吴恩达的机器学习笔记-写在前面

作为一个还没找到编程工作的的伪程序员，我都不好意思自封非科班程序员。

今年是 2018 年 11 月，基本上，这一年就算过去了。

我是今年毕业，不过 7 月份头脑发热，转正一个月后就裸辞了。

想想心也是真大，说辞就辞，完全不考虑今年这样恶劣的就业环境。

这不，你们看，报应来了，到现在都没有工作，只能来写写文章，通过文字来排解内心的焦虑。

我在辞职的那家公司工作了大概有半年，工作是产品助理，日常琐碎的事情较多，但也基本应付过来。

再加上我这人什么都感兴趣，什么都懂一点，结果就是什么都不精通。

意识到这个问题，有过一段时间一直都在思考一个问题：

「我应该在什么领域培养我的核心竞争力？」

其实在有意识思考这个问题之前，就一直有考虑过「编程」或许更适合像我这样心里活动比较丰富的家伙，至少跟机器打交道更舒服得多，我认为。

可惜在学校一直都没有付出有效的行动，非得等到社会来教育你，你才会真的成长。

刚好那段时间一直写 SVG 动画，这是公司的一个需求，找不到人来做，我撸起袖子自己干，这也算是写代码的工作。大概写了有 30 多个，发现感觉还不错。（你看，转行编程的导火索算是点燃了）

之后那段时间，产品的工作提不起心，萌生了辞职的想法，也刚好想到以后并没有打算在杭州扎根，突然就很想回深圳的家了。

说来也巧，一旦起了心魔，好像所有的事情都是因这个心魔而起的。

很快我就辞了职，买了 Pyhton 的相关书籍，作为非科班出身的去学编程，我想我应该去学最有前景的语言，Python 有多火就不需要说了，爬虫、机器学习、数据分析都离不开他的身影，又是一门高级语言，上手简单，语法简洁，可以说是新手的首选了。

可惜我高估了自己的毅力，我还算是比较自觉的那一种，但这几个月下来，学习的主动性很多都是靠着焦虑来推动的。

相信我，如果工作的时候学习意愿并不强，那么几乎可以肯定辞职之后你也什么都学不下去！

没办法，我决定通过输出来倒逼输入。

给自己挖个新坑，在 coursera 上学习吴恩达的机器学习课程，每天更新一篇文章，希望给自学的小伙伴一个参考吧！

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写于 2018.11.29