图像二值化函数cv2.threshold()详解与代码实现
图像二值化函数cv2.threshold()详解与代码实现
cv2.threshold()函数介绍
最近要使用cv2.theshold()这个函数，但对函数的用法不是很明白，所以上网搜了下用法。
首先先理解什么是二值化？
图像二值化，就是将图像的像素点经过阈值（threshold）比较重新设置为0或者255，这样就可以将图像呈现出明显的黑和白的视觉效果（灰度值0：黑，灰度值255：白），而且在图像中可能存在噪声，这会对我们的图像识别产生影响，所以我们可以通过二值化从多值的数字图像直接提取目标图像。
cv2.threshold(img,threshold,maxval,type)
img就是输入图像，threshold就是阈值，maxval表示阈值类型，不同的阈值类型，将大于设置的threshold的像素转化方向不同（即有的可以将大于阈值的像素转化为0，有的则是转化为255）maxval参数有如下几种：
cv2.THRESH_BINARY 大于阈值的部分被置为255，小于部分被置为0
cv2.THRESH_BINARY_INV 大于阈值部分被置为0，小于部分被置为255
cv2.THRESH_TRUNC 大于阈值部分被置为threshold，小于部分保持原样
cv2.THRESH_TOZERO 小于阈值部分被置为0，大于部分保持不变
cv2.THRESH_TOZERO_INV 大于阈值部分被置为0，小于部分保持不变
cv2.THRESH_OTSU，并且把阈值thresh设为0，算法会找到最优阈值，并作为第一个返回值ret返回。
代码实现
到这里，就很清楚cv2.threshold（）函数的用法，接下来是代码实现
实验结果
这里没有将test和test2的实验结果展示出来
完成！