超级详细！！！SpringCloud完整知识点整理上篇 （涵盖知识点：Eureka、Zookeeper、Consul、Ribbon、Openfeign、Hystrix）

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一、理论入门

1、2020年2月以前流行的微服务技术方案

2、教程视频版本号

3、SpringBoot与SpringCloud对应版本

二、回顾

1、停更

2、Cloud升级

转存失败重新上传取消

三、环境搭建

1、父工程Project搭建

1、创建项目

2、字符编码

3、注解生效激活

4、Java编译版本

2、父文件POM

    4.0.0

    com.atguigu.springcloud
    cloud2020
    1.0-SNAPSHOT
    pom

    
    
        UTF-8
        1.8
        1.8
        4.12
        1.2.17
        1.16.18
        5.1.47
        1.1.16
        1.3.0
    

    
    
        
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.2.2.RELEASE
                pom
                import
            
            
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                Hoxton.SR1
                pom
                import
            
            
            
                com.alibaba.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                2.1.0.RELEASE
                pom
                import
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                ${mysql.version}
            
            
                com.alibaba
                druid
                ${druid.version}
            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                ${mybatis.spring.boot.version}
            
            
                junit
                junit
                ${junit.version}
            
            
                log4j
                log4j
                ${log4j.version}
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                ${lombok.version}
                true
            
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true
                
            
        
    

3、Rest微服务工程落地与实现（生产端）

1、流程

（1）、建module

（2）、改pom

父module

    4.0.0

    com.atguigu.springcloud
    cloud2020
    1.0-SNAPSHOT

    
        cloud-provider-payment8001
        cloud-provider-payment8001
    

    pom

    
    
        UTF-8
        1.8
        1.8
        4.12
        1.2.17
        1.16.18
        5.1.47
        1.1.16
        1.3.0
    

    
    
        
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.2.2.RELEASE
                pom
                import
            
            
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                Hoxton.SR1
                pom
                import
            
            
            
                com.alibaba.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                2.1.0.RELEASE
                pom
                import
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                ${mysql.version}
            
            
                com.alibaba
                druid
                ${druid.version}
            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                ${mybatis.spring.boot.version}
            
            
                junit
                junit
                ${junit.version}
            
            
                log4j
                log4j
                ${log4j.version}
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                ${lombok.version}
                true
            
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true
                
            
        
    

子module

    
        cloud2020
        com.atguigu.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-provider-payment8001

    
        8
        8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jdbc
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
    

（3）、写yml

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-payment-service
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver              # mysql驱动包
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springcloud-2020?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.atguigu.springcloud.entities    # 所有Entity别名类所在包

（4）、主启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class PaymentMain8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentMain8001.class);
    }

}

（5）、业务类

建表sql

entities --> 主实体

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {

    private Long id;
    private String serial;

}

JSON封装CommonResult结果集

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult {

    private Integer code;
    private String message;
    private T data;

    public CommonResult(Integer code,String message){
        this(code,message,null);
    }

}

dao

import com.atguigu.springcloud.entity.Payment;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

@Mapper
public interface PaymentDao {

    public int create(Payment payment);

    public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);

}

    
        INSERT INTO payment(SERIAL) VALUES (#{serial})
    

    
        
        
    

    
        SELECT * FROM payment WHERE id = #{id}
    

service --> 接口及实现类

import com.atguigu.springcloud.entity.Payment;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

public interface PaymentServcice {

    public int create(Payment payment);

    public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);

}
import com.atguigu.springcloud.dao.PaymentDao;
import com.atguigu.springcloud.entity.Payment;
import com.atguigu.springcloud.service.PaymentServcice;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

@Service
public class PaymentServiceImpl implements PaymentServcice {

    @Resource
    private PaymentDao paymentDao;

    @Override
    public int create(Payment payment){
        return paymentDao.create(payment);
    }

    @Override
    public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id){
        return paymentDao.getPaymentById(id);
    }

}

Controller

import com.atguigu.springcloud.entity.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entity.Payment;
import com.atguigu.springcloud.service.PaymentServcice;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Resource
    private PaymentServcice paymentServcice;
	
    //有前端传json需要@RequestBody注解
    @PostMapping(value = "/payment/create")
    public CommonResult create(Payment payment) {
        int result = paymentServcice.create(payment);
        log.info("******插入结果：" + result);
        if (result > 0) {
            return new CommonResult(200, "插入数据库成功", result);
        } else {
            return new CommonResult(400, "插入数据失败", null);
        }
    }

    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
        Payment payment = paymentServcice.getPaymentById(id);
        log.info("******正在查询id为{}的数据", id);
        if (payment != null) {
            return new CommonResult(200, "查询数据库成功", payment);
        } else {
            return new CommonResult(400, "没有对应记录，查询id：" + id, null);
        }
    }

}

（6）、测试

4、Rest微服务工程落地与实现（消费端）

1、流程

大致与生产者相同

（1）、Controller

import com.atguigu.springcloud.entity.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entity.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

@Slf4j
@RestController
public class OrderController {

    public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/create")
    public CommonResult create(Payment payment) {
        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPayment(@PathVariable("id") Long id) {
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
    }

}

（2）、RestTemplate

（3）、配置类

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced	//负载均衡
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

5、热部署Devtools

1、引入maven依赖

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        

2、设置

Ctrl+Alt+Shift+/

6、工程重构

1、观察问题

实体类冗余

2、新建

创建公共模块commons

3、POM

    
        cloud2020
        com.atguigu.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-api-commons

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            cn.hutool
            hutool-all
            5.1.0
        
    
    

4、entities

5、maven命令clean、install

6、订单80和支付8001分别改造

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        

四、Eureka服务注册与发现

1、Eureka基础知识

（1）、什么是服务治理？

Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理

在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。

（2）、什么是服务注册？

Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Sever作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到 Eureka Sever并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行。

在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息比如服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方(消费者服务提供者)，以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想:在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址)

（3）、Eureka两组件

Eureka包含两个组件: Eureka Server和Eureka Client

Eureka Server提供服务注册服务

各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。

EurekaClient通过注册中心进行访问

是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳， EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒)

2、单机Eureka构建步骤

服务端

（1）、引入服务端maven依赖

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
        

（2）、application.yml配置文件

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      #集群指向其它eureka
      #  defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
      #单机就是7001自己
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
    server:
    # 关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 2000

（3）、开启服务端注解

（4）、访问7001端口 成功

http://localhost:7001/

客户端

（5）、引入客户端maven依赖

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        

（6）、修改yml

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      #单机版
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      # 集群版
#      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka

（7）、开启客户端注解

3、集群Eureka构建步骤

（1）、参考原Eureka服务模块新建

（2）、改POM

（3）、修改映射配置

修改hosts文件

（4）、写yml

互相注册到对方

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      #集群指向其它eureka
        defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
      #单机就是7001自己
#      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
    server:
    # 关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 2000
server:
  port: 7002

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      #集群指向其它eureka
        defaultZone: http://eureka7001.com:7002/eureka/
      #单机就是7001自己
#      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
    server:
    # 关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 2000

其他服务修改配置，同时注册到两个注册中心

defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka

（5）、主启动

（6）、其他配置

两个地址服务端的url地址不能写死，要写Eureka中的服务名称，并开启RestTemplate的负载均衡功能

注意：启动服务必须先启动Eureka注册中心，再启动生产者，再启动消费者。

4、actuator微服务信息完善

（1）、主机名称：服务名称修改

Eureka下

（2）、访问信息有IP信息提示

5、服务发现Discovery，得到注册服务的信息

对于注册进Eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息。

（1）、获取DiscoveryClient

    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping(value = "/payment/discovery")
    public Object discovery() {
        List services = discoveryClient.getServices();
        log.info("******Eureka services:" + services);

        List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            log.info("******Eureka CLOUD-PAYMENT-SERVICE serviceId:{}\tHost:{}\tPort:{}\tUri:{}",
                    instance.getServiceId(),instance.getHost(),instance.getPort(),instance.getUri());
        }
        return this.discoveryClient;
    }

（2）、启动类添加注解

6、eureka自我保护

（1）、故障现象

（2）、导致原因

某时刻某，某个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存，属于CAP里面的AP分支。为了防止EurekaClient可以正常运行，但是与EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除。

什么是自我保护模式？

默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障)，那么这个节点就会进入自我保护模式。

（3）、怎么禁止自我保护

  instance:
    instance-id: payment8001
    prefer-ip-address: true
    # Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
    lease-renewal-interval-in-seconds: 1
    # Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除
    lease-expiration-duration-in-seconds: 2

五、Zookeeper服务注册与发现

1、服务提供者

（1）、引pom

        
        
            org.apache.zookeeper
            zookeeper
            3.4.6
        

排除依赖冲突

		
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zookeeper-discovery
            
            
                
                    org.apache.zookeeper
                    zookeeper
                
            
        

（2）、写yml

server:
  port: 8004

spring:
  application:
    name: cloud-provider-payment
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181

（3）、主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Payment8004 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Payment8004.class, args);
    }

}

（4）、Controller

@Controller
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @RequestMapping("/payment/zk")
    public String paymentzk(){
        return "springcloud with zookeeper: " + serverPort + "\t" + UUID.randomUUID().toString();
    }

}
2、服

务消费者

（1）、引pom

同上提供者

（2）、改yml

同上提供者

（3）、主启动类

同上提供者

（4）、业务类

@Controller
@Slf4j
public class OrderZKController {

    public static final String INVOKE_URL="http://cloud-provider-payment";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @ResponseBody
    @GetMapping("/consumer/payment/zk")
    public String get(){
        System.out.println("已进入");
        String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL + "/payment/zk", String.class);
        return result;
    }

}

六、Consul服务注册与发现

1、简介

（1）、是什么

Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由HashiCorp公司用Go语言开发。

提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。

它具有很多优点。包括:基于raft协议，比较简洁;支持健康检查,同时支持HTTP和DNS协议支持跨数据中心的WAN集群提供图形界面跨平台，支持Linux、Mad、Windows。

（2）、能干嘛

（3）、去哪下

https://www.consul.io/downloads

（4）、怎么玩

https://www.springcloud.cc/spring-cloud-consul.html

2、服务提供者

（1）、引pom

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-consul-discovery
        

（2）、改yml

###consul服务端口号
server:
  port: 8006

spring:
  application:
    name: consul-provider-payment
  ####consul注册中心地址
  cloud:
    consul:
      host: localhost
      port: 8500
      discovery:
        #hostname: 127.0.0.1
        service-name: ${spring.application.name}

（3）、主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain8006 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentMain8006.class, args);
    }
}

（4）、业务类Controller

与其他注册中心基本相同

3、服务消费者

与其他注册中心基本相同

！！！：三个注册中心的异同

CAP理论

七、Ribbon负载均衡服务调用

1、概述

（1）、简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的.

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询、随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

（2）、作用

LB负载均衡(Load Balance)是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA(高可用)。常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到VM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

2、Ribbon负载均衡

（1）、架构说明

Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一种方案。

（2）、引pom

客户端引入Eureka时，Eureka已集成了Ribbon，如果使用Eureka可以不用再次引入。

    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-netflix-ribbon
      2.2.1.RELEASE
      compile
    

（3）、二说RestTemplate的使用

官网

getForObject方法/getForEntity方法

JSON串-->postForObject

更详细的信息-->postForEntity

postForObject/postForEntity

GET请求方法

POST请求方法

3、Ribbon核心组件IRule

（1）、概述

lRule:根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

负载均衡策略，出厂默认使用轮询

（2）、如何替换

注意：不可以放在被ComponentScan扫描的位置，需要另建独立于启动类包下的位置。

新建package

规则类

@Configuration
public class MySelfRule {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();    //定义为随机
    }

}

主启动类添加注解

4、Ribbon负载均衡算法

（1）、原理

负载均衡算法: rest接口第几次请求数%服务器集群总数量=实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

如:List [0] instances = 127.0.0.1:8002

List [1] instances = 127.0.0.1:8001

8001+8002组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理:

当总请求数为1时: 1%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001当总请求数位4时:4 %2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002如此类推.....

（2）、源码

choose

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        }

        Server server = null;
        int count = 0;
        while (server == null && count++ < 10) {
            List reachableServers = lb.getReachableServers();
            List allServers = lb.getAllServers();
            int upCount = reachableServers.size();
            int serverCount = allServers.size();

            if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
                log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                return null;
            }

            int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
            server = allServers.get(nextServerIndex);

            if (server == null) {
                /* Transient. */
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
                return (server);
            }

            // Next.
            server = null;
        }

        if (count >= 10) {
            log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
                    + lb);
        }
        return server;
    }

（3）、手写

@Component
public class MyLoadBalancer implements LoadBalancer {

    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    public final int getAndIncrement() {
        int current;
        int next;

        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
        } while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("*****第几次访问，次数next: " + next);
        return next;
    }


    /**
     * 负载均衡算法
     * 

     * rest接口第几次请求数 %  服务器集群总数量 = 实际调用服务器的位置下标，每次服务器重新启动后rest接口计数从1开始
     */
    @Override
    public ServiceInstance instances(List serviceInstances) {


        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
        return serviceInstances.get(index);
    }
}

八、Openfeign服务接口调用

1、概述

（1）、OpenFeign是什么？

Feian是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解

Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。

它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。          Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。

（2）、能干嘛？

Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。

前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法，但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个按口会被多处调用，所以，Feign在此基础上进一步封装，有他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，Fein的实现下这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，在Feignde是线下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个

Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign集成了Ribbon

利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用

（3）、Feign和OpenFeign两者区别？

2、OpenFeign使用步骤

（1）、接口+注解

Feign在消费端使用

（2）、引pom

OpenFeign整合了Ribbon，也具备负载均衡功能。

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        

（3）、改yml

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
  #指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
  #指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000

logging:
  level:
    # feign日志以什么级别监控哪个接口
    com.liuscoding.springcloud.service.PaymentFeignService: debug

（4）、主启动类

消费端主启动类添加注解 激活并开启Feign

（5）、业务类

@FeignClient中的参数，调用那个服务就写那个服务的名字。

@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService {

    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);

}

调用

    @Resource
    private PaymentFeignService paymentFeignService;

    @GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
        log.info("OrderFeignController getPaymentById id:{}", id);
        return paymentFeignService.getPaymentById(id);
    }

3、OpenFeign超时控制

默认Feign客户端只等待一秒钟，但是服务端处理需要超过1秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。

延时配置

#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
  #指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
  #指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000

4、OpenFeign日志打印功能

1、日志级别

2、配置

@Configuration
public class FeignConfig {

    @Bean
    Logger.Level feignLoggerLevel(){
        return Logger.Level.FULL;
    }

}

3、YML里需要开启日志的Feign客户端

logging:
  level:
    # feign日志以什么级别监控哪个接口
    com.liuscoding.springcloud.service.PaymentFeignService: debug

九、Hystrix断路器

1、概述

（1）、分布式系统面临的问题

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

（2）、是什么

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

"断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝)，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

（3）、能干嘛

（4）、官网资料

（5）、停更

2、Hystrix重要概念

（1）、服务降级

（2）、服务熔断

（3）、服务限流

3、Hystrix案例

（1）、构建

1）、引pom

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
        

2）、改yml

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

3）、Service

@Service
public class PaymentService {

    /**
     * 正常访问
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "    paymentInfo_OK,id:  " + id + "\t" + "Haha~";
    }

    /**
     * 访问出错
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "    paymentInfo_TimeOut,id:  " + id + "\t" + "Wuwu~超时";
    }

}

4）、Controller

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("******result:" + result);
        return result;
    }

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("******result:" + result);
        return result;
    }

}

（2）、高并发测试

20000个并发

（3）、故障现象和导致原因

故障现象

服务器压力过大，导致其他方法调用十分卡顿

导致原因

tomcat的默认的工作线程数被打满了，没有多余的线程来分解压力和处理。

（4）、上诉结论

（5）、如何解决？解决的要求

（6）、服务降级

服务端

降级配置

方法上添加 @HystrixCommand注解，配置超时设置。

主启动类添加@EnableEurekaClient注解，表示回路

目前问题 解决问题

客户端

配置

引入maven依赖

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
        

yml    开启

feign:
  hystrix:
    enabled: true

主启动类

问题：

1）、随着系统的不断庞大，需要配置多个降级的时候，代码过于膨胀。

解决：配置全局通用降级

2）、和业务逻辑混在一起，代码混乱。

解决：

为远程接口添加统一的fallback类

fallback类要实现远程接口

（7）、服务熔断

1）、断路器

2）、熔断机制

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。

当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，

当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

3）、实操

service

    /*********************************** 服务熔断 ******************************************/

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),// 是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),// 请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), // 时间窗口期
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(Integer id) {
        if (id < 0) {
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }
        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();  //等价于UUID.randomUUID.toString();

        return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水号: " + serialNumber;
    }

    public String paymentCircuitBreaker_fallback(Integer id) {
        return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " + id;
    }

controller

    /*********************************** 服务熔断 ******************************************/

    @GetMapping("/circuit/{id}")
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        log.info("****result: " + result);
        return result;
    }

4）、原理（总结）

熔断类型

官网步骤

断路器在什么情况下开始起作用

断路器开启或者关闭的条件

断路器打开之后

所有配置

（8）、服务限流

见 Alibaba sentinel

4、Hystrix工作流程

5、服务监控HystrixDashboard

（1）、概述

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard),Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用序，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

（2）、仪表盘

pom

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
        

yml

server:
  port: 9001

主启动类添加注解

其他模块引入pom

所有微服务的提供类都需要监控依赖配置

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        

访问：http://localhost:9001/hystrix

注意！！！

    /**
     *此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
     *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
     *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }

（3）、断路器演示

访问：http://localhost:9001/hystrix

7色

1圈

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