【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示

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文章目录

  • 1. Apache ECharts
    • 1.1 介绍
    • 1.2 入门案例
  • 2. 营业额统计
    • 2.1 需求分析和设计
      • 2.1.1 产品原型
      • 2.1.2 接口设计
    • 2.2 代码开发
      • 2.2.1 VO设计
      • 2.2.2 Controller层
      • 2.2.3 Service层接口
      • 2.2.4 Service层实现类
      • 2.2.5 Mapper层
    • 2.3 功能测试
  • 3. 用户统计
    • 3.1 需求分析和设计
      • 3.1.1 产品原型
      • 3.1.2 接口设计
    • 3.2 代码开发
      • 3.2.1 VO设计
      • 3.2.2 Controller层
      • 3.2.3 Service层接口
      • 3.2.4 Service层实现类
      • 3.2.5 Mapper层
    • 3.3 功能测试
  • 4. 订单统计
    • 4.1 需求分析和设计
      • 4.1.1 产品原型
      • 4.1.2 接口设计
    • 4.2 代码开发
      • 4.2.1 VO设计
      • 4.2.2 Controller层
      • 4.2.3 Service层接口
      • 4.2.4 Service层实现类
      • 4.2.5 Mapper层
    • 4.3 功能测试
  • 5. 销量排名Top10
    • 5.1 需求分析和设计
      • 5.1.1 产品原型
      • 5.1.2 接口设计
    • 5.2 代码开发
      • 5.2.1 VO设计
      • 5.2.2 Controller层
      • 5.2.3 Service层接口
      • 5.2.4 Service层实现类
      • 5.2.5 Mapper层
    • 5.3 功能测试
  • 6. 工作台
    • 6.1 需求分析和设计
      • 6.1.1 产品原型
      • 6.1.2 接口设计
    • 6.2 代码开发
      • 6.2.1 Controller层
      • 6.2.2 Service层接口
      • 6.2.3 Service层实现类
      • 6.2.4 Mapper层
    • 6.3 功能测试
      • 6.3.1 接口文档测试
      • 6.3.2 前后端联调测试


1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址 https://echarts.apache.org/zh/index.html
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第1张图片
常见效果展示:

1). 柱形图
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第2张图片

2). 饼形图
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第3张图片

3). 折线图
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第4张图片

总结: 不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

效果展示:

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第5张图片

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发:

DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>EChartstitle>
    
    <script src="echarts.js">script>
  head>
  <body>
    
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    script>
  body>
html>

使用浏览器方式打开即可。

总结: 使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第6张图片
业务规则:

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的接口。
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注意: 具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。
所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO:
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第9张图片
在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController:

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;

/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }

}

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口,声明getTurnover方法:

package com.sky.service;

import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;

public interface ReportService {

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;

import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }
        
       List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // date那天的最早时刻
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // date那天的最晚时刻
            Map map = new HashMap();
        	map.put("status", Orders.COMPLETED); // 已完成订单
        	map.put("begin",beginTime);
        	map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover; 
            turnoverList.add(turnover);
        }

        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,",")) // stringUtils.join 会将每个元素直接插入其他符号
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计营业额
     * @param map
     */
    Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            if>
            <if test="begin != null">
                and order_time >= #{begin}
            if>
            <if test="end != null">
                and order_time <= #{end}
            if>
        where>
select>

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日营业额统计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第10张图片
进入开发者模式,查看返回数据
在这里插入图片描述
2). 查看近30日营业额统计
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第11张图片进入开发者模式,查看返回数据

在这里插入图片描述

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量
原型图:

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第12张图片
业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
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【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第14张图片

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String newUserList;

}

3.2.2 Controller层

根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:

/**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

	@Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
            Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
            //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

            newUserList.add(newUser);
            totalUserList.add(totalUser);
        }

        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .build();
    }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end", endTime);
        return userMapper.countByMap(map);
    }

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计用户数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null">
                and create_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and create_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第15张图片
进入开发者模式,查看返回数据
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第16张图片
2). 查看近30日用户统计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第17张图片

进入开发者模式,查看返回数据

在这里插入图片描述也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图:
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第18张图片

业务规则:

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第19张图片
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第20张图片

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;

}

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

/**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    }

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
	List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
          begin = begin.plusDays(1);
          dateList.add(begin);
     }
    //每天订单总数集合
     List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

         orderCountList.add(orderCount);
         validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }

    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
     }
    return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    
}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
	Map map = new HashMap();
	map.put("status", status);
	map.put("begin",beginTime);
	map.put("end", endTime);
	return orderMapper.countByMap(map);
}

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块
2). 查看近30日订单统计
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第21张图片
进入开发者模式,查看返回数据
在这里插入图片描述

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图:
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第22张图片

业务规则:

  • 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第23张图片
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第24张图片

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
    private String numberList;

}

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

/**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     * */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
        where od.order_id = o.id
            and o.status = 5
            <if test="begin != null">
                and order_time >= #{begin}
            if>
            <if test="end != null">
                and order_time <= #{end}
            if>
        group by name
        order by number desc
        limit 0, 10
select>

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试
  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第25张图片
进入开发者模式,查看返回数据

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第26张图片

6. 工作台

6.1 需求分析和设计

6.1.1 产品原型

工作台是系统运营的数据看板,并提供快捷操作入口,可以有效提高商家的工作效率。

工作台展示的数据:

  • 今日数据
  • 订单管理
  • 菜品总览
  • 套餐总览
  • 订单信息

原型图:

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第27张图片
名词解释:

  • 营业额:已完成订单的总金额
  • 有效订单:已完成订单的数量
  • 订单完成率:有效订单数 / 总订单数 * 100%
  • 平均客单价:营业额 / 有效订单数
  • 新增用户:新增用户的数量

6.1.2 接口设计

通过上述原型图分析,共包含6个接口。

接口设计:

  • 今日数据接口
  • 订单管理接口
  • 菜品总览接口
  • 套餐总览接口
  • 订单搜索(已完成)
  • 各个状态的订单数量统计(已完成)

1). 今日数据的接口设计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第28张图片【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第29张图片

2). 订单管理的接口设计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第30张图片
3). 菜品总览的接口设计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第31张图片
4). 套餐总览的接口设计

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第32张图片

6.2 代码开发

6.2.1 Controller层

添加WorkSpaceController.java

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;

/**
 * 工作台
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/workspace")
@Slf4j
@Api(tags = "工作台相关接口")
public class WorkSpaceController {

    @Autowired
    private WorkspaceService workspaceService;

    /**
     * 工作台今日数据查询
     * @return
     */
    @GetMapping("/businessData")
    @ApiOperation("工作台今日数据查询")
    public Result<BusinessDataVO> businessData(){
        //获得当天的开始时间
        LocalDateTime begin = LocalDateTime.now().with(LocalTime.MIN);
        //获得当天的结束时间
        LocalDateTime end = LocalDateTime.now().with(LocalTime.MAX);

        BusinessDataVO businessDataVO = workspaceService.getBusinessData(begin, end);
        return Result.success(businessDataVO);
    }

    /**
     * 查询订单管理数据
     * @return
     */
    @GetMapping("/overviewOrders")
    @ApiOperation("查询订单管理数据")
    public Result<OrderOverViewVO> orderOverView(){
        return Result.success(workspaceService.getOrderOverView());
    }

    /**
     * 查询菜品总览
     * @return
     */
    @GetMapping("/overviewDishes")
    @ApiOperation("查询菜品总览")
    public Result<DishOverViewVO> dishOverView(){
        return Result.success(workspaceService.getDishOverView());
    }

    /**
     * 查询套餐总览
     * @return
     */
    @GetMapping("/overviewSetmeals")
    @ApiOperation("查询套餐总览")
    public Result<SetmealOverViewVO> setmealOverView(){
        return Result.success(workspaceService.getSetmealOverView());
    }
}

6.2.2 Service层接口

添加WorkspaceService.java

package com.sky.service;

import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import java.time.LocalDateTime;

public interface WorkspaceService {

    /**
     * 根据时间段统计营业数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

    /**
     * 查询订单管理数据
     * @return
     */
    OrderOverViewVO getOrderOverView();

    /**
     * 查询菜品总览
     * @return
     */
    DishOverViewVO getDishOverView();

    /**
     * 查询套餐总览
     * @return
     */
    SetmealOverViewVO getSetmealOverView();

}

6.2.3 Service层实现类

添加WorkspaceServiceImpl.java

package com.sky.service.impl;

import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class WorkspaceServiceImpl implements WorkspaceService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private DishMapper dishMapper;
    @Autowired
    private SetmealMapper setmealMapper;

    /**
     * 根据时间段统计营业数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end) {
        /**
         * 营业额:当日已完成订单的总金额
         * 有效订单:当日已完成订单的数量
         * 订单完成率:有效订单数 / 总订单数
         * 平均客单价:营业额 / 有效订单数
         * 新增用户:当日新增用户的数量
         */

        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",begin);
        map.put("end",end);

        //查询总订单数
        Integer totalOrderCount = orderMapper.countByMap(map);

        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        //营业额
        Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
        turnover = turnover == null? 0.0 : turnover;

        //有效订单数
        Integer validOrderCount = orderMapper.countByMap(map);

        Double unitPrice = 0.0;

        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount != 0 && validOrderCount != 0){
            //订单完成率
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
            //平均客单价
            unitPrice = turnover / validOrderCount;
        }

        //新增用户数
        Integer newUsers = userMapper.countByMap(map);

        return BusinessDataVO.builder()
                .turnover(turnover)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .unitPrice(unitPrice)
                .newUsers(newUsers)
                .build();
    }


    /**
     * 查询订单管理数据
     *
     * @return
     */
    public OrderOverViewVO getOrderOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin", LocalDateTime.now().with(LocalTime.MIN));
        map.put("status", Orders.TO_BE_CONFIRMED);

        //待接单
        Integer waitingOrders = orderMapper.countByMap(map);

        //待派送
        map.put("status", Orders.CONFIRMED);
        Integer deliveredOrders = orderMapper.countByMap(map);

        //已完成
        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        Integer completedOrders = orderMapper.countByMap(map);

        //已取消
        map.put("status", Orders.CANCELLED);
        Integer cancelledOrders = orderMapper.countByMap(map);

        //全部订单
        map.put("status", null);
        Integer allOrders = orderMapper.countByMap(map);

        return OrderOverViewVO.builder()
                .waitingOrders(waitingOrders)
                .deliveredOrders(deliveredOrders)
                .completedOrders(completedOrders)
                .cancelledOrders(cancelledOrders)
                .allOrders(allOrders)
                .build();
    }

    /**
     * 查询菜品总览
     *
     * @return
     */
    public DishOverViewVO getDishOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
        Integer sold = dishMapper.countByMap(map);

        map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
        Integer discontinued = dishMapper.countByMap(map);

        return DishOverViewVO.builder()
                .sold(sold)
                .discontinued(discontinued)
                .build();
    }

    /**
     * 查询套餐总览
     *
     * @return
     */
    public SetmealOverViewVO getSetmealOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
        Integer sold = setmealMapper.countByMap(map);

        map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
        Integer discontinued = setmealMapper.countByMap(map);

        return SetmealOverViewVO.builder()
                .sold(sold)
                .discontinued(discontinued)
                .build();
    }
}

6.2.4 Mapper层

在SetmealMapper中添加countByMap方法定义

	/**
     * 根据条件统计套餐数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在SetmealMapper.xml中添加对应SQL实现

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from setmeal
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            if>
            <if test="categoryId != null">
                and category_id = #{categoryId}
            if>
        where>
select>

在DishMapper中添加countByMap方法定义

	/**
     * 根据条件统计菜品数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在DishMapper.xml中添加对应SQL实现

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from dish
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            if>
            <if test="categoryId != null">
                and category_id = #{categoryId}
            if>
        where>
select>

6.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 通过接口文档测试
  • 前后端联调测试

接下来我们使用上述两种方式分别测试。

6.3.1 接口文档测试

启动服务,访问http://localhost:8080/doc.html,进入工作台相关接口

**注意:**使用admin用户登录重新获取token,在全局参数设置中添加,防止token失效。

1). 今日数据查询

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第33张图片
2). 菜品总览查询

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第34张图片
3). 订单管理数据查询

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第35张图片
4). 套餐总览查询

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第36张图片

6.3.2 前后端联调测试

启动nginx,访问 http://localhost,进入工作台
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第37张图片
进入开发者模式,分别查看今日数据、订单管理、菜品总览、套餐总览

1). 今日数据查询
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第38张图片

2). 订单管理数据查询
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第39张图片

3). 菜品总览查询
【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第40张图片

4). 套餐总览查询

【Apache Echarts】学习及外卖项目应用echarts实现后台图表业务统计展示_第41张图片

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