基于模板匹配算法的交通标志识别（MATLAB源码）

基于模板匹配算法的交通标志识别（MATLAB源码）

交通标志识别是计算机视觉领域的一个重要应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB编写基于模板匹配算法的交通标志识别程序。模板匹配是一种简单而有效的图像处理技术，它通过在输入图像中寻找与预定义模板相似的区域来进行目标检测和识别。我们将通过以下步骤来实现交通标志的识别。

步骤1：准备模板图像
首先，我们需要准备一系列交通标志的模板图像。这些模板图像应该是具有代表性的交通标志的样本图像。我们可以使用现有的数据集或自己手动收集这些图像。确保每个模板图像都是在相似条件下拍摄的，并且标志物在图像中的位置相对一致。

步骤2：加载输入图像
接下来，我们需要加载待识别的输入图像。在MATLAB中，可以使用"imread"函数来读取图像文件。确保输入图像的分辨率与模板图像的分辨率相同，这样才能进行有效的匹配。

inputImage = imread('input_image.jpg');

步骤3：进行模板匹配
现在，我们将使用模板匹配算法在输入图像中寻找与模板图像相似的区域。在MATLAB中，可以使用"normxcorr2"函数来计算归一化互相关系数（NCC）。NCC值越高，表示两幅图像