力扣:面试题 02.07. 链表相交

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题目

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交:
力扣:面试题 02.07. 链表相交_第1张图片
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构
示例 1:
力扣:面试题 02.07. 链表相交_第2张图片

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有2个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2:
力扣:面试题 02.07. 链表相交_第3张图片

输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:
力扣:面试题 02.07. 链表相交_第4张图片

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交,因此返回 null 。

提示:

listA 中节点数目为 m listB 中节点数目为 n
0 <= m, n <= 3 * 104 1 <= Node.val <=
105 0 <= skipA <= m 0 <= skipB <= n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

代码(c++)
方案一:双指针
使用双指针的方法,可以将空间复杂度降至 O ( 1 ) O(1) O(1)
只有当链表 h e a d A headA headA h e a d B headB headB 都不为空时,两个链表才可能相交。因此首先判断链表 h e a d A headA headA h e a d B headB headB 是否为空,如果其中至少有一个链表为空,则两个链表一定不相交,返回 n u l l null null
当链表 h e a d A headA headA h e a d B headB headB 都不为空时,创建两个指针 p a pa pa p b pb pb,初始时分别指向两个链表的头节点 h e a d A headA headA h e a d B headB headB,然后将两个指针依次遍历两个链表的每个节点。具体做法如下:
每步操作需要同时更新指针 p a pa pa p b pb pb
(1)如果指针 p a pa pa 不为空,则将指针 p a pa pa 移到下一个节点;否则,将指针 p a pa pa 移到链表 h e a d B headB headB 的头节点。
(2)如果指针 p b pb pb 不为空,则将指针 p b pb pb 移到下一个节点。否则,将指针 p b pb pb 移到链表 h e a d A headA headA 的头节点。
当指针 p a pa pa p b pb pb指向同一个节点或者都为空时,返回它们指向的节点或者 n u l l null null

//双指针:两个指针各遍历A和B一次
class Solution {
public:
    ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
        if (!headA || !headB) return nullptr;
        ListNode* pa = headA;  
        ListNode* pb = headB; 
        while (pa != pb) {
            pa = pa ? pa->next : headB;
            pb = pb ? pb->next : headA;
        }
        return pa;
    }
};

方案二:哈希表
首先明确的一点是,哈希表的count函数返回值是查找到的元素的个数。
判断两个链表是否相交,可以使用哈希表来存储链表节点。
首先遍历链表 h e a d A headA headA,并将链表 h e a d A headA headA 中的每个节点加入哈希表中。然后遍历链表 h e a d B headB headB,对于遍历到的每个节点,判断该节点是否在哈希表中:
(1)如果当前节点不在哈希表中,则继续遍历下一个节点;
(2)如果当前节点在哈希表中,则后面的节点都在哈希表中,即从当前节点开始的所有节点都在两个链表的相交部分,因此在链表 h e a d B headB headB 中遍历到的第一个在哈希表中的节点就是两个链表相交的节点,返回该节点。
如果链表 h e a d B headB headB中的所有节点都不在哈希表中,则两个链表不相交,返回 n u l l null null

//哈希表
class Solution {
public:
    ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
        ListNode* p = headA;
        unordered_set<ListNode*> hash;	//哈希表里存放的是地址
        while (p) {    //将headA中的所有元素插入hash表中
            hash.insert(p);
            p = p->next;
        }
        p = headB;
        while (p) {
            if (hash.count(p)) {   //count:如果hash中存在pb(地址),则返回1,否则返回0
                return p;
            }
            p = p->next;
        }
        return nullptr;
    }
};

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