECharts
1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址 https://echarts.apache.org/zh/index.html
常见效果展示：
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结： 不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。
1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/
效果展示：
实现步骤：
1). 引入echarts.js 文件
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发：
DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>EChartstitle>
<script src="echarts.js">script>
head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
script>
body>
html>
使用浏览器方式打开即可。
总结： 使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。
2. 营业额统计
2.1 需求分析和设计
2.1.1 产品原型
营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
业务规则：
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
- 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计
通过上述原型图，设计出对应的接口。
注意： 具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。
所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。
2.2 代码开发
2.2.1 VO设计
根据接口定义设计对应的VO：
在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
private String turnoverList;
}
2.2.2 Controller层
根据接口定义创建ReportController：
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
/**
* 报表
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额数据统计
*
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额数据统计")
public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end) {
return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
}
}
2.2.3 Service层接口
创建ReportService接口，声明getTurnover方法：
package com.sky.service;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;
public interface ReportService {
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}
2.2.4 Service层实现类
创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
dateList.add(begin);
}
List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // date那天的最早时刻
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // date那天的最晚时刻
Map map = new HashMap();
map.put("status", Orders.COMPLETED); // 已完成订单
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
turnoverList.add(turnover);
}
//数据封装
return TurnoverReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,",")) // stringUtils.join 会将每个元素直接插入其他符号
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
.build();
}
}
2.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法：
/**
* 根据动态条件统计营业额
* @param map
*/
Double sumByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
select sum(amount) from orders
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
if>
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
if>
where>
select>
2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日营业额统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日营业额统计
进入开发者模式，查看返回数据
3. 用户统计
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。
原型图：
业务规则：
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
- 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
3.2 代码开发
3.2.1 VO设计
根据用户统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
private String totalUserList;
//新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
private String newUserList;
}
3.2.2 Controller层
根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：
/**
* 用户数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}
3.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
3.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：
@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
//总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
newUserList.add(newUser);
totalUserList.add(totalUser);
}
return UserReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
.totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
Map map = new HashMap();
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return userMapper.countByMap(map);
}
3.2.5 Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法：
/**
* 根据动态条件统计用户数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from user
<where>
<if test="begin != null">
and create_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and create_time <= #{end}
</if>
</where>
</select>
3.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
进入数据统计模块
1). 查看近7日用户统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日用户统计
进入开发者模式，查看返回数据
也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。
4. 订单统计
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图：
业务规则：
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
4.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
4.2 代码开发
4.2.1 VO设计
根据订单统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
private String orderCountList;
//每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
private String validOrderCountList;
//订单总数
private Integer totalOrderCount;
//有效订单数
private Integer validOrderCount;
//订单完成率
private Double orderCompletionRate;
}
4.2.2 Controller层
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：
/**
* 订单数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end){
return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
}
4.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
4.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//每天订单总数集合
List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
//每天有效订单数集合
List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
orderCountList.add(orderCount);
validOrderCountList.add(validOrderCount);
}
//时间区间内的总订单数
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//时间区间内的总有效订单数
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//订单完成率
Double orderCompletionRate = 0.0;
if(totalOrderCount != 0){
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
}
return OrderReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：
/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
Map map = new HashMap();
map.put("status", status);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return orderMapper.countByMap(map);
}
4.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明countByMap方法：
/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from orders
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
</if>
</where>
</select>
4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
2). 查看近30日订单统计
进入开发者模式，查看返回数据
5. 销量排名Top10
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图：
业务规则：
- 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
5.2 代码开发
5.2.1 VO设计
根据销量排名接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
//商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
private String nameList;
//销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
private String numberList;
}
5.2.2 Controller层
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：
/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}
5.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);
5.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
* */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
return SalesTop10ReportVO.builder()
.nameList(nameList)
.numberList(numberList)
.build();
}
5.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：
/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
where od.order_id = o.id
and o.status = 5
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
if>
group by name
order by number desc
limit 0, 10
select>
5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
查看近30日销量排名Top10统计
若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。
进入开发者模式，查看返回数据
6. 工作台
6.1 需求分析和设计
6.1.1 产品原型
工作台是系统运营的数据看板，并提供快捷操作入口，可以有效提高商家的工作效率。
工作台展示的数据：
- 今日数据
- 订单管理
- 菜品总览
- 套餐总览
- 订单信息
原型图：
名词解释：
- 营业额：已完成订单的总金额
- 有效订单：已完成订单的数量
- 订单完成率：有效订单数 / 总订单数 * 100%
- 平均客单价：营业额 / 有效订单数
- 新增用户：新增用户的数量
6.1.2 接口设计
通过上述原型图分析，共包含6个接口。
接口设计：
- 今日数据接口
- 订单管理接口
- 菜品总览接口
- 套餐总览接口
- 订单搜索（已完成）
- 各个状态的订单数量统计（已完成）
1). 今日数据的接口设计
2). 订单管理的接口设计
3). 菜品总览的接口设计
4). 套餐总览的接口设计
6.2 代码开发
6.2.1 Controller层
添加WorkSpaceController.java
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
/**
* 工作台
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/workspace")
@Slf4j
@Api(tags = "工作台相关接口")
public class WorkSpaceController {
@Autowired
private WorkspaceService workspaceService;
/**
* 工作台今日数据查询
* @return
*/
@GetMapping("/businessData")
@ApiOperation("工作台今日数据查询")
public Result<BusinessDataVO> businessData(){
//获得当天的开始时间
LocalDateTime begin = LocalDateTime.now().with(LocalTime.MIN);
//获得当天的结束时间
LocalDateTime end = LocalDateTime.now().with(LocalTime.MAX);
BusinessDataVO businessDataVO = workspaceService.getBusinessData(begin, end);
return Result.success(businessDataVO);
}
/**
* 查询订单管理数据
* @return
*/
@GetMapping("/overviewOrders")
@ApiOperation("查询订单管理数据")
public Result<OrderOverViewVO> orderOverView(){
return Result.success(workspaceService.getOrderOverView());
}
/**
* 查询菜品总览
* @return
*/
@GetMapping("/overviewDishes")
@ApiOperation("查询菜品总览")
public Result<DishOverViewVO> dishOverView(){
return Result.success(workspaceService.getDishOverView());
}
/**
* 查询套餐总览
* @return
*/
@GetMapping("/overviewSetmeals")
@ApiOperation("查询套餐总览")
public Result<SetmealOverViewVO> setmealOverView(){
return Result.success(workspaceService.getSetmealOverView());
}
}
6.2.2 Service层接口
添加WorkspaceService.java
package com.sky.service;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import java.time.LocalDateTime;
public interface WorkspaceService {
/**
* 根据时间段统计营业数据
* @param begin
* @param end
* @return
*/
BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
/**
* 查询订单管理数据
* @return
*/
OrderOverViewVO getOrderOverView();
/**
* 查询菜品总览
* @return
*/
DishOverViewVO getDishOverView();
/**
* 查询套餐总览
* @return
*/
SetmealOverViewVO getSetmealOverView();
}
6.2.3 Service层实现类
添加WorkspaceServiceImpl.java
package com.sky.service.impl;
import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class WorkspaceServiceImpl implements WorkspaceService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private DishMapper dishMapper;
@Autowired
private SetmealMapper setmealMapper;
/**
* 根据时间段统计营业数据
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end) {
/**
* 营业额：当日已完成订单的总金额
* 有效订单：当日已完成订单的数量
* 订单完成率：有效订单数 / 总订单数
* 平均客单价：营业额 / 有效订单数
* 新增用户：当日新增用户的数量
*/
Map map = new HashMap();
map.put("begin",begin);
map.put("end",end);
//查询总订单数
Integer totalOrderCount = orderMapper.countByMap(map);
map.put("status", Orders.COMPLETED);
//营业额
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnover = turnover == null? 0.0 : turnover;
//有效订单数
Integer validOrderCount = orderMapper.countByMap(map);
Double unitPrice = 0.0;
Double orderCompletionRate = 0.0;
if(totalOrderCount != 0 && validOrderCount != 0){
//订单完成率
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
//平均客单价
unitPrice = turnover / validOrderCount;
}
//新增用户数
Integer newUsers = userMapper.countByMap(map);
return BusinessDataVO.builder()
.turnover(turnover)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.unitPrice(unitPrice)
.newUsers(newUsers)
.build();
}
/**
* 查询订单管理数据
*
* @return
*/
public OrderOverViewVO getOrderOverView() {
Map map = new HashMap();
map.put("begin", LocalDateTime.now().with(LocalTime.MIN));
map.put("status", Orders.TO_BE_CONFIRMED);
//待接单
Integer waitingOrders = orderMapper.countByMap(map);
//待派送
map.put("status", Orders.CONFIRMED);
Integer deliveredOrders = orderMapper.countByMap(map);
//已完成
map.put("status", Orders.COMPLETED);
Integer completedOrders = orderMapper.countByMap(map);
//已取消
map.put("status", Orders.CANCELLED);
Integer cancelledOrders = orderMapper.countByMap(map);
//全部订单
map.put("status", null);
Integer allOrders = orderMapper.countByMap(map);
return OrderOverViewVO.builder()
.waitingOrders(waitingOrders)
.deliveredOrders(deliveredOrders)
.completedOrders(completedOrders)
.cancelledOrders(cancelledOrders)
.allOrders(allOrders)
.build();
}
/**
* 查询菜品总览
*
* @return
*/
public DishOverViewVO getDishOverView() {
Map map = new HashMap();
map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
Integer sold = dishMapper.countByMap(map);
map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
Integer discontinued = dishMapper.countByMap(map);
return DishOverViewVO.builder()
.sold(sold)
.discontinued(discontinued)
.build();
}
/**
* 查询套餐总览
*
* @return
*/
public SetmealOverViewVO getSetmealOverView() {
Map map = new HashMap();
map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
Integer sold = setmealMapper.countByMap(map);
map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
Integer discontinued = setmealMapper.countByMap(map);
return SetmealOverViewVO.builder()
.sold(sold)
.discontinued(discontinued)
.build();
}
}
6.2.4 Mapper层
在SetmealMapper中添加countByMap方法定义
/**
* 根据条件统计套餐数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
在SetmealMapper.xml中添加对应SQL实现
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from setmeal
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
if>
<if test="categoryId != null">
and category_id = #{categoryId}
if>
where>
select>
在DishMapper中添加countByMap方法定义
/**
* 根据条件统计菜品数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
在DishMapper.xml中添加对应SQL实现
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from dish
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
if>
<if test="categoryId != null">
and category_id = #{categoryId}
if>
where>
select>
6.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 通过接口文档测试
- 前后端联调测试
接下来我们使用上述两种方式分别测试。
6.3.1 接口文档测试
启动服务，访问http://localhost:8080/doc.html，进入工作台相关接口
**注意：**使用admin用户登录重新获取token，在全局参数设置中添加，防止token失效。
1). 今日数据查询
2). 菜品总览查询
3). 订单管理数据查询
4). 套餐总览查询
6.3.2 前后端联调测试
启动nginx,访问 http://localhost，进入工作台
进入开发者模式，分别查看今日数据、订单管理、菜品总览、套餐总览
1). 今日数据查询
2). 订单管理数据查询
3). 菜品总览查询
4). 套餐总览查询
