Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
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algorithms | Medium (67.81%) | 787 | 0 | - | - | 0 |
给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]
提示:
[1, 104]
内0 <= Node.val <= 104
0 <= low <= high <= 104
Discussion | Solution
这里我们为什么需要返回值呢?
因为是要遍历整棵树,做修改,其实不需要返回值也可以,我们也可以完成修剪(其实就是从二叉树中移除节点)的操作。
但是有返回值,更方便,可以通过递归函数的返回值来移除节点。
这样的做法在二叉树:搜索树中的插入操作 (opens new window)和二叉树:搜索树中的删除操作 (opens new window)中大家已经了解过了。
代码如下:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high)
修剪的操作并不是在终止条件上进行的,所以就是遇到空节点返回就可以了。
if (root == nullptr ) return nullptr;
如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条件的头结点。
代码如下:
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return right;
}
如果root(当前节点)的元素大于high的,那么应该递归左子树,并返回左子树符合条件的头结点。
代码如下:
if (root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return left;
}
接下来要将下一层处理完左子树的结果赋给root->left,处理完右子树的结果赋给root->right。
最后返回root节点,代码如下:
root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
return root;
#if 0
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
#endif
class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if(root == nullptr) return nullptr;
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right,low,high);
return right;
}
if(root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left,low,high);
return left;
}
root->left = trimBST(root->left,low,high);
root->right = trimBST(root->right,low,high);
return root;
}
};
Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
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algorithms | Easy (77.34%) | 1276 | 0 | - | - | 0 |
给你一个整数数组 nums
,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
按 严格递增 顺序排列Discussion | Solution
#if 0
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
#endif
class Solution {
private:
TreeNode* traversal(vector& nums, int left, int right) {
if(left > right) return nullptr;
int mid = left +((right-left)/2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = traversal(nums,left,mid - 1);
root->right = traversal(nums,mid+1,right);
return root;
}
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector& nums) {
TreeNode* root = traversal(nums,0,nums.size()-1);
return root;
}
};
注意:在调用traversal的时候传入的left和right为什么是0和nums.size() - 1,因为定义的区间为左闭右闭。
Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
---|---|---|---|---|---|---|
algorithms | Medium (76.17%) | 875 | 0 | - | - | 0 |
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
的新值等于原树中大于或等于 node.val
的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
**注意:**本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]
提示:
0
和 104
之间。-104
和 104
之间。Discussion | Solution
本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点,这样才方便做累加。
这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。
同时需要定义一个全局变量pre,用来保存cur节点的前一个节点的数值,定义为int型就可以了。
代码如下:
int pre = 0; // 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur)
1
2
遇空就终止。
if (cur == NULL) return;
1
注意要右中左来遍历二叉树, 中节点的处理逻辑就是让cur的数值加上前一个节点的数值。
代码如下:
traversal(cur->right); // 右
cur->val += pre; // 中
pre = cur->val;
traversal(cur->left); // 左
#if 0
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
#endif
class Solution {
private:
int pre = 0;// 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur) {// 右中左遍历
if(cur == NULL) return;
traversal(cur->right);
cur->val +=pre;
pre = cur->val;
traversal(cur->left);
}
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
};
int pre = 0;// 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur) {// 右中左遍历
if(cur == NULL) return;
traversal(cur->right);
cur->val +=pre;
pre = cur->val;
traversal(cur->left);
}
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
};