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智能运维AIOps能力成熟度模型

智能运维AIOps能力成熟度模型

2021年7月5日至16日期间，国际电信联盟第十三研究组（简称ITU-T SG13）召开全体会议，由中国信通院主导的智能运维国际标准由参会代表尚梦宸经过多轮小组会议讨论及全体会议审议，最终成功立项，立项名称为：“Cloud Computing - Requirements for AI Based Operation Management of Cloud Service”。该标准的成功立项是智能运维领域标准化、全球化的重要里程碑，也标志着我国智能运维领域标准推进工作得到国际认可，为我国智能运维发展筑牢根基。

此标准立项提案聚焦云服务智能运维管理体系结构，以及云服务智能运维管理的功能要求，此外还包括了云服务智能运维场景用例。旨在通过进一步明确智能运维的功能要求，推进各方对智能运维能力体系架构达成共识，加强国际交流合作，以促进智能运维领域技术、应用的有效落地，持续推动国内外AIOps相关产业的健康有序发展。

智能运维（AIOps）是指将人工智能应用于运维领域，是企业级DevOps在运维（技术运营）侧的高阶实现。将已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式对运维数据进行分析并辅助决策，以帮助企业在质量、成本、效率、安全四大类运维场景下进行复杂问题的根因分析及故障诊断、故障预测、容量预测和智能变更等运维操作，帮助企业实现降本增效及精细化管理，提升安全应变能力，增强企业核心竞争力以实现高质量发展。

《智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求》：本标准规定了对 IT 系统或平台进行智能化运维的参考框架及分级评估方法。适用于各类基础设施及资源，

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