以下介绍五种-不同的方法去除 Java 中ArrayList中的重复数据
1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据
LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事:删除重复数据
保持添加到其中的数据的顺序Java示例使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复项。在给定的示例中,numbersList是包含整数的arraylist,其中一些是重复的数字。public static void main(String[] args){
ArrayListnumbersList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
System.out.println(numbersList);
LinkedHashSethashSet = new LinkedHashSet<>(numbersList);
ArrayListlistWithoutDuplicates = new ArrayList<>(hashSet);
System.out.println(listWithoutDuplicates);
}
//输出结果
[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
2.使用java8新特性stream进行List去重
我们也可以使用java 8 stream api。使用steam的distinct()方法返回一个由不同数据组成的流,通过对象的equals()方法进行比较。收集所有区域数据List使用Collectors.toList()。Java程序,用于在不使用Set的情况下从java中的arraylist中删除重复项。public static void main(String[] args) {
ArrayListnumbersList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
System.out.println(numbersList);
ListlistWithoutDuplicates = numbersList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(listWithoutDuplicates);
}
//输出结果
[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
3.利用HashSet不能添加重复数据的特性 由于HashSet不能保证添加顺序,所以只能作为判断条件保证顺序
private static void removeDuplicate(Listlist) {
HashSetset = new HashSet(list.size());
Listresult = new ArrayList(list.size());
for (String str : list) {
if (set.add(str)) {
result.add(str);
list.clear();
list.addAll(result);
}
}
}
4.利用List的contains方法循环遍历,重新排序,只添加一次数据,避免重复
private static void removeDuplicate(Listlist) {
Listresult = new ArrayList<>(list.size());
for (String str : list) {
if (!result.contains(str)) {
result.add(str);
}
}
list.clear();
list.addAll(result);
}
5.双重for循环去重
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if (i != j && list.get(i) == list.get(j)) {
list.remove(list.get(j));
}
}
}
}
6.对象去重public class Utils {
public static PredicatedistinctByKey(Function super T, ?> keyExtractor) {
Setseen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
}parameterList.stream().filter(Utils.distinctByKey(Model::getId));