Darren214
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GMM模型与EM算法

GMM模型与EM算法 --> 聚类  -> 无监督机器学习[参考]

一、单个高斯分布GM的估计参数

1.1 高斯分布

GMM模型与EM算法_第1张图片

结果趋近于正态分布
每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的

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高斯分布的似然函数

X1-XN 全部发生的总概率为:

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二、混合高斯模型GMM参数估计

人群中随机选出 10000 个人来，测量他们的身高男女身高虽然都服从高斯分布，但是方差均值不同假设男 N(u1，o1) 女 N(u2，o2)能否估计 u1 o1? u2 o2?

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2.1 GMM混合高斯分布

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