这里介绍两种json包,fastjson
和 jackson
,推荐使用后者,虽然fastjson使用起来简单易上手,而且较快,但是漏洞也多,详情可以参考知乎上面这个回答
fastjson 这么快,老外为什么还是热衷 jackson?
(推荐1.2.7以上版本,因为低版本漏洞较多)
// 导入阿里的fastJson.jar
<!--添加fastjson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.7</version>
</dependency>
// 其中JSONObject和JSONArray均是继承JSON的方法,所以建议直接使用JSON抽象类即可
// list转换为json(以下六种均可)
List<User> list = new ArrayList<User>();
String str = JSON.toJSON(list).toString();
String str1 = JSON.toJSONString(list);
String str2 = JSONArray.toJSON(list).toString();
String str3 = JSONArray.toJSONString(list);
String str4 = JSONObject.toJSON(list).toString();
String str5 = JSONObject.toJSONString(list);
// json转换为list(以下三种均可)
List<User> list = JSONObject.parseArray(str, User.class);
List<User> list1 = JSON.parseArray(str, User.class);
List<User> list2 = JSONArray.parseArray(str, User.class);
实体类与字符串的转换与这个上面类似
String str = JSON.toJSONString(new User()); // 转字符串
User user = JSON.parseObject(str, User.class); // 转实体类
springboot中自带的json包底层就是引用的jackson,我这里springboot版本是2.3.2
jackson注解大全
<!--添加springboot依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
List<UserEntity> list = new ArrayList<>();
list.add(new UserEntity().setName("xiaoMing").setAge(23));
list.add(new UserEntity().setName("xiaoHua"));
// jackson用于序列化的类
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 1、list转json字符串(对象转json字符串同理)
String str = objectMapper.writeValueAsString(list);
System.out.println("list转json字符串:" + str);
// 2、json字符串转list
List<UserEntity> list2 = objectMapper.readValue(str, new TypeReference<List<UserEntity>>(){});
System.out.println("json字符串转list:" + list2);
// 3、json字符串转对象
UserEntity user = objectMapper.readValue("{\"name\":\"xiaoMing\",\"age\":23}", UserEntity.class);
System.out.println("json字符串转对象:" + user);
// 4、json字符串转map
Map<String, Object> map = objectMapper.readValue("{\"name\":\"xiaoMing\",\"age\":23}",new TypeReference<Map<String, Object>>(){});
System.out.println("json字符串转map:" + map);
输出:
> list转json字符串:[{"name":"xiaoMing","age":23},{"name":"xiaoHua","age":null}]
> json字符串转list:[UserEntity(name=xiaoMing, age=23),UserEntity(name=xiaoHua, age=null)]
> json字符串转对象:UserEntity(name=xiaoMing, age=23)
> json字符串转map:{name=xiaoMing, age=23}
lombok常用注解
// 这里的注解作用可点击上方链接
@Data
@Accessors(chain = true)
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public static class User{
private String id;
private String name;
}
// list转map
// ::用于类与方法之间,如person -> person.getAge();可以替换成Person::getAge
List<User> userList = Lists.newArrayList(
new User().setId("A").setName("张三"),
new User().setId("B").setName("李四"),
new User().setId("C").setName("王五")
);
Map<String,String> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));
System.out.println(map);
{A=张三, B=李四, C=王五}
其中Collectors.toMap 有三个重载方法,四个参数:
keyMapper:Key 的映射函数
valueMapper:Value 的映射函数
mergeFunction:当 Key 冲突时,调用的合并方法
mapSupplier:Map 构造器,在需要返回特定的 Map 时使用
当然,如果希望得到 Map 的 value 为对象本身时,可以这样写:
userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, t -> t));
或:
userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));
{A=User(id=A, name=张三), B=User(id=B, name=李四), C=User(id=C, name=王五)}
如果键值重复用前面的会报错,所以加上第三个参数,如果有相同key做出处理
List<User> userList = Lists.newArrayList(
new User("A","张三"),
new User().setId("A").setName("李四"),
new User().setId("A").setName("桃源"),
new User().setId("C").setName("王五")
);
Map<String,String> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1+","+n2));
System.out.println(map);
{A=张三,李四,桃源, C=王五}
第四个参数是排序,这里根据treeMap排序(根据key排序)
List<User> userList = Lists.newArrayList(
new User("2","张三"),
new User().setId("23").setName("李四"),
new User().setId("17").setName("桃源"),
new User().setId("1").setName("王五")
);
Map<String,String> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1, TreeMap::new));
System.out.println(map);
{1=王五, 17=桃源, 2=张三, 23=李四}
list转map并分组
// 根据名称分组,以名称为key,把相同名称的数据保存为list放入value中
List<User> userList = Lists.newArrayList(
new User("2","张三"),
new User().setId("23").setName("李四"),
new User().setId("17").setName("桃源"),
new User().setId("1").setName("王五")
);
Map<String, List<User>> fieldMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));
// 以名称分组,然后相同名称的id组合成一个list, Map>
Map<String, List<Long>> map = userList.stream().collect(
Collectors.groupingBy(User::getName,
Collectors.mapping(User::getId,
Collectors.toList())));
1.通过new来获取列表
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(10, "apple");
map.put(20, "orange");
map.put(30, "banana");
List<Integer> result = new ArrayList(map.keySet());
result.forEach(System.out::println);
List<String> result2 = new ArrayList(map.values());
result2.forEach(System.out::println);
2.根据流来获取列表
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(10, "apple");
map.put(20, "orange");
map.put(30, "banana");
List<Integer> result = map.keySet().stream()
.collect(Collectors.toList());
List<String> result2 = map.values().stream()
.collect(Collectors.toList());
// equalsIgnoreCase不区分大小写,filter过滤器(这里会过滤掉banana)
List<String> result3 = map.values().stream()
.filter(x -> !"banana".equalsIgnoreCase(x))
.collect(Collectors.toList());
// 方法一(建议):
// 用法:String[] y = x.toArray(new String[0]);
// 括号里面是数组长度,最好为列表的大小,如果比列表长则报错,如果比列表短则默认列表长度。
User[] b = list.toArray(new User[list.size()]);
// 方法二(不建议):
// 先定义list大小的数组,再循环遍历list
String[] strArray2 = new String[strList.size()];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
strArray2[i] = list.get(i);
}
// 这里有以下两种方式,有人肯定会问第二种不是画蛇添足吗?
// 因为Arrays.asList返回list大小是定长的,不支持add、remove操作。而第二种相当于new了一个新的数组列表,因此支持增加和删除
String[] strs={"dog","cat","cow"};
List<String> listA = Arrays.asList(strs);
List<String> listB = new ArrayList<>(Arrays.asList(strs));
方式1:
// 通过stream().map在map方法里面进行转换
// 其中o对list1的对象,return出来的对象代表list2中的对象。
// BeanUtils类的copyProperties方法是把o中与entity相同字段数据从o转到entity
List<StudentEntity> list1 = new ArrayList<>();
List<LessonStudentEntity> list2 = list1.stream().map(o -> {
LessonStudentEntity entity = new LessonStudentEntity();
BeanUtils.copyProperties(o, entity);
return entity;
}).collect(Collectors.toList());
list2.forEach(System.out::println);
方式2:
:可以用cn.hutool.core.bean包下的BeanUtil.copyToList(Collection<?> collection, Class<T> targetType, CopyOptions copyOptions)方法
1.使用年龄进行升序排序
List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
2.使用年龄进行降序排序(使用reversed()方法)
List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
3.使用年龄进行降序排序,年龄相同再使用身高升序排序(根据2个字段排序)
List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge).reversed().thenComparing(StudentInfo::getHeight))
.collect(Collectors.toList());
对列表中每个对象字段进行操作
// 单行操作
list.stream().forEach(o ->
o.setHead("头像")
);
// 多行操作,用大括号
list.stream().forEach(o -> {
o.setHead("头像");
o.setName("名称");
});
distinct()方法是用于获取不同的(如list中有两个id为1的实体类,最终获取的collect1 列表中只有一个id为1的)
List<Long> collect1 = list.stream().map(StudentInfo::getId).distinct().collect(Collectors.toList());
例,当name相同时,去重,并且id进行相加,返回list
List<Ac> list = new ArrayList<Ac>(){
{
add(new Ac("A", 1));
add(new Ac("A", 3));
add(new Ac("B", 4));
add(new Ac("B", 5));
}
};
// 第一步:把list转为第一个map,key为name,
// value为Ac类(a->a表示Ac对象)
// o1和02表示的是value,这里是Ac对象,
// 不懂list转map的可以看上面的list转map
Map<String, Ac> map= list.stream()
.collect(Collectors.toMap(Ac::getName, a -> a, (o1,o2)-> {
o1.setId(o1.getId() + o2.getId());
return o1;
}));
// 第二步:获取map的所有values,生成一个列表到result。
List<Ac> result = result.values().stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println("map:"+map);
System.out.println("result:"+result);
输出结果
map:{A=Ac(name=A, id=4), B=Ac(name=B, id=9)}
result:[Ac(name=A, id=4), Ac(name=B, id=9)]
List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("1");
list1.add("2");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("2");
list1.add("3");
// 交集
List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
// 差集 (list1 - list2)
List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
// 差集 (list2 - list1)
List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(Collectors.toList());
// 并集
List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(Collectors.toList());
List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(Collectors.toList());
listAll.addAll(listAll2);
// 去重并集
List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
交换list中第1个和第2个对象的位置。
Collections.swap(list, 0, 1);
返回UserEntity实体类中date最大的对象,如果没有数据返回则返回null
list.stream().max(Comparator.comparing(UserEntity::getDate)).orElse(null)
同理也可以用min方法找出最小的
感谢以下博主的资源,附上链接:
https://blog.csdn.net/xialong_927/article/details/81872422
https://blog.csdn.net/zzzfeiyu/article/details/100640361
https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/11113673.html
https://blog.csdn.net/lpq374606827/article/details/93203927
https://www.cnblogs.com/codecat/p/10873757.html
https://blog.csdn.net/weixin_38256991/article/details/81672235