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wav2lip算法生成的数字人嘴部不够理想怎们办 -----新方法助力你优化解决这个问题

文章目录

  • 前言
  • 一、解决方案详解
  • 总结

前言

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随着人工智能的不断发展，数字人技术也越来越重要，很多人都开启了学习模型
但是使用神级模型wav2lip生成的数字人嘴部不清晰怎么办。
很影响使用效果，接下来教大家如何优化这个问题，如下图所示：
wav2lip算法生成的数字人嘴部不够理想怎们办 -----新方法助力你优化解决这个问题_第1张图片

一、解决方案详解

因为wav2lip是通过替换嘴型来到达驱动嘴型发声的原理，原始的嘴部模型是96x96的，在贴合回脸上，96x96和周围的像素不一致就会导致上面的现象，我们如何解决呢，答案就是超分变率，让嘴部的96x96变成跟周围一样的分辨率
就是下面的效果,但是超分很慢，今天给大家分享一下，稍微快一点的超分方法
wav2lip算法生成的数字人嘴部不够理想怎们办 -----新方法助力你优化解决这个问题_第2张图片

给大家推荐一个新的超分算法，区别于codeformer,gfpgan以外的算法，南洋理

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