- C++ | 基于PCL与CloudCompare的投影点密度法(DOPP)开发实战
河工点云智绘WangG
点云深处CloudCompare&PCL开发c++开发语言
一、算法原理与详细步骤1.算法原理DOPP是一种用于点云地面滤波的算法,通过将三维点云投影到二维平面,并分析投影点密度的分布特征来区分地面点与非地面点(如植被、建筑物等)。其核心思想是:地面点在投影平面上通常呈现均匀且低密度的分布,而建筑物点等非地面点则密度高。DOPP本质是二维密度场分析,将三维分离问题转化为二维空间密度统计问题。2.算法详细步骤(1)点云投影(Projection)将三维点云沿
- 【悠悠美食】——蒸菜馍
韩悠悠悠
蒸菜馍是一种常见的北方面食,是一种带馅的面食,超简单,也很迅速。1.准备材料:面粉200克或300克、胡萝卜丝、土豆丝、豆腐切成小块。2.将面粉加冷水混成面团,放在一旁醒面最少20分钟。3.将锅里放油,油热后放入豆腐块进行翻炒煎炸。4.锅里放入胡萝卜丝、土豆丝,加入盐、鸡精、酱油,进行翻炒至七成熟,盛盘放在一旁。5.将面团用擀面杖擀成大面片,薄厚尽量均匀。6.将炒好的菜均匀平铺在面片上。7.将卷好
- 生鲜灯的危害,消费者应该警惕,别当冤大头
凤哥说科技
我们都喜欢购买新鲜、美味的生鲜食品,它们是我们保持健康和营养的重要来源。但是,当我们走进超市、菜市场等销售场所时,我们眼前的生鲜食品是否真的如同表面那样诱人呢?有没有可能被一些特殊的灯光所欺骗了呢?本文由#格子写作AI#润色这种特殊的灯光就是我们常说的“生鲜灯”,它是一种专门用来给生鲜农产品增加色彩和亮度的灯具,通过改变光照颜色或在光源外加红色鲜艳灯罩,使得所销售的生鲜农产品看起来更加鲜艳、诱人。
- 【常见分布及其特征(3)】离散型随机变量-二项分布
TomcatLikeYou
常见分布及其特征概率论
二项分布应用场景实例一面不均匀的硬币,抛出为正面的概率是0.8;连续抛出12次,问出现5次正面的概率是多少?一般的,出现0,1,2,⋯ ,120,1,2,\cdots,120,1,2,⋯,12次正面的概率分别是多少?辨析注意,对于本例,每一次抛出,单独拿出来,可以认为服从伯努利分布;此例执行了12次,注意注意,伯努利分布的样本空间为{正,反}\{正,反\}{正,反},而此例的样本空间为出现正面的次
- DAOS系统架构-JumpMap
付兄
daosDAOS分布式存储
1.概述JumpPlacementMap是使用跳跃一致性哈希算法,以便在不同的故障域之间伪随机地分布对象。这样做是为了尽可能将他们分散到相互距离较远地故障域中,从而避免在当某个故障影响了整个故障域的情况下造成数据丢失。2.跳跃一致性哈希算法(JumpConsistentHashing)跳跃一致性哈希算法是一种一致性哈希算法,它能将keys均匀的分布在一定数量的buckets中。即使buckets的
- 2021年,我在百家号里的美食碎碎念之二百五十五
暖暖的柠檬树
家里有现成的手擀面条,周末没有休息,下班回家比较累可,就没去菜市场买菜。用家里现有的食材做完热汤面。一颗西红柿炒成浓汁,加一勺肉臊子,白菜叶子,加入热水,水滚开后把面条直接煮到西红柿汤中,煮熟后,加入小青菜和合适的调味料,一起搅拌均匀就可以出锅了。热腾腾的一碗汤面,营养也不错,吃起来特别舒服。一碗简单的热汤面里藏着我的幸福和快乐!(以上美食碎碎念记录于2021年9月)
- 【月光】蜥勘
百年坑人老字号
*灵感来源于德彪西作曲《月光》———————————————诺顿讨厌——应该说是害怕黑暗与封闭的环境,这是连监管者都知道的事情。他的房间永远充斥着温柔的光亮,即使在他睡着时也一样。但现在不同了。那个房间自那场游戏过后就再也没有透出光线,只有每晚皎洁的月光穿过窗纱照进房间,柔和,寂静,阴冷。地图是里奥的回忆,很冷,很黑,四周像是一只只张开血盆大口的猛兽正等待着单纯的猎物送上前来。唯一的光源是一轮明月
- 佰力博科技与您探讨电晕极化和油浴极化有什么区别?
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科技制造材料工程
电晕极化和油浴极化是两种常见的极化方法,广泛应用于压电陶瓷、聚合物薄膜等材料的极化处理中。它们在原理、操作方式、适用材料和优缺点等方面存在显著差异。电晕极化:电晕极化是一种非接触极化方法,通过在高压电场下产生电晕放电,使空气中的电子和离子被加速并注入到材料表面,从而实现材料的极化。这种极化方式依赖于电场的不均匀性,通常需要尖锐的电极(如针状电极)来产生电晕放电。电晕极化过程中,电荷主要通过电晕放电
- 三维表面轮廓仪的维护保养是确保其长期稳定运行的关键
CHOTEST中图仪器
显微测量技术和微观形貌分析仪器轮廓尺寸测量系列轮廓仪白光干涉光学测量仪
三维表面轮廓仪是一种高精度测量设备,用于非接触式或接触式测量物体表面的三维形貌、粗糙度、台阶高度、纹理特征等参数。其主要基于光学原理进行测量。它利用激光或其他光源投射到被测物体表面,通过接收反射光或散射光,结合计算机图像处理技术,获取物体表面的三维坐标数据。这些数据可以进一步用于分析物体表面的形状、粗糙度、纹理等特征。广泛应用于材料科学、半导体制造、精密机械、生物医学、纳米技术等领域,是质量控制、
- 土壤 涂料材料耐火测试设备-太阳光模拟器
song15026537298
大数据
土壤涂料材料耐火测试设备概述土壤涂料材料的耐火测试通常涉及模拟高温或极端环境条件,以评估其防火性能、耐热性及稳定性。太阳光模拟器在此类测试中可用于模拟自然光照条件下的材料老化或热负荷反应。太阳光模拟器的核心功能太阳光模拟器通过氙灯或LED光源复现太阳光谱(包括紫外、可见光和红外波段),用于测试材料在光照下的耐火性能、热稳定性及抗老化能力。其关键参数包括:光谱匹配度:需符合国际标准(如IEC6090
- 弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别,以及如何选择对应的字段
一、首先,我们先弄清楚数据表中的数据是怎么分布的数据分布建表时,您需要通过设置分区和分桶,指定数据分布方式,并且建议您合理设置分区和分桶,实现数据均匀的分布。数据分布是指数据划分为子集,并按一定规则均衡地分布在不同节点上,能够有效裁剪数据扫描量,最大限度地利用集群的并发性能,从而提升查询性能。数据分布概览常见的数据分布方式现代分布式数据库中,常见的数据分布方式有如下四种:Round-Robin、R
- 电线杆拉线智能警示装置的技术实现路径
李子圆圆
人工智能
目录前言一、光源选择与警示效率优化二、光导技术的场景适配性设计三、智能控制与低功耗技术方案四、安全与耐用性保障前言电线杆斜拉固定线作为保障输电线路稳定性的关键结构,其夜间可视性不足一直是安全防护的痛点。TLKS-PLSA-VII电线杆拉线智能警示装置通过激光与光导技术的创新融合,为这一问题提供了技术解决方案。一、光源选择与警示效率优化夜间警示的核心在于信号的精准传递,该装置选用660nm波段红色激
- Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案
一、数据倾斜的概念在Kafka环境中,数据倾斜是指数据在主题(Topic)的各个分区(Partition)之间分布不均匀的状况。理想情况下,分区设计期望数据能在各个分区均衡分布,如此一来,消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据,从而充分利用系统资源实现高效并行处理。但当数据倾斜发生时,部分分区会承载大量数据,而其他分区的数据量则相对较少。二、数据倾斜产生的原因(一)生产者端原因分区键(Pa
- kafka如何让消息均匀的写入到每个partition
野老杂谈
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在Kafka中,要实现消息均匀写入每个partition,核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。具体机制和实践方式如下:一、Kafka默认的分区分配逻辑(核心机制)Kafka生产者发送消息时,通过Partitioner接口(默认实现为DefaultPartitioner)决定消息写入哪个partition,核心逻辑如下:指定partition时若发送消息时显式指定了pa
- 八、提升服务高可用性
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K8s企业级深度研修kubernetes容器云原生k8slinux
八、提升服务高可用性文章目录八、提升服务高可用性1、什么是亲和力Affinity2、认识拓扑域和拓扑键3、拓扑域划分4、K8s亲和力实战4.1同一个应用必须部署在不同的宿主机4.2同一个应用尽量部署在不同的宿主机4.3同一个应用分布在不同的机房4.4应用尽量和缓存服务部署在同一个可用域4.5计算服务必须部署至高性能机器4.6计算服务尽量部署至高性能机器4.7应用尽量不部署至低性能机器4.8应用均匀
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NumPy-随机数生成详解一、随机数生成的基础:伪随机数与种子1.伪随机数的本质2.种子的设置:确保结果可复现二、常用随机数生成函数1.均匀分布随机数2.正态分布随机数3.整数随机数4.其他常用分布三、随机数生成的进阶操作1.随机排列与洗牌2.控制随机数的维度与形状四、随机数生成的应用场景1.数据增强2.蒙特卡洛模拟3.随机初始化参数五、注意事项NumPy作为Python数值计算的核心库,提供了功
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引言隧道爆破施工是现代工程建设中常用的方法,但爆破产生的振动会对周围结构和地质环境产生影响。本文介绍一个基于Python的邻近巷道爆破振动模拟系统,该系统通过数值计算模拟爆破引起的应力波传播过程,并提供多种可视化方式展示振动效应。本研究对于理解爆破振动机理、评估爆破安全距离以及优化爆破参数具有重要意义。理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中,应
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工业镜头选型为什么重要?工业镜头与普通相机镜头不同,它的核心任务是满足高精度、稳定性、环境适应性等严苛需求。选型不当可能导致:成像模糊:影响缺陷检测或尺寸测量精度;成本浪费:高价镜头无法适配实际场景;系统卡顿:镜头与相机、光源不匹配,拖慢处理速度。选型要精准匹配需求。在工业自动化、机器视觉、智能检测等领域,工业镜头作为工业相机的“眼睛”起着重要作用,选择合适的镜头才能让成像更精准、高效。那么如
- 一个简单的故事介绍极大似然估计
极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是一种在统计中用于估计参数的方法,其核心思想是找到使观测数据出现的概率最大的参数值。故事背景假设我们有一个不均匀的六面色子,但我们不知道每一面出现的真实概率。传统上,一个均匀的六面色子每一面出现的概率应该是1/6,但这个色子因为某些原因(比如制造上的误差)导致各面出现的概率不同。我们的任务是,通过投掷这个色子多次,来估计
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建(续)
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目录3.4点云数据精简3.4.1数据精简的要求3.4.2经典精简算法分析3.5点云三维重建算法3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法3.5.5泊松曲面重建算法4特征保留优化的点云精简4.1引言4.2点云精简的思想4.3基于图信号的特征保留优化的点云精简算法4.3.2定义密度均匀性损失4.4点云精简实验结果及分析5隧
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记录threejs实现夜景光照、投影、阴影、反射、材质颜色编码的效果主要是光源设置了shadow、encodingThree.jsScenebody{margin:0;}canvas{width:100%;height:100%}{"imports":{"three":"./three172/build/three.module.js","three/addons/":"./three172/ex
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分析工具空间变化属性变化Union合并打断后保留所有面与合并要素相交的部分,在原属性上增加合并要素属性Intersect相交打断后保留公共部分新增相交要素的属性SymmetricalDifference均匀插值打断后保留非公共部分原属性(新增字段)Identity标记打断后保留输入要素部分与标记要素相交的部分,在原属性上增加标记要素属性Erase擦除打断后保留输入要素的子集(与擦除要素的非公共部分
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研究的目的是证明一种有限元相场算法,其中相场方程是完全耦合并同时求解的。不过,在这种情况下,完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数;然而,该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。该算法解决了非保守阶参数的演化问题。全耦合模式下应力列场的演化。取决于代码中Isolve参数的选择:对于Isolve-1,代码以长手格式和非优化模
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VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化:闪烁、色带与清晰度的全面解决方案本文将全面分析和解决在VR开发中常见的两类问题:多光源导致物体闪烁模糊,以及天空盒颜色不清、颜色渐变带状等问题。针对这些视觉质量问题,本文将提供详实的原因剖析、Unity设置优化建议以及兼顾性能的实战解决方案,适用于MetaQuest、Pico、SteamVR等主流平台。一、VR中光源过多导致的闪烁与模糊现象1.1问题描述在VR
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关键原则:优先从物理层面消除反光(光源/光学),算法作为补充。偏振方案成本通常低于更换光源,且效果显著,建议优先尝试。在机器视觉打光测试中出现反光问题会严重影响图像质量,导致特征模糊、边缘丢失或检测失败。以下是系统性的解决方案,可根据实际情况组合应用:一、调整光源方案改变光源角度斜射照明:避免光源直射反光区域(如30°-60°环光、条形光侧打)。同轴光优化:对镜面物体改用低角度环形光(如<15°)
- Python编程:色温
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C++与python交互编程python色温
色温(ColorTemperature)是一个用来描述光源颜色特征的物理量,通常用开尔文温度(K)表示。它并不是指灯泡或光源的实际温度,而是以绝对黑体辐射为参照的一种度量方式。当一个理想的黑体被加热到特定温度时,它会发出特定颜色的光,这个颜色与光源的颜色相匹配时,该黑体的温度即为该光源的色温。色温范围及其对应的光色:低于3000K:暖白色,给人以温暖、舒适的感觉,类似于烛光或者白炽灯。3000K至
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Ribbon作为SpringCloud生态中的客户端负载均衡工具,提供多种动态负载均衡算法,根据后端服务状态智能分配请求。其核心算法及适用场景如下:一、Ribbon负载均衡算法算法名称工作原理引用来源轮询(RoundRobinRule)按服务列表顺序依次分发请求,实现均匀分摊负载随机(RandomRule)从可用服务列表中随机选择一个实例处理请求加权响应时间(WeightedResponseTim
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Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
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Spring分布式架构常用组件及其业务场景案例:####服务注册与发现-Eureka-Nacos-服务消费者通过注册中心动态发现可用的服务提供者,实现服务间的解耦和动态调用。####负载均衡-Ribbon-LoadBalancer-在客户端进行负载均衡,将请求均匀分发到各个实例,提升系统的吞吐量和响应速度。####服务间调用-OpenFeign**业务场景**:-通过OpenFeign定义接口和注
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
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javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
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(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
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方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- Decode Ways
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Given an encoded message containing digits, det
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
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- Spring事务的传播方式
uule
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传播方式:
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required
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