- doris:查询缓存
向阳1218
大数据doris
概念介绍SQLCache是Doris提供的一种查询优化机制,可以显著提升查询性能。它通过缓存查询结果来减少重复计算,适用于数据更新频率较低的场景。SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存:SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。如果其中任何一个发生变化,例如SQL变化、查询字段或条件不同或者数据更新后版本
- Apache Doris 2.1.6 版本正式发布
SelectDB技术团队
doris数据仓库开源数据库大数据
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.1.6版本已于2024年9月10日正式发布。2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进,同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。官网下载:https://doris.apache.org/GitHub下载:ReleaseApacheDoris2.1.6R
- Apache Doris 2.0.15 版本发布
SelectDB技术团队
大数据数据库数据仓库doris数据同步
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.15版本已于2024年9月30日正式与大家见面,该版本提交了157个改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。立即下载:ApacheDoris-Download|EasilydeployDorisanywhere-ApacheDorisGitHub下载:https://github.com/apache/doris/re
- Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设
吵吵叭火
大数据大数据数据仓库
目录前言一、架构1.0:传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0:数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0:基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验5.1引入Merge-on-Write,百亿级单表查询提速近三倍5.2部分列数据更新,数据开发效率提升100%5.3丰富Join的优化手段,整体查询速度最高提升近四倍5.4LightSchemaC
- Doris实战—构建日志存储与分析平台
不二人生
Doris实战doris日志分析
构建日志存储与分析平台日志是系统运行的详细记录,包含各种事件发生的主体、时间、位置、内容等关键信息。出于运维可观测、网络安全监控及业务分析等多重需求,企业通常需要将分散的日志采集起来,进行集中存储、查询和分析,以进一步从日志数据里挖掘出有价值的内容。针对此场景,ApacheDoris提供了相应解决方案,针对日志场景的特点,增加了倒排索引和极速全文检索能力,极致优化写入性能和存储空间,使得用户可以基
- doris:MySQL Load
向阳1218
大数据doris
Doris兼容MySQL协议,可以使用MySQL标准的LOADDATA语法导入本地文件。MySQLLoad是一种同步导入方式,执行导入后即返回导入结果。可以通过LOADDATA语句的返回结果判断导入是否成功。一般来说,可以使用MySQLLoad导入10GB以下的文件,如果文件过大,建议将文件进行切分后使用MySQLLoad进行导入。MySQLLoad可以保证一批导入任务的原子性,要么全部导入成功,
- Doris故障恢复
登高·
Linux架构数据仓库
故障日志data/fe/doris-meta/bdbrecoveryTrackershouldoverlaporfollowondisklastVLSNof81,809,450recoveryFirst=81,809,452UNEXPECTED_STATE_FATAL:Unexpectedinternalstate,unabletocontinue.Environmentisinvalidandm
- Hudi VS Doris 使用分析
sunxunyong
数据库
数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工。Hudi(HadoopUpsertsDeletesandIncrementals)定位-面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。Hudi通过表格式管理的能力,为数据湖提供ACID事务、时间旅行查询等特性。场景-近实时抽数(大规模数据更
- doris:事务
向阳1218
大数据doris
事务是指一个操作,包含一个或多个SQL语句,这些语句的执行要么完全成功,要么完全失败,是一个不可分割的工作单位。概览查询和DDL单个语句是一个隐式事务,不支持多语句事务中包含查询和DDL。每个单独的写入默认是一个隐式的事务,多个INSERTINTOVALUES可以组成一个显式事务。目前Doris不支持嵌套事务。显式事务显式事务需要用户主动开启、提交或回滚事务,目前不支持DDL和查询语句。BEGIN
- Doris通过ODBC连接MYSQL
Leo⁵
Dorismysql数据库
1.概述ODBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表,外部表省去了繁琐的数据导入工作,让Doris可以具有了访问各式数据库的能力,并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题:支持各种数据源接入Doris支持Doris与各种数据源中的表联合查询,进行更加复杂的分析操作通过insertinto将Doris执行的查询
- 2024年最全Doris:读取Doris数据的N种方法_访问 doris,阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库
2401_84181108
程序员大数据
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!arrow-memory-netty${arrow.v
- 使用doris过程中总结的与mysql中语法差异
数据游戏
数仓mysql数据库database
1.mysql中的varchar()长度与doris中长度不一致,导致导入失败2.doris中where后面时间与字符串比较需转化类型#当create_time为datetime类型,mysql中使用concat()函数可直接比较,doris则不行,需进行类型转化wheredate_format(create_time,'%Y-%m-%d%H:%i:%s')0
- Doris使用手册以及与Mysql差异整理
Jet-W
mysql数据库doris大数据后端
目录数据类型Doris数据类型数值类型日期类型字符串类型半结构类型聚合类型IP类型MySQL到Doris类型映射数据模型Doris的数据模型Aggregate模型示例一:导入数据聚合建表插入数据查看表示例二:保留明细数据示例三:导入数据与已有数据聚合Uniq模型建表插入数据查询表使用注意Duplicate模型建表插入数据查看表数据模型的选择建议与mysql差异语法DDLCreate-TableDo
- DorisSQL与MySQL函数与语法对照差异篇
小晨说数据
字符串mysqljava数据库sql
1.日期函数时区.mysql -> convert_tz(dt,from_tz,to_tz)doris -> CONVERT_TZ(DATETIME dt, VARCHAR from_tz, VARCHAR to_tz)获取当前的日期,以DATE类型返回.mysql -> CURDATE()doris -> CURDATE()获得当前的时间,返回datatime类型.mysql -> NOW()d
- Doris中架构和mysql语法的差异
苦苦挣扎的小码农
架构
Doris的架构只设FE,BE两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可线性扩展。FE(Frontend):存储、维护集群元数据;负责接收、解析查询请求,规划查询计划,调度查询执行,返回查询结果。主要有三个角色:(1)Leader和Follower:主要是用来达到元数据的高可用,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线恢复,而不影响整个服务。(2)Observer:用
- Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践
吵吵叭火
#Doris大数据大数据数据仓库
目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义,这里摘抄下来用作学习和知识沉淀。如有侵权等告知~一、背景特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一,为了提高特步
- 使用supervisor实现Doris进程自动拉起
hf200012
Doris
ApacheDoris代码仓库地址:apache/incubator-doris欢迎大家关注加星supervisor安装1.使用yum命令安装(推荐)yuminstallepel-releaseyuminstall-ysupervisorsystemctlenablesupervisord#开机自启动systemctlstartsupervisord#启动supervisord服务systemct
- Apache Doris 3.0核心特性和生产实践解读
王知无(import_bigdata)
apache
上周Doris社区发布了Doris3.0版本,3.0版本被定位成湖仓一体演化路线上的重要里程碑版本。同时Doris官方社区已经更新了3.0版本的文档。3.0新特性很多,我们还是着重讲新特性中哪些是和真正开发息息相关的。哪些是需要你特别需要关注的。存算分离架构从3.0版本开始,Doris开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。存算分离对计算与存储进行解耦,计算节
- OLAP引擎比较
小手追梦
hadooprpcjava
一,sparksql与dorisspark虽然是一个计算引擎,但sparksql也支持符合通用语法的sql查询,延迟为分钟级。doris是一个OLAP数据库,支持对大数据的复杂查询,延迟为秒级。doris比sparksql快,主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。sparksql启动一个查询,需要进行资源调度、任务调度、任务分发,耗时更久。doris是常驻进程,启动一个doris查询后,快速的对
- doris:异常数据处理
向阳1218
大数据doris
在导入过程中,源数据列与目标列的数据类型可能存在不一致的情况。导入过程会对这些类型不一致的数据进行转换,但在转换过程中可能会出现字段类型不匹配、字段超长、精度不匹配等问题,从而导致转换失败。为了处理这些异常情况,Doris提供了两个重要的控制参数:严格模式(strict_mode):用于控制是否过滤转换失败的数据行。最大过滤比例(max_filter_ratio):用于设置可容忍的异常数据所占总数
- springboot整合doris(doris创建表)
小徐敲java
dorisspringboot数据库doris
Doris的数据模型主要分为3类:明细模型(DuplicateKeyModel):允许指定的Key列重复;适用于必须保留所有原始数据记录的情况主键模型(UniqueKeyModel):每一行的Key值唯一;可确保给定的Key列不会存在重复行聚合模型(AggregateKeyModel):可根据Key列聚合数据;通常用于需要汇总或聚合信息(如总数或平均值)的情况Column可以分为两大类:Key和V
- 从建表语句带你学习doris_数据类型
圣·杰克船长
doris数据类型
1、前言概述1.1、doris建表模板CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS][DATABASE.]table_name(column_definition1[,column_deinition2,......][,index_definition1,[,index_definition2,]])[ENGINE=[olap|mysql|broker|hive]][key
- doris: MAP数据类型
向阳1218
大数据doris
MAP表示由K,V类型元素组成的map,不能作为key列使用。目前支持在Duplicate,Unique模型的表中使用。K,V支持的类型有:BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,LARGEINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DECIMALV3,DATE,DATEV2,DATETIME,DATETIMEV2,CHAR,VARCHAR,STRINGCSV
- doris: CSV导入数据
向阳1218
大数据doris
本文介绍如何在Doris中导入CSV格式的数据文件。Doris支持灵活的CSV格式配置,包括自定义分隔符、字段包围符等,并提供多种导入方式以满足不同场景的数据导入需求。导入方式Doris支持以下方式导入CSV格式数据:StreamLoadBrokerLoadRoutineLoadMySQLLoadINSERTINTOFROMS3TVFINSERTINTOFROMHDFSTVF参数配置参数支持情况下
- doris: ARRAY数据类型
向阳1218
大数据doris
ARRAY表示由T类型元素组成的数组,不能作为key列使用。2.0之前仅支持在Duplicate模型的表中使用。从2.0版本开始支持在Unique模型的表中的非key列使用。T支持的类型有:BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,LARGEINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DATE,DATEV2,DATETIME,DATETIMEV2,CHAR,VA
- doris:ORC
向阳1218
大数据doris
本文介绍如何在Doris中导入ORC格式的数据文件。支持的导入方式以下导入方式支持ORC格式的数据导入:StreamLoadBrokerLoadINSERTINTOFROMS3TVFINSERTINTOFROMHDFSTVF使用示例本节展示了不同导入方式下的ORC格式使用方法。StreamLoad导入curl--location-trusted-u:\-H"format:orc"\-Texampl
- Apache Doris 2.1.8 版本正式发布
SelectDB技术团队
Doris数据库大数据数据分析数据仓库
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.1.8版本已于2025年01月24日正式发布。该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复,进一步加强系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。立即下载:https://doris.apache.org/downloadGitHub下载:https://github.com/apache/doris/rel
- doris:Azure Storage导入数据
向阳1218
azureflaskmicrosoftdoris
Doris提供两种方式从AzureStorage导入文件:使用S3Load将AzureStorage文件导入到Doris中,这是一个异步的导入方式。使用TVF将AzureStorage文件导入到Doris中,这是一个同步的导入方式。使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件,详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步:准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件
- Apache Doris主要应用场景和一些实际案例
临水逸
apache
ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库,具备高性能、实时性和高并发性等特点,被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。应用场景1.实时数据分析数据流处理:Doris可以实时ingest(引入)和分析数据流,适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。实时仪表盘:Doris适用于构建实时可视化仪表盘,为运营和业务决策提供实时数据支持。2.数据仓库OLAP(在线分
- doris:Insert Into Select
向阳1218
大数据doris
INSERTINTO支持将Doris查询的结果导入到另一个表中。INSERTINTO是一个同步导入方式,执行导入后返回导入结果。可以通过请求的返回判断导入是否成功。INSERTINTO可以保证导入任务的原子性,要么全部导入成功,要么全部导入失败。使用场景用户希望将已经在Doris表中的数据进行ETL转换并导入到一个新的Doris表中,此时适合使用INSERTINTOSELECT语法。与Multi-
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。